ai-job-search

让 AI 在你电脑上自动筛选职位、定制简历，求职效率翻倍

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 22656 🐛 待处理 85 👀 关注 221

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 70246

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

ai-job-search 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体

开发团队ai-job-search-dev

GitHubhttps://github.com/ai-job-search-dev/ai-job-search

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai,ai-agents,career,claude-code,cover-letter,cv,interview-preparation,job-application,job-hunting,job-search,latex,resume

GitHub 星标★ 70246

上线时间2026-03-18 00:00:00

代码更新2026-11-05

仓库体积5.5 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数22

项目介绍

ai-job-search 是一个基于 Claude Code 的 AI 求职应用框架，完全运行在用户本地机器上。它解决求职过程中简历投递、材料定制和面试准备等环节的效率问题。核心能力包括：自动评估招聘信息与个人匹配度，根据职位要求定制简历和求职信，生成 LaTeX 格式的 CV，以及提供面试模拟和准备建议。该项目采用 TypeScript 编写，强调用户对数据和流程的完全掌控，支持 fork 后自由定制。它通过命令行界面与 Claude Code 交互，将 AI 能力嵌入求职工作流，帮助用户从海量职位中筛选机会，并针对性地优化申请材料，提升求职成功率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 70246

技术标签

ai ai-agents career claude-code cv

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 15 分钟部署方式：命令行工具 3 步

环境要求

已安装并登录 Claude Code CLI（本框架基于它运行）
Bun 运行时（用于安装各 job search 工具的依赖）
Git，以及可 fork 的 GitHub 账号（自行 fork 后定制）
本地机器环境，全部流程在本地运行，不上传数据
LaTeX 发行版（用于生成 CV，按需准备）

安装与启动步骤

1Fork 并克隆仓库

先在 GitHub 上 fork 本项目，再把仓库克隆到本地，后续所有修改都在你自己的 fork 中进行。
```
git clone https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search.git
cd ai-job-search
```

2安装求职工具依赖

为六个搜索技能的命令行工具安装依赖；linkedin-search 与 freehire-search 零运行时依赖，安装可选。

for tool in jobbank-search jobdanmark-search jobindex-search jobnet-search linkedin-search freehire-search; do
  (cd .agents/skills/$tool/cli && bun install)
done