refly

画布搭技能,一键跑在各类智能体上

开源 🏷️基础免费,高级付费 ⏳ 访问状态待核验 智能体 🍴 复刻 727 🐛 待处理 107 👀 关注 52
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 7544
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费,高级付费 支持限时试用 · 开源免费,官网提供云端服务,付费方案待确认

项目预览

refly 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队refly-ai
官网地址https://refly.ai
定价模式🏷️基础免费,高级付费
价格说明开源免费,官网提供云端服务,付费方案待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent,agent-skills,automation,claude,clawdbot,codex,cursor,lark-bot,lovable,n8n-alternative,skills,skills-builder,slack,slack-bot,vibe-coding,vibe-workflow,workflow
GitHub 星标★ 7544
上线时间2024-02-19 00:00:00
代码更新2026-10-21
仓库体积131.6 MB
本站数据更新2026-10-31
维护状态较活跃
收录时间2026-10-31
浏览次数0

项目介绍

Refly 是一个开源的智能体技能构建器,用可视化「氛围工作流」把提示词沉淀成可复用的技能,而不是一次性对话。用户可以在画布上定义节点、工具调用与上下文流转,形成结构化技能,再一键发布到 Claude Code、Cursor、Codex 等编码智能体,或导出为 API 供 Lovable 等应用调用,也能生成 Slack、飞书/Lark 机器人。项目用 TypeScript 编写,提供技能版本管理、运行调试与复用机制,目标是让技能成为团队共享的基础设施,降低重复搭建智能体流程的成本,适合需要把 AI 能力产品化、自动化的开发者与小团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-31 · 当前星标 ★ 7544

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:进阶 约 30 分钟 部署方式:Docker 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • Docker 环境(README 推荐用 Docker 将 Refly 部署到自己的服务器)
  • 能访问 GitHub 仓库与 docs.refly.ai 官方文档
  • 现代浏览器(用于使用画布与工作区)
  • 若要自行二次开发,需具备 TypeScript/Node.js 环境(项目使用 TypeScript 编写)

安装与启动步骤

  1. 1确认部署环境

    README 仅说明官方推荐用 Docker 自部署到自有服务器,未给出具体镜像名与端口,请先准备好 Docker 环境。

  2. 2克隆项目仓库

    把 Refly 源码下载到本地,便于查看 docker 相关配置与文档目录。

    git clone https://github.com/refly-ai/refly.git
  3. 3进入项目目录

    后续所有操作都在仓库根目录下进行,具体启动命令以官方自部署文档为准。

    cd refly
  4. 4按官方文档自部署

    打开 Self-Deployment Guide,按其中逐步说明完成 Docker 部署;README 未给出具体命令,勿自行臆测。

  5. 5查阅 API 文档

    如需把技能集成进自己的应用,先阅读仓库内的 API 参考文档,了解接口与鉴权方式。

  6. 6体验托管工作区

    不想自部署时可直接打开官方托管工作区,在画布上搭建并调试技能后导出。

如何确认成功

按官方自部署文档完成部署后,打开文档中写明的访问地址,能进入 Refly 工作区画布即表示成功。

常见问题

Q:README 里为什么没有 docker run 命令?

A:README 只提供官方自部署文档链接,镜像名、参数、端口均以该文档为准,本文不臆测具体命令。

Q:必须自己部署才能用吗?

A:不必。README 提供了官方托管工作区入口,可直接在线搭建技能,自部署适合需要数据自主可控的团队。

Q:如何把技能用于 Claude Code 或 Cursor?

A:README 说明支持原生导出到 Claude Code(Cursor 标注为即将支持),也可通过官方技能注册表导入复用。

Q:能生成飞书、Slack 机器人吗?

A:可以,README 提到以 webhook 方式部署到 Slack、飞书/Lark、Microsoft Teams 等自动化入口。

Q:自部署遇到问题去哪查?

A:优先查阅 docs.refly.ai 的自部署文档与 GitHub 仓库 docs 目录,也可在项目 Discord 社区提问。

注意事项

  • README 未给出完整安装命令,本教程步骤以通用准备动作为主,实际部署务必以官方自部署文档为准。
  • 项目为 TypeScript 编写,二次开发前请熟悉 Node.js 生态。
  • 技能支持版本管理、运行调试与复用,建议先在工作区调通再发布到外部平台。
  • 自部署请自行评估服务器资源与数据安全策略。

核心亮点

  • 可视化工作流画布定义技能,比手写长提示词更易维护和复用
  • 支持发布到 Claude Code、Cursor、Codex 等多个编码智能体,并导出 API 与聊天机器人
  • 技能可版本化、可调试,定位为团队共享的基础设施而非一次性提示词

不足之处

  • 项目处于成长阶段,生态与第三方集成成熟度待观察
  • 复杂工作流的调试与错误定位体验仍需打磨
  • 文档与社区规模相对早期,中文资料较少

适用场景

  • 把团队常用的代码审查、文档生成流程固化为可复用技能
  • 为 Slack 或飞书搭建内部问答与自动化机器人
  • 将技能导出为 API,嵌入 Lovable 等低代码应用

替代项目

Dify、n8n、Langflow

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