ai-job-search

让 AI 在你电脑上自动筛选职位、定制简历，求职效率翻倍

ai-job-search 是一个基于 Claude Code 的 AI 求职应用框架，完全运行在用户本地机器上。它解决求职过程中简历投递、材料定制和面试准备等环节的效率问题。核心能力包括：自动评估招聘信息与个人匹配度，根据职位要求定制简历和求职信，生成 LaTeX 格式的 CV，以及提供面试模拟和准备建议。该项目采用 TypeScript 编写，强调用户对数据和流程的完全掌控，支持 fork 后自由定制。它通过命令行界面与 Claude Code 交互，将 AI 能力嵌入求职工作流，帮助用户从海量职位中筛选机会，并针对性地优化申请材料，提升求职成功率。

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 43658

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队MadsLorentzen

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai,ai-agents,career,claude-code,cover-letter,cv,interview-preparation,job-application,job-hunting,job-search,latex,resume

GitHub 星标★ 43658

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-03-18 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数1

使用教程

难度：进阶约 15 分钟部署方式：命令行工具 3 步

环境要求

已安装并登录 Claude Code CLI（本框架基于它运行）
Bun 运行时（用于安装各 job search 工具的依赖）
Git，以及可 fork 的 GitHub 账号（自行 fork 后定制）
本地机器环境，全部流程在本地运行，不上传数据
LaTeX 发行版（用于生成 CV，按需准备）

安装与启动步骤

1Fork 并克隆仓库

先在 GitHub 上 fork 本项目，再把仓库克隆到本地，后续所有修改都在你自己的 fork 中进行。
```
git clone https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search.git
cd ai-job-search
```

2安装求职工具依赖

为六个搜索技能的命令行工具安装依赖；linkedin-search 与 freehire-search 零运行时依赖，安装可选。

for tool in jobbank-search jobdanmark-search jobindex-search jobnet-search linkedin-search freehire-search; do
  (cd .agents/skills/$tool/cli && bun install)
done

3配置个人资料

在项目目录下启动 Claude Code，按仓库提示填写自己的求职资料，之后即可使用 /scrape、/apply、/interview 工作流。
```
claude
```

如何确认成功

在项目目录运行 claude 后，能看到并使用 /scrape、/apply、/interview 等工作流命令。

常见问题

Q：这个项目会把我的数据上传到云端吗？

A：不会。它是一个完全运行在你自己机器上的求职应用框架，数据和流程由你自己掌控，可 fork 后自由定制。

Q：linkedin-search 和 freehire-search 必须安装依赖吗？

A：可选。这两个工具没有运行时依赖，直接用 bun 即可运行；bun install 只是拉取 TypeScript 开发类型。

Q：这是 Anthropic 官方项目吗？

A：不是。它是由个人维护的独立开源项目，与 Anthropic 无隶属、背书或赞助关系，仅引用了 Claude Code 作为工具链。

Q：有官方代币或加密货币吗？

A：没有。项目没有任何关联的加密货币、代币或付费赞助计划，任何声称有的都是未授权的诈骗。

注意事项

上手前建议先看 README 中的视频演示，完整走一遍从配置到提交申请的过程。
该演示录制于 2026 年 8 月，命令可能已随版本演进发生变化，以仓库最新说明为准。
支持项目的正规途径只有 README 中的 Ko-fi 链接和在 GitHub 上贡献代码。
所有命令都需在克隆下来的仓库根目录执行，否则 .agents/skills 路径会找不到。

核心亮点

本地运行，数据完全自主可控，隐私安全
深度集成 Claude Code，AI 驱动的职位评估和材料定制
支持 LaTeX 简历生成，专业格式输出

不足之处

依赖 Claude Code，需付费订阅且非开源模型
配置和使用门槛较高，需熟悉命令行和 AI 工具

适用场景

求职者批量筛选招聘信息并自动匹配
针对不同职位快速定制简历和求职信
面试前进行 AI 模拟问答和准备

替代项目

JobGPT、AIHawk、OpenAI Job Matcher

项目介绍

ai-job-search 是智能体领域的开源项目，由 MadsLorentzen 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（43,658）位列前 1%，在智能体分类的 2,499 个项目里位列前 1%。

近 44 天，它的 GitHub 星标从 30,945 增加到 43,658，净增 12,713。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：求职者批量筛选招聘信息并自动匹配。同类可对比的替代方案包括 JobGPT、AIHawk、OpenAI Job Matcher。

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