ShortGPT

输入主题，自动生成短视频，批量发布到 TikTok 和 YouTube Shorts。

ShortGPT 是一个实验性的 AI 框架，专注于 YouTube Shorts 和 TikTok 频道的自动化内容生成。它解决了短视频创作者在选题、脚本、配音、剪辑和字幕等环节中重复劳动的问题，通过集成 GPT 等大语言模型和视频处理技术，实现从文案到成片的自动化流程。核心能力包括：自动化脚本生成、语音合成、视频素材检索与拼接、字幕生成与烧录，以及基于内容主题的自动配乐。用户只需提供主题或关键词，ShortGPT 即可生成完整的短视频，并支持批量生产，适合个人创作者和小型团队快速扩充内容矩阵。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 7968

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队RayVentura

所属国家

官网地址https://short-gpt-dcs.vercel.app

GitHubhttps://github.com/RayVentura/ShortGPT

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai,artificial-intelligence,automation,autonomous-agents,content,gpt-4,openai,python,video,video-editing

GitHub 星标★ 7968

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-06-27 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 6 步

环境要求

已安装 Docker（README 明确指出本地运行必须依赖 Docker）
项目根目录下存在 .env 环境变量文件（具体键名需参考 installation-notes.md）
构建镜像时可联网下载依赖（Python 包等）
或改用官方 Google Colab，免费且无需本地安装

安装与启动步骤

1克隆项目代码

把 ShortGPT 仓库拉到本地并进入目录；README 正文未直接给出该命令，是按仓库地址推断的。
```
git clone https://github.com/RayVentura/ShortGPT.git
cd ShortGPT
```
2准备 .env 文件

在项目根目录创建 .env，填入所需环境变量；README 未列出具体键名，请看 installation-notes.md。
```
cp .env.example .env
```
3构建 Docker 镜像

在项目根目录执行，镜像名固定为 short_gpt_docker:latest，构建过程会联网拉取依赖。
```
docker build -t short_gpt_docker:latest .
```
4启动容器

用 --env-file 载入 .env，把容器 31415 端口映射到本机 31415 端口。
```
docker run -p 31415:31415 --env-file .env short_gpt_docker:latest
```
5打开 Web 界面

容器启动后会运行 runShortGPT.py，在本机 31415 端口拉起 Gradio 界面。
6改用 Google Colab

不想本地装环境可直接用官方 Colab 笔记本，点击单元格 Play 按钮从上到下依次运行。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`.env`	是	Docker 启动时通过 --env-file 载入的环境变量文件，键名以 installation-notes.md 为准。	`/your/path/.env`

如何确认成功

浏览器打开 http://localhost:31415，能看到 Gradio 界面即说明启动成功。

常见问题

Q：本地运行 ShortGPT 必须要 Docker 吗？

A：是的，README 明确说明本地运行需要 Docker，并给出 docker build 与 docker run 两条命令。

Q：不想在本地安装依赖怎么办？

A：可以用官方 Google Colab 笔记本，免费且无需任何安装配置，进入后从上到下依次运行单元格即可。

Q：启动后在哪个地址访问？

A：README 说明脚本运行后会打开 Gradio 界面，地址是本机 31415 端口，即 http://localhost:31415。

Q：环境变量该填哪些内容？

A：README 只写了用 --env-file .env 传入，没有列出具体键名，需查看仓库中的 installation-notes.md 获取细节。

注意事项

README 强烈推荐使用 Google Colab 运行，本地安装仅作为可选方案。
README 多次提示阅读 installation-notes.md 了解安装细节，遇到问题应优先查看该文件。
端口 31415 来自官方 docker run 命令，不要随意改动映射关系。
git clone 命令与 cp .env.example .env 为便于操作的通用准备动作，README 正文未直接给出，实际文件名以仓库内容为准。

核心亮点

全流程自动化：从脚本、配音到剪辑，一条命令生成完整视频，省去手动剪辑。
模块化设计：各环节（脚本、TTS、视频源、字幕）独立可替换，方便二次开发。
支持多语言配音和字幕，适配全球创作者。

不足之处

依赖外部 API（如 OpenAI、TTS 服务），需要付费且稳定性受制于人。
视频素材主要来自免费图库，风格单一，可能缺乏个性化。
文档/社区待观察

适用场景

个人创作者批量生成短视频内容，快速测试不同主题的流量表现。
MCN 机构或内容工作室搭建自动化内容生产线，降低人力成本。
开发者基于其框架构建自定义的短视频生成工具或集成到现有业务。

替代项目

FFmpeg、MoviePy、TikTok Auto Uploader

项目介绍

ShortGPT 是自动化工作流领域的开源项目，由 RayVentura 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（7,968）位列前 6%，在自动化工作流分类的 503 个项目里位列前 13%。

近 44 天，它的 GitHub 星标从 7,774 增加到 7,968，净增 194。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看，当前已无法正常访问。

它主要面向的使用场景是：个人创作者批量生成短视频内容，快速测试不同主题的流量表现。同类可对比的替代方案包括 FFmpeg、MoviePy、TikTok Auto Uploader。

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