awesome-meta-muse-agent

复制粘贴即用的 Muse 智能体任务简报,快速搭起带审批的自动化流程。

这是一个面向 Meta AI 旗下 Muse 智能体的提示词与任务简报合集仓库。它把常见工作流拆成可直接复制粘贴的 agent briefs,覆盖连接第三方应用、人工审批节点、以及需要证据链支撑的自动化任务。解决的问题是:多数人拿到 Muse 这类智能体后不知道如何写出结构清晰、可复用的指令,导致自动化流程不稳定或缺少可控的审批环节。核心能力包括:按场景组织的简报模板、连接器与审批机制的配置思路、以及强调可溯源证据的自动化范式。它本身不是代码框架,而是一份实践导向的清单式资源,适合想快速上手 Muse 做真实业务流程自动化的人参考。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 1017
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队Anil-matcha
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言
技术栈/模型agentic-ai,ai-agents,ai-bots,ai-tools,automation,awesome,awesome-list,chatbots,computer-use,connectors,llm,meta-ai,muse,no-code,personal-ai,productivity,prompt-engineering,research,templates,workflow-automation
GitHub 星标★ 1017
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-04-10 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-22
浏览次数0

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:云服务 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 可用的 Muse 账号或访问入口(Muse app、WhatsApp 或 muse.ai)
  • 能复制粘贴文本的对话环境(新建会话即可)
  • 按工作流需要准备的第三方应用账号(只连接必需的应用)
  • 明确哪些敏感操作必须保留人工审批

安装与启动步骤

  1. 1打开 Muse 入口

    在 Muse 官方应用、WhatsApp 或网页版 muse.ai 中打开 Muse,确认已登录并可以正常对话。

  2. 2新建会话并选模板

    新建一个独立会话,从仓库模板里挑选与你的场景匹配的一份 agent brief,整段复制。

  3. 3粘贴提示词

    把复制的模板原文粘贴进对话框发送,不要只截取其中一部分,以免丢失约束条件。

  4. 4回答设置问题

    Muse 会就目标、范围、输出形式等提问,逐条回答;把方括号占位内容替换成你的真实信息。

  5. 5只连接必要应用

    按工作流需要逐个连接第三方应用,不相关的连接器一律不授权,降低误操作风险。

  6. 6监督下试跑首任务

    首个任务全程人工盯守,发送、购买、删除、发布、分享等动作必须保留审批。

如何确认成功

能成功粘贴模板、完成 Muse 的设置提问,并让 Muse 在监督下跑完第一个任务,即说明可用。

常见问题

Q:这个仓库需要安装或部署吗?

A:不需要。它是提示词与任务简报合集,没有代码和依赖,按 README 用法把模板粘贴到 Muse 里即可使用。

Q:没有 Muse 账号能用吗?

A:不能。模板依赖 Muse 的联网、连接器与审批能力,需先在 Muse app、WhatsApp 或 muse.ai 中使用。

Q:模板能直接当作无人值守自动化吗?

A:不建议。README 明确说明模板只是起点,需替换方括号内容、收窄范围,并保留敏感操作的审批环节。

Q:它是 Meta 官方项目吗?

A:不是。README 声明这是独立社区合集,与 Meta 没有隶属、背书或运营关系。

注意事项

  • README 未提供任何安装命令,仓库本身不含可执行代码,直接使用其中的提示词模板。
  • 模板中方括号字段必须替换成你自己的信息,并把目标范围收窄到具体任务。
  • 发送、购买、删除、发布、分享等敏感动作始终要求 Muse 先征得你的审批。
  • 该仓库为第三方社区资源,与 Meta 官方无关。

核心亮点

  • 按真实工作流组织简报,复制即可用,省去从零写提示词的时间
  • 覆盖连接器、审批、证据链等企业级自动化关键环节,不止是玩具示例
  • 以 awesome 清单形式持续收录,方便按场景检索和横向对比

不足之处

  • 本质是提示词/清单集合,不含可执行代码或 SDK,落地仍需自行适配
  • 依赖 Meta Muse 生态,通用性和可迁移性受平台限制

适用场景

  • 为客服或运营团队快速搭建带人工审批的自动回复流程
  • 把 Muse 接入内部工具后,用简报模板规范多步骤自动化任务
  • 需要留痕和证据的合规场景,如审批记录与操作溯源

替代项目

awesome-ai-agents、awesome-llm-apps

项目介绍

awesome-meta-muse-agent 是智能体领域的开源项目,由 Anil-matcha 开发,2024 年首次发布。

在全站 12,909 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(1,017)位列前 30%,在智能体分类中处于中上游。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-21。

它主要面向的使用场景是:为客服或运营团队快速搭建带人工审批的自动回复流程。同类可对比的替代方案包括 awesome-ai-agents、awesome-llm-apps。

上一篇:ultimate_mcp_server

下一篇:Multi-Agent-CAD

同类项目推荐

xinchao-dynamic-mind 开源

给 AI 装上疲惫和欲望,让交互更真实

独立、可自托管的 AI 动态心智状态引擎:驱动力、念头池、疲惫、睡眠与意图。

★ 195 2026-08-09
deepseek-harness 开源

把 AI 能力拆成乐高积木,拼出你的专属智能体。

DeepSeek Harness: Everything is a Plugin.

★ 229933 2026-08-15
EvoAgentX 开源

让 AI 智能体自己迭代变强,越用越聪明

EvoAgentX: Building a Self-Evolving Ecosystem of AI Agents

★ 3345 2026-09-12
AutoGPT 开源

开箱即用的 AI 员工,交代任务就自己干完

AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mis···

★ 187446 2026-08-09