项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1930
技术标签
使用教程
环境要求
- Unity 2022.3+(官方维护基线,未来适配 2022.3+ / Unity 6)
- 一个支持 Agent Skills 的 AI 终端工具,如 Claude Code、Codex、Cursor、Antigravity、Kimi Code、Ope
- Unity 项目可正常打开并可访问 Package Manager
- 手动安装时需能访问本项目 UPM 包内的 SkillsForUnity/unity-skills~/ 目录
安装与启动步骤
-
1安装 Unity 插件
在 Unity 中打开 Package Manager,选择 Add package from git URL,粘贴稳定版 Git URL 安装。
https://github.com/Besty0728/Unity-Skills.git?path=/SkillsForUnity -
2打开技能窗口
在 Unity 菜单栏点击 Window > UnitySkills,打开插件主界面。
-
3一键安装技能
切到 AI Config 标签,选中对应终端图标后点 Install,安装器会自动把包内 unity-skills~/ 模板复制到目标位置。
-
4手动安装技能
若工具不支持一键安装,可把包内 SkillsForUnity/unity-skills~/ 全部内容复制到该工具的 Skills 根目录,并重命名为 unity-skills。
-
5写入 agent 配置
在 unity-skills/scripts/ 下新建 agent_config.json,agentId 填你的 AI 工具名(如 claude-code、codex、cursor)。
{"agentId": "your-agent-name", "installedAt": "2026-02-11T00:00:00Z"} -
6重启并验证
重启 AI 工具让其重新加载 Skills 列表,再触发一次 Skills 列表或简单技能调用确认可用。
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
agentId | 是 | 标识当前使用技能的 AI 工具名称 | claude-code |
installedAt | 是 | 记录技能安装时间,用于安装信息标记 | 2026-02-11T00:00:00Z |
如何确认成功
在 AI 工具中触发 Skills 列表/命令,或执行一次简单技能调用,能正常识别并响应即安装成功。
常见问题
Q:Unity 版本有什么要求?
A:官方维护基线是 Unity 2022.3+,代码中可能仍残留部分 Unity 2021 兼容逻辑,但后续功能开发与回归测试聚焦 2022.3+ / Unity 6。
Q:不支持一键安装的工具怎么办?
A:使用手动安装:把包内 SkillsForUnity/unity-skills~/ 的内容整体复制到该工具的 Skills 根目录并重命名为 unity-skills,再补上 agent_config.json 并重启工具。
Q:Antigravity 和 Codex 需要装两次吗?
A:不需要。两者在工作区模式共享 .agents/skills/ 目录,安装一次即可同时可用,Codex 也无需 AGENTS.md 声明。
Q:升级插件后需要重新安装技能吗?
A:不需要手动重装。升级包后已安装的工具会自动刷新到新版本(不会替你新装其他工具),可在 ⚙ Settings ▸ AI Tools 中关闭自动同步。
Q:怎么安装 beta 或指定版本?
A:在 Git URL 后加 #beta 安装 beta 分支,或加版本标签如 #v1.6.0 安装指定版本,所有版本包见 Releases 页面。
注意事项
- 官方维护基线为 Unity 2022.3+,未来功能与回归测试聚焦 2022.3+ / Unity 6。
- 升级包后已安装工具会自动同步到新版本,可在 ⚙ Settings ▸ AI Tools 关闭该行为。
- 手动安装后目录结构需保持 unity-skills/SKILL.md、skills/、references/、scripts/unity_skills.py、scripts/agent_config.json。
- 一键安装会在安装界面复制模板,无需手工拷贝文件。
核心亮点
- 提供现成的技能包,覆盖场景搭建、C# 脚本生成、UI 调整等高频开发任务,开箱即用
- 兼容 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等多种主流 AI 工具,无需绑定单一平台
- 社区活跃且星标增长快,持续更新,能快速适配 Unity 新版本和 AI 模型迭代
不足之处
- 文档和社区支持仍在完善中,新手可能需花时间摸索配置
- 技能集主要针对通用 Unity 场景,对复杂自定义工作流支持有限
适用场景
- 用 AI 快速生成 Unity 场景原型或搭建基础关卡
- 在 C# 脚本开发中,让 AI 辅助编写、重构和调试代码
- 批量调整 UI 布局或优化资源,减少重复手动操作
替代项目
Unity AI Assistant (Unity 官方)、GitHub Copilot for Unity、C# for Unity 的 AI 插件 (如 Roslynator)
同类项目推荐
granite-retrieval-agent
开源
在笔记本上快速搭建本地 RAG 研究代理
Build Research and Rag agents with Granite on your laptop
Paper2Agent
开源
把论文一键变成能对话的 AI 智能体
Paper2Agent is a multi-agent AI system that automatically transforms research papers···
rails-ai-context
开源
给 AI 装上 Rails 实时上下文,代码生成更精准
Rails MCP server: stop AI coding agents from guessing your app. A Ruby gem with 35 r···
bear-notes-mcp
开源
让 AI 直接读写你的 Bear 笔记,知识库秒变 AI 助手
MCP Server for Bear note taking app available as Claude Desktop extension or standal···
letta
开源
让AI拥有长期记忆,越用越懂你,还能自我进化。
Platform for stateful agents: AI with advanced memory that can learn and self-improv···
infrastructure-agents-guide
开源
基础设施团队安全落地 AI 智能体的 13 章实战指南
How to design, build, and operate AI agents for infrastructure teams — safely. 13 c···
takt
开源
用 YAML 定义 AI 团队协作拓扑,让多智能体干活有章法
TAKT Agent Koordination Topology - Define how AI agents coordinate, where humans int···
agor
开源
统一指挥所有 AI 编程助手,让团队协作更高效。
Multiplayer AI: Bring your team and agents together
embodied-agents
开源
把大模型塞进机器人,几行代码搞定智能体
Seamlessly integrate state-of-the-art transformer models into robotics stacks
