LatteReview

用AI代理自动化文献综述,低代码快速完成系统筛选与提取

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 15 🐛 待处理 2 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 126
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源Python包,本地部署,完全免费。

项目预览

LatteReview 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队PouriaRouzrokh
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源Python包,本地部署,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型ai,deep-learning,large-language-models,multi-agent,multi-agent-systems,multiagent,review,review-tools
GitHub 星标★ 126
上线时间2024-12-10 00:00:00
代码更新2026-10-17
仓库体积21.4 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

LatteReview 是一个低代码 Python 包,旨在通过 AI 代理自动化系统文献综述流程。它解决了传统文献综述耗时、费力且容易遗漏关键信息的问题,利用大语言模型(LLM)驱动的代理来执行筛选、提取和总结等任务。核心能力包括:基于自然语言指令配置综述流程,支持多阶段流水线(如检索、筛选、数据提取),提供与主流文献数据库的集成接口,并输出结构化结果。用户无需编写复杂代码,即可快速构建可复现的文献综述工作流,适用于学术研究、医学循证和商业情报分析等场景。项目处于早期阶段,但设计理念清晰,有望显著提升文献综述的效率与质量。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 126

核心亮点

  • 低代码设计,通过配置而非编程即可构建综述流程,上手门槛低
  • AI代理驱动,自动化筛选和提取,大幅减少人工阅读和标注时间
  • 流程可复现,支持多阶段流水线,适合需要严谨方法的系统综述

不足之处

  • 项目处于早期阶段(119星),文档和社区支持尚待完善
  • 依赖LLM API,可能产生调用成本,且对长文本处理有token限制

适用场景

  • 学术研究者进行系统文献综述时快速筛选和提取关键信息
  • 医学领域循证实践,自动化整理临床试验和研究成果
  • 企业技术情报团队分析行业报告和专利文献

替代项目

ASReview、RobotReviewer、Colandr

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