
Auto-GPT-ZH
中文版 Auto-GPT,让中文用户轻松上手自动化任务
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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2460
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Python 环境(后端依赖用 Poetry 管理)
- Poetry (执行 poetry run cli gen-encrypt-key 需要)
- Node.js 与 npm(前端安装依赖、启动开发服务器)
- 能访问 GitHub 的网络环境
安装与启动步骤
-
1克隆项目仓库
把 Auto-GPT-ZH 仓库拉到本地,后续所有命令都在仓库根目录下执行。
git clone https://github.com/kaqijiang/Auto-GPT-ZH.git -
2进入后端目录
进入 autogpt_platform 目录,后端配置与密钥生成都在这里进行。
cd autogpt_platform -
3生成加密密钥
用 CLI 生成加密密钥,然后手动把密钥写入 autogpt_platform/backend/.env 文件中。
poetry run cli gen-encrypt-key -
4配置前端环境变量
进入 frontend 目录,从示例文件复制出正式的环境变量文件。
cd frontend cp .env.example .env -
5安装前端依赖
按 package.json 安装前端所需依赖,耗时取决于网络速度,建议配置国内镜像。
npm install -
6启动前端服务
以开发模式启动前端,默认监听 3000 端口,保持终端窗口不要关闭。
npm run dev -
7验证部署
浏览器打开 http://localhost:3000 看前端界面;同时确认 8001、8006 端口有服务。
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
autogpt_platform/backend/.env | 是 | 后端环境变量文件,用于保存生成的加密密钥 | autogpt_platform/backend/.env |
frontend/.env | 是 | 前端环境变量文件,由 .env.example 复制而来 | cp .env.example .env |
如何确认成功
浏览器访问 http://localhost:3000 能打开前端界面,且 WebSocket 8001、REST API 8006 端口正常监听。
常见问题
Q:后端服务怎么启动?
A:README 只给出了进入后端目录和生成密钥的命令,没有提供后端启动命令,需自行参考 autogpt_platform 目录内的文档确认。
Q:经典版(classic)还值得部署吗?
A:README 明确说明经典版已停止维护、依赖项不再更新,属于已完成研究阶段的实验项目,建议使用平台版。
Q:不想本地部署怎么办?
A:README 提到项目提供“无需部署中文网页版”,可直接在线体验,无需执行上述安装步骤。
Q:加密密钥写到哪里?
A:把 poetry run cli gen-encrypt-key 生成的密钥更新到 autogpt_platform/backend/.env 文件中。
Q:启动后哪些端口被占用?
A:前端 UI 使用 3000,WebSocket 使用 8001,REST API 使用 8006,请提前确认端口未被占用。
注意事项
- README 未提供后端服务的启动命令,本教程只覆盖 README 中明确写出的步骤
- 执行 npm install 前建议进入 frontend 目录并已复制好 .env,否则可能读取不到配置
- 经典版已停止维护,不要基于它做生产部署
- 本仓库是 Auto-GPT 中文同步 fork,分支跟随 Stable 最新分支
核心亮点
- 提供完整中文本地化,大幅降低 Auto-GPT 的使用门槛
- 社区活跃,持续同步原项目更新,保持功能同步
- 结合中文用户需求,提供变现思路和自媒体支持
不足之处
- 主要依赖原项目更新,自身创新功能有限
- 文档和社区支持仍在完善中
适用场景
- 中文用户快速了解和使用 Auto-GPT 进行自动化任务
- 在中文环境下部署 Auto-GPT,避免语言障碍
- 加入中文社区,学习用 AI 创作和变现
替代项目
Auto-GPT、AgentGPT、BabyAGI
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