agents

让智能体从数据中自我进化,越用越聪明

agents 是一个面向数据驱动、自我进化的自主语言智能体的开源框架。它解决的核心问题是:如何让大语言模型智能体不仅依赖静态提示词,还能从数据中持续学习和改进。该框架提供了一套完整的工具链,支持智能体的构建、数据管理、自我评估和迭代优化。其核心能力包括:数据为中心的智能体设计,允许用户将领域数据直接注入智能体的推理过程;自我进化机制,使智能体能根据历史交互和反馈自动调整策略;以及灵活的模块化架构,便于集成不同的LLM和外部工具。框架强调从实际数据中学习,而非仅靠手工编写规则,从而提升智能体在复杂任务中的鲁棒性和适应性。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 5965
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队aiwaves-cn
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源框架,Apache-2.0 许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型autonomous-agents,language-model,llm
GitHub 星标★ 5965
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-07-18 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:库/依赖 4 步

环境要求

  • Python 环境(用于运行 pip 与框架代码)
  • pip 包管理工具
  • git(仅本地开发方式需要)
  • 可访问 GitHub 的网络环境

安装与启动步骤

  1. 1检查 Python 与 pip

    确认本机已装 Python 和 pip,版本过低可能导致安装失败。

    python --version
    pip --version
  2. 2直接 pip 安装

    README 推荐方式,从 GitHub master 分支直接安装,适合只想用框架的用户。

    pip install git+https://github.com/aiwaves-cn/agents@master
  3. 3克隆仓库源码

    若需本地开发或改源码,先克隆 master 分支到本地。

    git clone -b master https://github.com/aiwaves-cn/agents
  4. 4可编辑模式安装

    进入仓库目录,以 -e 方式安装,改动源码后无需重装。

    cd agents
    pip install -e .

如何确认成功

pip 安装过程无报错即安装完成;具体调用方式请对照官方文档 agentsv2.readthedocs.io。

常见问题

Q:两种安装方式该选哪种?

A:只需使用框架选 pip install git+https://github.com/aiwaves-cn/agents@master;需要阅读或修改源码、二次开发则选 git clone 后 pip install -e .。

Q:安装时拉取 GitHub 很慢或失败怎么办?

A:命令需要联网访问 GitHub,可先确认网络与代理设置,或改用克隆仓库后再本地安装的方式。

Q:安装后不知道怎么用?

A:README 未给出运行示例,Agents 2.0 的用法请查阅官方文档 https://agentsv2.readthedocs.io/ 。

Q:需要配置大模型 API Key 吗?

A:README 节选中未提及任何密钥或配置项,相关内容请以官方文档说明为准。

注意事项

  • README 只提供了安装说明,未给出端口、配置文件或启动脚本。
  • 本地开发方式安装前需先 cd 到 agents 目录。
  • 框架为 Python 库,不支持 Docker 一键部署。

核心亮点

  • 数据驱动设计,智能体可直接利用领域数据提升决策质量
  • 自我进化机制,能根据反馈自动优化行为策略
  • 模块化架构,易于扩展和集成不同LLM与工具

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 框架较新,生态和最佳实践尚在积累

适用场景

  • 需要持续学习与适应的对话系统
  • 基于私有数据的企业知识助手
  • 自动化决策与任务规划的智能体开发

替代项目

AutoGPT、BabyAGI、MetaGPT

项目介绍

agents 是智能体领域的开源项目,由 aiwaves-cn 开发,2023 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(5,965)位列前 8%,在智能体分类的 2,499 个项目里位列前 8%。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0 许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:需要持续学习与适应的对话系统。同类可对比的替代方案包括 AutoGPT、BabyAGI、MetaGPT。

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