science-superpowers

让 AI 做科研先立假设再跑实验，结果可复现

science-superpowers 是一套面向 AI 科研智能体的可组合方法论技能集，是 Superpowers 在计算科学领域的重新实现。它把科研流程拆解成可复用的技能模块，让 AI 智能体在开展计算科学研究时遵循预注册（pre-registration）而非传统 TDD 的范式：先明确假设、方法与分析计划，再执行实验与计算，从而降低事后挑选结果、p 值操纵等可复现性风险。项目以 Shell 脚本组织技能，覆盖假设登记、实验设计、计算执行、结果记录与可复现打包等环节，可被科研型 Agent 按需组合调用。核心价值在于把可复现研究规范变成智能体可执行的步骤，让自动化科研不止跑得快，还能留下可审计、可复现的方法链条，适合需要严谨流程的计算科学与 AI 辅助研究场景。