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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 25390
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- 已安装 Node.js 与 npm(README 使用 npm 全局安装命令)
- 可访问 npm 软件源,能执行 npm install -g
- 可选:浏览器或桌面端环境(macOS/Windows/Linux)用于免安装体验
安装与启动步骤
-
1全局安装 Letta
通过 npm 全局安装 Letta CLI,安装后即可使用 letta 命令。若权限不足可加 sudo 或改用 nvm 环境。
npm install -g @letta-ai/letta-code -
2启动终端界面
直接运行 letta 命令,进入交互式终端 UI,在终端里与有状态代理对话。
letta -
3启动 App Server
需要本地或自托管代理服务时运行此命令,提供供桌面端与网页端使用的 App Server。
letta server
如何确认成功
安装完成后执行 letta 能进入交互式终端界面;执行 letta server 能启动 App Server,即表示部署成功。
常见问题
Q:不想本地安装怎么办?
A:可直接访问 chat.letta.com 在浏览器中使用(含移动端),或下载 macOS、Windows、Linux 桌面应用。
Q:如何在 TypeScript 项目里集成代理?
A:使用官方 Letta Agent SDK,详见 docs.letta.com/letta-agent-sdk/overview。
Q:怎样让记忆在多台电脑间同步?
A:使用 Letta Cloud,可在不同电脑间保留代理的记忆、身份和对话。
Q:能接入聊天工具吗?
A:支持 Slack、Telegram、Discord 以及自定义 channels,配置方式见官方文档。
Q:GitHub 上的旧代码还能用吗?
A:archive 分支存放已退役的 Letta V1 API 服务端,历史标签与发布版本仍可复现使用。
注意事项
- Letta 当前源码在 letta-ai/letta-code 仓库,包含代理运行框架、终端 UI、App Server 与 channels。
- README 未给出端口、环境变量等细节,安装与部署以官方文档 docs.letta.com 为准。
- 本教程只使用 README 中出现的命令,未涉及的参数请勿自行添加。
核心亮点
- 创新性地将操作系统内存管理思想引入AI代理,解决上下文窗口限制
- 支持代理自主学习和更新记忆,实现真正的个性化交互
- 提供完整的开发工具链(SDK、API、CLI),易于集成和部署
不足之处
- 文档/社区待观察
- 复杂的内存管理机制可能增加初学者的使用门槛
适用场景
- 构建需要长期记忆的个性化聊天助手
- 开发能自主学习和适应环境的智能体应用
- 研究AI代理记忆机制和持续学习方向
替代项目
AutoGPT、BabyAGI、LangChain
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