mulmoclaude

聊天即调出表格图表，数据全存本地文件

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 64 🐛 待处理 20 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 388
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 MIT开源免费，需自行部署

项目预览

mulmoclaude 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队receptron
GitHubhttps://github.com/receptron/mulmoclaude
定价模式🏷️完全免费
价格说明MIT开源免费，需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agents,ai-assistant,ai-native,chat-ui,claude,claude-code,knowledge-management,local-first,mcp,no-code,personal-assistant,personal-wiki,plugins,privacy,schema-driven,self-hosted,typescript
GitHub 星标★ 388
上线时间2026-03-29 00:00:00
代码更新2026-11-13
仓库体积54.7 MB
本站数据更新2026-11-13
维护状态活跃
收录时间2026-09-30
浏览次数1

项目介绍

mulmoclaude 是一个运行在个人电脑上的本地优先 AI 助手，基于 Claude 与 MCP 构建，采用 MIT 协议。它要解决的问题是：普通聊天机器人只会给文字，而你的记忆、数据和应用散落在各种云服务里。mulmoclaude 把记忆、数据和应用都以纯文件形式保存在你自己的工作区，聊天时按需唤起合适的图形界面——维基、表格、图表、表单甚至 3D，让你用自然语言就能生成和操作这些界面。它面向“只有一位观众”的个人小应用场景，不需要编程基础，适合想把 AI 变成真正个人知识工作台的人。技术栈为 TypeScript，支持本地优先、MCP 扩展和 no-code 交互。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-30 · 当前星标 ★ 388

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门 约 20 分钟 部署方式：Node CLI 4 步

环境要求

  • Node.js 18+
  • 一个模型 API Key
  • 可选：聊天平台 Bot Token

安装与启动步骤

  1. 1直接跑

    不用安装，npx 拉起交互界面

    npx mulmoclaude@latest

  2. 2配模型 Key

    按提示填接口地址、模型名与密钥

  3. 3接一个聊天平台

    每个平台一个独立 bridge 包，只装要用的

    npx @mulmobridge/telegram@latest

  4. 4建启动快捷方式

    macOS 上可生成桌面入口

    npx mulmoclaude@latest create-shortcut

如何确认成功

终端里能对话，且从 Telegram 发消息也能收到回复，两侧共用同一份会话。

注意事项

  • 本质是把同一个智能体接到 CLI、Telegram、Slack、Discord 等十来个入口。
  • bridge 包各自独立，一次全装只会增加维护负担。
  • 接聊天平台要自己申请 Bot Token，权限给到最小。
  • 完整用户手册在 GitHub Pages，README 只是入口页。
  • 消息经平台服务器中转，不要在聊天窗口里贴密钥。

核心亮点

  • 聊天按需唤起 GUI，维基/表格/图表/表单/3D 都能用自然语言生成
  • 记忆与数据以纯文件存在本地工作区，不锁进云服务，可自行备份迁移
  • 基于 MCP 和 Claude，MIT 协议，方便接入已有工具链和二次开发

不足之处

  • 项目早期，星标约 350，生态和第三方集成尚不丰富
  • 本地优先依赖用户自己管理文件与运行环境，对非技术用户仍有门槛

适用场景

  • 个人知识管理：把笔记、资料变成可对话的本地维基
  • 用自然语言快速生成表格、图表和表单，做个人数据看板
  • 为自己搭建只有一个人用的小工具，不写代码

替代项目

Open WebUI、LibreChat

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