recomby-geo

把 GEO 优化变成 AI 员工,开箱即用的技能包。

recomby-geo 是一个面向 GEO(生成式引擎优化)领域的开源 AI 员工解决方案,基于 MIT 协议发布。它提供了一套 GEO Skills 包,以及精心整理的智能体(agents)和办公命令行工具(CLIs)清单,共同构成 AI 员工技术栈。该项目旨在解决企业在 GEO 领域(即针对 AI 搜索和生成式引擎的内容优化)缺乏标准化、可复用的 AI 工作流问题,通过将专业知识和操作流程封装为可执行的技能包,让 AI 助手(如 Claude Code)能够自动化执行 GEO 相关的任务,如内容分析、优化建议、效果追踪等。核心能力包括:提供预构建的 GEO 技能库,支持与主流 AI 代理框架集成,以及通过 CLI 工具实现办公场景的自动化。项目处于早期阶段,但已吸引一定关注,适合希望快速上手 GEO 自动化的团队或个人。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 459
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队ViryaZheng
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明MIT 许可证,完全免费开源,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-cli,ai-agent,ai-coworker,ai-employee,ai-workforce,anthropic,claude-code,claude-skills,collaborative-ai,domain-ai,fde,forward-deployed-engineer,generative-engine-optimization,geo,human-ai-collaboration,local-first,mcp,open-source-ai,skills-marketplace,vertical-ai
GitHub 星标★ 459
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-05-09 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 提供现成的 GEO Skills 包,降低 GEO 自动化门槛,可快速部署。
  • 基于 MIT 协议,完全开源,便于二次开发和商业使用。
  • 整合了 agent 和 CLI 工具,覆盖从分析到执行的完整工作流。

不足之处

  • 项目处于早期阶段(505 星),文档和社区生态待观察。
  • 依赖 Anthropic/Claude 生态,可能限制与其他 LLM 的兼容性。

适用场景

  • 企业批量优化网站内容以适配 AI 搜索引擎(如 ChatGPT、Perplexity)。
  • SEO 团队自动化生成 GEO 优化报告和策略建议。
  • 开发者构建自定义 AI 员工,集成 GEO 技能到现有办公流程。

替代项目

GEO-GPT、AI-SEO-Agent、Search-Optimizer

项目介绍

recomby-geo 是智能体领域的开源项目,由 ViryaZheng 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 459。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT 许可证,完全免费开源,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:企业批量优化网站内容以适配AI搜索引擎(如ChatGPT、Perplexity)。同类可对比的替代方案包括 GEO-GPT、AI-SEO-Agent、Search-Optimizer。

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