oasis

单卡跑百万智能体，社交模拟快 5 倍

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 661 🐛 待处理 58 👀 关注 35

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GitHub 星标 ★ 5403

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队camel-ai

官网地址https://docs.oasis.camel-ai.org

GitHubhttps://github.com/camel-ai/oasis

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agent-based-framework,agent-based-simulation,ai-societies,deep-learning,large-language-models,large-scale,llm-agents,multi-agent-systems,natural-language-processing

GitHub 星标★ 5403

上线时间2024-11-13 00:00:00

代码更新2026-11-02

仓库体积204.1 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

OASIS 是一个开源的大规模智能体社会模拟框架，支持在单台普通消费级 GPU 上运行多达一百万智能体的社交互动仿真。它解决了现有社交模拟工具在规模、速度和成本上的瓶颈，通过高度优化的内存管理和并行调度，实现比现有方法快 5 倍以上的模拟速度。核心能力包括：灵活的智能体行为建模、可配置的社交网络结构、实时交互数据采集与分析、以及基于浏览器的可视化界面。项目基于 Python 构建，提供简洁的 API 和丰富的示例场景，适用于研究群体行为、舆论传播、社交网络动态等复杂社会现象。OASIS 强调开放性和可扩展性，允许用户自定义智能体策略、环境规则和交互协议，是社会科学、计算社会学和 AI 领域研究者及开发者的有力工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 5403

技术标签

agent-based-framework deep-learning large-language-models llm-agents multi-agent-systems

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 3 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 环境（用于 pip 安装）
可用的 OpenAI API Key（README 要求设置）
能访问 PyPI 的网络环境
建议的终端环境：bash（README 配置示例为 bash）

安装与启动步骤

1安装 OASIS 包

README 说明 OASIS 已发布到 PyPI，直接在终端执行 pip 安装即可，注意包名是 camel-oasis。
```
pip install camel-oasis
```
2配置 API Key

README 第 2 步要求设置 OpenAI API Key，示例为 bash 环境变量；把 sk-xxxxxxxx 换成你自己的密钥。
```
export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxx"
```
3查看示例场景

README 提供了 Examples 目录，参考里面的示例了解模拟脚本写法；具体运行方式以仓库示例和官方文档为准。