recomby-geo

把 GEO 优化变成 AI 员工，开箱即用的技能包。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 39 🐛 待处理 1

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 454

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费 MIT 许可证，完全免费开源，无付费版本。

项目预览

recomby-geo 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体

开发团队ViryaZheng

GitHubhttps://github.com/ViryaZheng/recomby-geo

定价模式🏷️完全免费

价格说明MIT 许可证，完全免费开源，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent-cli,ai-agent,ai-coworker,ai-employee,ai-workforce,anthropic,claude-code,claude-skills,collaborative-ai,domain-ai,fde,forward-deployed-engineer,generative-engine-optimization,geo,human-ai-collaboration,local-first,mcp,open-source-ai,skills-marketplace,vertical-ai

GitHub 星标★ 454

上线时间2026-05-09 00:00:00

代码更新2026-07-04

仓库体积413 KB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

recomby-geo 是一个面向 GEO（生成式引擎优化）领域的开源 AI 员工解决方案，基于 MIT 协议发布。它提供了一套 GEO Skills 包，以及精心整理的智能体（agents）和办公命令行工具（CLIs）清单，共同构成 AI 员工技术栈。该项目旨在解决企业在 GEO 领域（即针对 AI 搜索和生成式引擎的内容优化）缺乏标准化、可复用的 AI 工作流问题，通过将专业知识和操作流程封装为可执行的技能包，让 AI 助手（如 Claude Code）能够自动化执行 GEO 相关的任务，如内容分析、优化建议、效果追踪等。核心能力包括：提供预构建的 GEO 技能库，支持与主流 AI 代理框架集成，以及通过 CLI 工具实现办公场景的自动化。项目处于早期阶段，但已吸引一定关注，适合希望快速上手 GEO 自动化的团队或个人。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 454

技术标签

ai-agent anthropic claude-code claude-skills generative-engine-optimization

使用教程

难度：进阶约 20 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

一个支持技能目录的 Agent
（可选）办公软件 CLI

安装与启动步骤

1拿到仓库

先把整套方案拉下来看结构，主战场在 plugins 目录。
```
git clone https://github.com/ViryaZheng/recomby-geo.git
```
2读安装说明

INSTALL.md 里写了把 skills 挂到各家 Agent 的具体位置，比 README 细。
3把 GEO 技能挂到你的 Agent

按说明把 plugins/recomby-geo/skills 放到 Claude Code 或其他 Agent 的技能目录。
4按七阶段跑一遍

它把 GEO 工作拆成固定阶段，先用一个小站点走完前两阶段看产出是否可用。
5接上办公 CLI 做交付

要落到飞书、钉钉、Notion 这类工具上时，再按 clis.md 配对应的命令行。