deep-research 是智能体领域的开源项目，由 hoolulu 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 583。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-23。官网存在但未明确展示定价信息，需进一步确认。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：投资机构快速生成行业研究报告。同类可对比的替代方案包括 GPT Researcher、AutoGPT、Manus。
deep-research
一条命令，十分钟生成券商级深度调研报告
deep-research 是一个基于智能体技术的深度调研报告生成工具，以 OpenCode Skill 的形式提供。它解决的是传统人工调研耗时费力、报告质量参差不齐的问题，用户只需一条命令，即可在十分钟内生成券商级别的深度调研报告。其核心能力包括：自动进行多源信息检索与整合、生成结构化且专业的报告内容、支持多达19种语言，并针对中文市场做了优化。项目技术栈围绕 AI Agent 构建，强调从研究到报告的自动化流程，适用于市场分析、行业研究、投资决策等场景。目前项目处于早期阶段，但已具备完整的报告生成框架和国际化支持。
开源
unknown
智能体
GitHub 星标
★ 583
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类智能体
开发团队hoolulu
所属国家
定价模式unknown
价格说明官网存在但未明确展示定价信息，需进一步确认。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,chinese,deep-research,intelligence-report,market-research,multi-language,opencode,report-generation,research-tool,skill
GitHub 星标★ 583
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-06-05 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 自动化程度高：从信息检索到报告生成全流程自动化，大幅节省人力
- 多语言支持：覆盖19种语言，满足国际化调研需求
- 报告质量对标券商级：输出结构化、专业化的深度报告，适合商业决策
不足之处
- 早期项目，生态和文档尚不完善
- 依赖外部数据源，信息准确性和时效性待验证
适用场景
- 投资机构快速生成行业研究报告
- 企业市场部门进行竞品与市场分析
- 咨询公司用于客户项目的前期调研
替代项目
GPT Researcher、AutoGPT、Manus
项目介绍
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