oasis

单卡跑百万智能体，社交模拟快 5 倍

OASIS 是一个开源的大规模智能体社会模拟框架，支持在单台普通消费级 GPU 上运行多达一百万智能体的社交互动仿真。它解决了现有社交模拟工具在规模、速度和成本上的瓶颈，通过高度优化的内存管理和并行调度，实现比现有方法快 5 倍以上的模拟速度。核心能力包括：灵活的智能体行为建模、可配置的社交网络结构、实时交互数据采集与分析、以及基于浏览器的可视化界面。项目基于 Python 构建，提供简洁的 API 和丰富的示例场景，适用于研究群体行为、舆论传播、社交网络动态等复杂社会现象。OASIS 强调开放性和可扩展性，允许用户自定义智能体策略、环境规则和交互协议，是社会科学、计算社会学和 AI 领域研究者及开发者的有力工具。

开源 free 开源模型

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GitHub 星标 ★ 5174

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队camel-ai

所属国家

官网地址https://docs.oasis.camel-ai.org

GitHubhttps://github.com/camel-ai/oasis

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agent-based-framework,agent-based-simulation,ai-societies,deep-learning,large-language-models,large-scale,llm-agents,multi-agent-systems,natural-language-processing

GitHub 星标★ 5174

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-11-13 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 3 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 环境（用于 pip 安装）
可用的 OpenAI API Key（README 要求设置）
能访问 PyPI 的网络环境
建议的终端环境：bash（README 配置示例为 bash）

安装与启动步骤

1安装 OASIS 包

README 说明 OASIS 已发布到 PyPI，直接在终端执行 pip 安装即可，注意包名是 camel-oasis。
```
pip install camel-oasis
```
2配置 API Key

README 第 2 步要求设置 OpenAI API Key，示例为 bash 环境变量；把 sk-xxxxxxxx 换成你自己的密钥。
```
export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxx"
```
3查看示例场景

README 提供了 Examples 目录，参考里面的示例了解模拟脚本写法；具体运行方式以仓库示例和官方文档为准。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`OPENAI_API_KEY`	是	智能体调用大模型所需的 OpenAI 密钥，README 明确要求设置。	`sk-xxxxxxxx`

如何确认成功

README 节选未给出启动验证命令；可执行 pip list 检查是否已安装 camel-oasis 包。

常见问题

Q：pip 提示找不到这个包怎么办？

A：确认包名拼写为 camel-oasis（不是 oasis），并升级 pip 后重试；该包 README 声明已发布在 PyPI 上。

Q：必须要有 OpenAI API Key 吗？

A：README 的 Quick Start 第 2 步就是设置 OpenAI API Key，说明这是默认使用路径，缺少密钥时模拟无法正常调用模型。

Q：OASIS 能模拟多大规模？

A：README 的 Key Features 说明支持最多一百万（one million）个智能体，可用于研究信息传播、群体极化、从众行为等现象。

Q：支持模拟哪些社交平台？

A：README 描述其可模拟 Twitter 和 Reddit 等平台上的用户行为。

注意事项

README 节选内容不完整，安装与运行细节请以官方文档 https://docs.oasis.camel-ai.org 为准。
使用 OpenAI API 会产生调用费用，大规模智能体模拟时请留意额度消耗。
README 提供了 Examples 目录与论文链接，建议先跑通小规模示例再扩展到大规模模拟。
本教程只包含 README 中确有的安装命令，其余运行方式未在节选中给出。

核心亮点

单张消费级 GPU 即可模拟百万智能体，硬件门槛低
模拟速度比现有方法快 5 倍以上，适合大规模实验
提供浏览器可视化界面，便于观察和分析交互过程

不足之处

文档和社区生态尚在早期，上手可能需要摸索
智能体行为模型相对简化，复杂社会场景模拟精度有限

适用场景

研究群体行为与舆论传播的动态演化
测试社交网络算法或推荐策略的仿真环境
生成大规模合成社交数据用于模型训练

替代项目

Mesa、NetLogo、AgentPy

项目介绍

oasis 是智能体领域的开源项目，由 camel-ai 开发，2024 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（5,174）位列前 9%，在智能体分类的 2,499 个项目里位列前 9%。

近 41 天，它的 GitHub 星标从 5,021 增加到 5,174，净增 153。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是：研究群体行为与舆论传播的动态演化。同类可对比的替代方案包括 Mesa、NetLogo、AgentPy。

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