multi-agent-systems
本站收录 139 个带「multi-agent-systems」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，此处展示前 50 个）
ruflo最早的 Agent 元框架，让开发者轻松部署多智能体集群、编排自主工作流并构建对话式 AI 系统。内置自适应记忆、自学习智能与 RAG 集成，原生支持 Clau★ 73,502
DeepTutorDeepTutor 是一个基于大语言模型和多智能体系统的终身个性化辅导开源项目。它旨在解决传统教育中个性化不足、知识更新滞后的问题，通过深度研究与检索增强生成（★ 40,503
oh-my-claudecodeoh-my-claudecode 是一个面向团队的多智能体编排框架，专为 Claude Code 设计，用于解决团队协作中复杂任务分解与并行执行的问题。它基于 ★ 39,408
planning-with-filesplanning-with-files 是一个基于文件系统的持久化规划工具，专为 AI 编程代理和长时间运行的任务设计。它解决了 AI 代理在对话中断、上下文压★ 27,181
GenAI_AgentsGenAI_Agents 是一个专注于生成式 AI 智能体技术的开源教程与实现集合，包含 50 多个从基础对话机器人到复杂多智能体系统的实战案例。项目旨在帮助开★ 24,419
adk-pythonadk-python 是一个开源的、代码优先的 Python 工具包，用于构建、评估和部署复杂的 AI 智能体。它解决了开发者在构建生产级智能体时面临的灵活性不★ 21,678
agents-towards-production这是一个面向生产环境的生成式AI智能体端到端实战教程项目，旨在帮助开发者将智能体从原型快速推进到企业级部署。项目采用代码优先的方式，提供了一系列完整的Jupyt★ 21,513
camelCAMEL 是一个多智能体框架，旨在通过角色扮演和任务导向的对话，让多个 AI 智能体协同解决复杂问题。它解决了单智能体在复杂任务中能力受限的问题，通过定义不同★ 17,797
eigentEigent 是一个开源的桌面端 AI 智能体工作台，定位为 Claude Cowork 和 Codex 的本地免费替代品。它解决的是用户在使用云端 AI 编程★ 15,447
adk-goadk-go 是一个基于 Go 语言的开源 AI Agent 开发工具包，采用代码优先的设计理念，帮助开发者构建、评估和部署复杂的 AI 代理。它解决了 Go ★ 8,835
xiaobeixiaobei 是一个专为 OPC（One-Person Company，一人公司）及中小微企业设计的自媒体获客智能体。它通过多智能体协作、爬虫技术和 RPA ★ 8,574
harness-sdkharness-sdk 是一个开源的 AI 智能体开发工具包，支持 Python 和 TypeScript，旨在帮助开发者构建生产级的 AI 智能体，并实现端到★ 8,560
awesome-agentic-ai-zh这是一个面向中文开发者的 Agentic AI 学习路线图，以繁中、英文、简中三语呈现，旨在帮助学习者从 LLM 基础逐步进阶到多智能体系统。项目精选了 240★ 7,220
swarmsswarms 是一个企业级的多智能体编排框架，旨在解决复杂任务中多个 AI 智能体的协同工作问题。它提供了一套完整的工具和抽象，让开发者能够轻松地创建、编排和部★ 7,219
MindSearchMindSearch 是一个基于大语言模型的多智能体 Web 搜索引擎框架，目标是打造类似 Perplexity.ai Pro 和 SearchGPT 的 AI★ 6,931
oasisOASIS 是一个开源的大规模智能体社会模拟框架，支持在单台普通消费级 GPU 上运行多达一百万智能体的社交互动仿真。它解决了现有社交模拟工具在规模、速度和成本★ 5,209
solace-agent-meshsolace-agent-mesh 是一个基于事件驱动的多智能体 AI 编排框架，使用 Python 构建。它旨在解决企业级 AI 系统中多个智能体（agent★ 4,923
koogKoog 是一个基于 JVM 的 Kotlin 框架，用于构建可预测、容错且企业级就绪的 AI 代理。它解决了跨平台（后端、Android、iOS、浏览器）开发★ 4,598
langroidLangroid 是一个面向大型语言模型（LLM）的多智能体编程框架，旨在让开发者通过简洁的 Python 代码编排多个智能体协作，完成复杂任务。它解决了直接调★ 4,108
claude_codex_bridge可视化多代理 CLI 工作区，支持混合调度 Codex、Claude、Gemini、Kimi、Qwen、Cursor、Copilot、OpenCode 等主流 ★ 3,531
EvoAgentXEvoAgentX 是一个构建自我进化 AI 智能体生态系统的开源框架。它解决的是如何让多个 AI 智能体在动态环境中协同工作、自动适应和持续进化的问题。核心能★ 3,359
EvoAgentXEvoAgentX 是一个用 Python 构建的 AI 智能体自进化生态框架，目标不是再写一个多智能体编排库，而是让智能体系统具备持续自我改进的能力。它把智能★ 3,359
neoNeo.mjs 是一个自我进化的软件有机体，本质上是一个端到端的专业 AI 工程团队。它通过 Neural Link 让跨模型智能体群组直接嵌入到实时前端应用中★ 3,280
company-research-agentcompany-research-agent 是一个基于 LangGraph 和 Tavily 构建的多智能体公司调研工具，用于对目标公司进行深度尽职调查。它把★ 2,292
