synthetic-user-research

用AI虚拟用户做调研,几分钟拿到产品反馈

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 9 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 52
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,无在线服务,需自行部署,完全免费。

项目预览

synthetic-user-research 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队vincentkoc
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,无在线服务,需自行部署,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型autogen,autonomous-agents,research,synthetic-data
GitHub 星标★ 52
上线时间2024-03-24 00:00:00
代码更新2024-10-03
仓库体积792 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

这是一个用于合成用户研究的示例笔记本,通过角色提示(Persona Prompting)和自主智能体(Autonomous Agents)生成模拟用户反馈。它主要解决真实用户调研成本高、周期长、样本获取难的问题,利用AutoGen框架构建多个具有不同背景、需求和偏好的虚拟用户角色,并让这些智能体自主交互、回答问题,从而在产品设计早期快速获取用户洞察。核心能力包括:定义个性化角色、模拟用户对话、生成结构化反馈,以及集成到研究流程中。项目以Jupyter Notebook形式呈现,便于研究者直接运行和修改,适合产品经理、UX研究员和开发者进行快速假设验证。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 52

核心亮点

  • 基于AutoGen实现多角色自主对话,模拟真实用户行为
  • Notebook形式开箱即用,降低上手门槛
  • 支持自定义角色属性,灵活适配不同研究场景

不足之处

  • 示例项目,功能较简单,缺乏生产级封装
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 产品早期概念验证,快速获取用户对功能的态度
  • UX研究中的访谈模拟,辅助设计决策
  • 教学演示,展示智能体在用户研究中的应用

替代项目

AgentBench、ChatDev、MetaGPT

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