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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-31 · 当前星标 ★ 7544
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。
环境要求
- Docker 环境(README 推荐用 Docker 将 Refly 部署到自己的服务器)
- 能访问 GitHub 仓库与 docs.refly.ai 官方文档
- 现代浏览器(用于使用画布与工作区)
- 若要自行二次开发,需具备 TypeScript/Node.js 环境(项目使用 TypeScript 编写)
安装与启动步骤
-
1确认部署环境
README 仅说明官方推荐用 Docker 自部署到自有服务器,未给出具体镜像名与端口,请先准备好 Docker 环境。
-
2克隆项目仓库
把 Refly 源码下载到本地,便于查看 docker 相关配置与文档目录。
git clone https://github.com/refly-ai/refly.git -
3进入项目目录
后续所有操作都在仓库根目录下进行,具体启动命令以官方自部署文档为准。
cd refly -
4按官方文档自部署
打开 Self-Deployment Guide,按其中逐步说明完成 Docker 部署;README 未给出具体命令,勿自行臆测。
-
5查阅 API 文档
如需把技能集成进自己的应用,先阅读仓库内的 API 参考文档,了解接口与鉴权方式。
-
6体验托管工作区
不想自部署时可直接打开官方托管工作区,在画布上搭建并调试技能后导出。
如何确认成功
按官方自部署文档完成部署后,打开文档中写明的访问地址,能进入 Refly 工作区画布即表示成功。
常见问题
Q:README 里为什么没有 docker run 命令?
A:README 只提供官方自部署文档链接,镜像名、参数、端口均以该文档为准,本文不臆测具体命令。
Q:必须自己部署才能用吗?
A:不必。README 提供了官方托管工作区入口,可直接在线搭建技能,自部署适合需要数据自主可控的团队。
Q:如何把技能用于 Claude Code 或 Cursor?
A:README 说明支持原生导出到 Claude Code(Cursor 标注为即将支持),也可通过官方技能注册表导入复用。
Q:能生成飞书、Slack 机器人吗?
A:可以,README 提到以 webhook 方式部署到 Slack、飞书/Lark、Microsoft Teams 等自动化入口。
Q:自部署遇到问题去哪查?
A:优先查阅 docs.refly.ai 的自部署文档与 GitHub 仓库 docs 目录,也可在项目 Discord 社区提问。
注意事项
- README 未给出完整安装命令,本教程步骤以通用准备动作为主,实际部署务必以官方自部署文档为准。
- 项目为 TypeScript 编写,二次开发前请熟悉 Node.js 生态。
- 技能支持版本管理、运行调试与复用,建议先在工作区调通再发布到外部平台。
- 自部署请自行评估服务器资源与数据安全策略。
核心亮点
- 可视化工作流画布定义技能,比手写长提示词更易维护和复用
- 支持发布到 Claude Code、Cursor、Codex 等多个编码智能体,并导出 API 与聊天机器人
- 技能可版本化、可调试,定位为团队共享的基础设施而非一次性提示词
不足之处
- 项目处于成长阶段,生态与第三方集成成熟度待观察
- 复杂工作流的调试与错误定位体验仍需打磨
- 文档与社区规模相对早期,中文资料较少
适用场景
- 把团队常用的代码审查、文档生成流程固化为可复用技能
- 为 Slack 或飞书搭建内部问答与自动化机器人
- 将技能导出为 API,嵌入 Lovable 等低代码应用
替代项目
Dify、n8n、Langflow
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