openrigopenrig 是一个多智能体协调框架，旨在将 Claude Code 和 Codex 等 AI 编程助手整合为一个统一系统。它解决了单一 AI 工具能力受限、★ 2,268
agent-teams-aiagent-teams-ai 是一个多智能体协作编排平台，让用户以“老板”身份管理多个 AI 代理组成的团队。它解决的是单个 AI 代理无法完成复杂任务的问题，★ 2,195
awesome-agent-orchestrators这是一个精选的智能体编排器（Agent Orchestrators）资源列表，旨在解决AI智能体协作与调度难题。它系统梳理了当前主流的智能体编排框架、平台和工具★ 2,053
awesome_ai_agents这是一个收录AI智能体（AI Agent）相关资源的精选列表，汇总了超过1500个工具、框架、论文、库和教程。它解决的是AI Agent领域信息分散、入门者难以★ 1,998
nimbalystNimbalyst 是一个开源的视觉化工作台，专为 Claude Code、Codex 和 OpenCode 等编码智能体设计。它解决了多智能体并行工作时缺乏统★ 1,809
adk-javaadk-java 是一个开源的、代码优先的 Java 工具包，用于构建、评估和部署复杂的 AI 智能体。它解决了 Java 生态中缺乏灵活、可控的智能体开发框架★ 1,741
AgenticRAG-SurveyAgenticRAG-Survey 是一份关于智能体检索增强生成（Agentic RAG）的系统性综述，聚焦于将大语言模型智能体与检索增强生成技术深度融合的前沿★ 1,736
uAgentsuAgents 是一个基于 Python 的轻量级去中心化智能体框架，旨在简化多智能体系统的构建与部署。它解决了传统智能体开发中通信复杂、扩展性差的问题，提供简★ 1,638
Agentlas-OSAgentlas-OS 是一个本地优先的智能体操作系统，旨在解决多智能体协作中的组织与调度问题。它将专业智能体集中管理在一个中心枢纽（Hub）中，并根据具体任务★ 1,614
adk-jsadk-js 是一个开源的、代码优先的 TypeScript 工具包，用于构建、评估和部署复杂的 AI 智能体。它解决了开发者在构建生产级 AI 应用时面临的灵★ 1,426
ouroborosOuroboros 是一个自我进化的 AI 智能体框架，于 2026 年 2 月诞生，旨在解决传统智能体依赖人工预设流程、缺乏自主迭代能力的问题。其核心能力包括★ 1,394
cli-agent-orchestrator这是一个用于编排多个AI编程助手CLI的多智能体协调工具。它解决了在复杂开发任务中，单一AI编码助手能力受限、无法并行协作的问题。其核心能力是协调Claude ★ 1,364
LuaN1aoAgentLuaN1aoAgent 是一个基于图认知推理的全自主 AI 渗透测试智能体，由广州大学网络空间安全学院吕慧教授团队的研究生开发。它利用因果图和大语言模型，将渗★ 1,322
toolstools 是一个为 AI 智能体提供强大工具集的开源项目，基于 Python 构建，支持多种主流 LLM 提供商（如 Anthropic、Bedrock、Ll★ 1,303
sreSmythOS Runtime Environment (SRE) 是一个开源的云原生运行时，专为智能体（Agentic AI）设计。它解决了开发者在本地、云端★ 1,295
autoprompt-skillautoprompt-skill 是一个面向编码智能体（coding agent）的技能插件，主要解决 AI 在自主编程任务中频繁失败、反复试错的问题。它通过自★ 1,295
innovation-lab-examplesinnovation-lab-examples 是 Fetch.ai 官方维护的 AI 智能体示例合集，用 Python 提供 80 多个可直接运行的 agen★ 1,144
OpenRathOpenRath 是一个开源的、类似 PyTorch 风格的运行时，用于构建动态多智能体（multi-agent）和多会话（multi-session）工作流。★ 1,141
LatentMASLatentMAS 是一个基于 ICML 2026 Spotlight 论文的开源多智能体系统框架，核心创新在于引入“潜在协作”机制，让多个 AI 智能体在潜在★ 1,136
neuro-san-studioneuro-san-studio 是一个面向 neuro-san 智能体的可视化实验场，旨在为开发者提供一个快速搭建、调试和观察多智能体协作的交互环境。它基于 ★ 1,121
OpenDeriskOpenDerisk 是一个 AI 原生的风险智能系统，旨在为应用程序提供 7*24 小时的全面深度防护。它解决的是传统安全工具依赖规则、响应滞后、难以应对复杂★ 971
pocketpawpocketpaw 是一个自托管的开源个人 AI 助手，主打 30 秒快速部署，无需像其他框架那样花费数小时配置。它提供桌面安装包，内置多智能体“指挥中心”（D★ 886
samplessamples 是 Strands Agents SDK 的官方示例集，展示如何基于该 SDK 构建智能体应用。它解决了开发者从零开始搭建智能体时缺乏参考实现的★ 882
WorldSeedWorldSeed 是一个基于 Python 的多智能体世界引擎，旨在模拟 AI 智能体的生活、对话、竞争与结盟等复杂社会行为。它通过 agent-based ★ 822
ai-maestroai-maestro 是一个 AI 智能体编排器，内置技能系统，旨在为 AI 代理赋予超级能力，包括记忆搜索、代码图谱查询和代理间消息传递。它允许用户通过统一仪★ 799
sdk-typescriptsdk-typescript 是一个模型驱动的 TypeScript 智能体开发框架，旨在用几行代码快速构建 AI 代理。它通过声明式配置和模型驱动架构，抽象了★ 694