agents

让智能体从数据中自我进化，越用越聪明

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 480 🐛 待处理 71 👀 关注 60

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 5965

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源框架，Apache-2.0 许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队aiwaves-cn

GitHubhttps://github.com/aiwaves-cn/agents

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源框架，Apache-2.0 许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型autonomous-agents,language-model,llm

GitHub 星标★ 5965

上线时间2023-07-18 00:00:00

代码更新2024-09-26

仓库体积57.5 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

agents 是一个面向数据驱动、自我进化的自主语言智能体的开源框架。它解决的核心问题是：如何让大语言模型智能体不仅依赖静态提示词，还能从数据中持续学习和改进。该框架提供了一套完整的工具链，支持智能体的构建、数据管理、自我评估和迭代优化。其核心能力包括：数据为中心的智能体设计，允许用户将领域数据直接注入智能体的推理过程；自我进化机制，使智能体能根据历史交互和反馈自动调整策略；以及灵活的模块化架构，便于集成不同的LLM和外部工具。框架强调从实际数据中学习，而非仅靠手工编写规则，从而提升智能体在复杂任务中的鲁棒性和适应性。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 5965

技术标签

autonomous-agents language-model llm

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 4 步

环境要求

Python 环境（用于运行 pip 与框架代码）
pip 包管理工具
git（仅本地开发方式需要）
可访问 GitHub 的网络环境

安装与启动步骤

1检查 Python 与 pip

确认本机已装 Python 和 pip，版本过低可能导致安装失败。
```
python --version
pip --version
```
2直接 pip 安装

README 推荐方式，从 GitHub master 分支直接安装，适合只想用框架的用户。
```
pip install git+https://github.com/aiwaves-cn/agents@master
```
3克隆仓库源码

若需本地开发或改源码，先克隆 master 分支到本地。
```
git clone -b master https://github.com/aiwaves-cn/agents
```
4可编辑模式安装

进入仓库目录，以 -e 方式安装，改动源码后无需重装。
```
cd agents
pip install -e .
```