Auto-GPT-ZH

中文版 Auto-GPT，让中文用户轻松上手自动化任务

Auto-GPT-ZH 是 Auto-GPT 的中文版本及爱好者组织，旨在同步更新原项目，为中文用户提供 Auto-GPT 的中文翻译、使用教程和社区支持。它解决中文用户在使用 Auto-GPT 时遇到的语言障碍和上手门槛问题。核心能力包括：将 Auto-GPT 的界面、文档和提示词进行中文本地化，降低使用难度；组织爱好者共同维护，持续跟进原项目更新；提供中文社区，方便用户交流使用经验、分享创意，并探索用 AI 进行工作、学习和创作变现的途径。项目基于 Python，技术栈涉及 GPT-3.5-Turbo API 等，适合希望用 Auto-GPT 自动化任务但受限于语言的中文用户。

开源 free 对话助手

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 2465

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类对话助手

开发团队kaqijiang

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/kaqijiang/Auto-GPT-ZH

定价模式free

价格说明开源项目，免费使用，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型auto-gpt,autogpt,chat-gpt,chatbot,chatgpt,chinese,chinese-simplified,chinese-translation,gpt-3-5-turbo-api,gpt-35-turbo,gpt4-api

GitHub 星标★ 2465

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-04-18 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：进阶约 15 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

Python 环境（后端依赖用 Poetry 管理）
Poetry （执行 poetry run cli gen-encrypt-key 需要）
Node.js 与 npm（前端安装依赖、启动开发服务器）
能访问 GitHub 的网络环境

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

把 Auto-GPT-ZH 仓库拉到本地，后续所有命令都在仓库根目录下执行。
```
git clone https://github.com/kaqijiang/Auto-GPT-ZH.git
```
2进入后端目录

进入 autogpt_platform 目录，后端配置与密钥生成都在这里进行。
```
cd autogpt_platform
```
3生成加密密钥

用 CLI 生成加密密钥，然后手动把密钥写入 autogpt_platform/backend/.env 文件中。
```
poetry run cli gen-encrypt-key
```
4配置前端环境变量

进入 frontend 目录，从示例文件复制出正式的环境变量文件。
```
cd frontend
cp .env.example .env
```
5安装前端依赖

按 package.json 安装前端所需依赖，耗时取决于网络速度，建议配置国内镜像。
```
npm install
```
6启动前端服务

以开发模式启动前端，默认监听 3000 端口，保持终端窗口不要关闭。
```
npm run dev
```
7验证部署

浏览器打开 http://localhost:3000 看前端界面；同时确认 8001、8006 端口有服务。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`autogpt_platform/backend/.env`	是	后端环境变量文件，用于保存生成的加密密钥	`autogpt_platform/backend/.env`
`frontend/.env`	是	前端环境变量文件，由 .env.example 复制而来	`cp .env.example .env`

如何确认成功

浏览器访问 http://localhost:3000 能打开前端界面，且 WebSocket 8001、REST API 8006 端口正常监听。

常见问题

Q：后端服务怎么启动？

A：README 只给出了进入后端目录和生成密钥的命令，没有提供后端启动命令，需自行参考 autogpt_platform 目录内的文档确认。

Q：经典版（classic）还值得部署吗？

A：README 明确说明经典版已停止维护、依赖项不再更新，属于已完成研究阶段的实验项目，建议使用平台版。

Q：不想本地部署怎么办？

A：README 提到项目提供“无需部署中文网页版”，可直接在线体验，无需执行上述安装步骤。

Q：加密密钥写到哪里？

A：把 poetry run cli gen-encrypt-key 生成的密钥更新到 autogpt_platform/backend/.env 文件中。

Q：启动后哪些端口被占用？

A：前端 UI 使用 3000，WebSocket 使用 8001，REST API 使用 8006，请提前确认端口未被占用。

注意事项

README 未提供后端服务的启动命令，本教程只覆盖 README 中明确写出的步骤
执行 npm install 前建议进入 frontend 目录并已复制好 .env，否则可能读取不到配置
经典版已停止维护，不要基于它做生产部署
本仓库是 Auto-GPT 中文同步 fork，分支跟随 Stable 最新分支

核心亮点

提供完整中文本地化，大幅降低 Auto-GPT 的使用门槛
社区活跃，持续同步原项目更新，保持功能同步
结合中文用户需求，提供变现思路和自媒体支持

不足之处

主要依赖原项目更新，自身创新功能有限
文档和社区支持仍在完善中

适用场景

中文用户快速了解和使用 Auto-GPT 进行自动化任务
在中文环境下部署 Auto-GPT，避免语言障碍
加入中文社区，学习用 AI 创作和变现

替代项目

Auto-GPT、AgentGPT、BabyAGI

项目介绍

Auto-GPT-ZH 是智能体领域的开源项目，由 kaqijiang 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（2,465）位列前 30%，在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 15%。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。免费使用，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：中文用户快速了解和使用Auto-GPT进行自动化任务。同类可对比的替代方案包括 Auto-GPT、AgentGPT、BabyAGI。

上一篇：OmAgent

下一篇：Proma