SenseNova-Skills

模块化 AI 办公技能库，快速搭建智能助手

SenseNova-Skills 是一个基于 JavaScript 的模块化技能库，旨在帮助开发者快速构建 AI 驱动的办公助手和生产力工作流。它解决了从零搭建 AI 办公应用时面临的技能复用难、集成成本高的问题，将常用办公场景（如文档处理、邮件撰写、日程管理等）封装为可插拔的独立技能模块。核心能力包括：提供即插即用的技能接口，支持自定义扩展；内置与 SenseNova 大模型的深度集成，简化调用逻辑；提供清晰的示例和文档，降低上手门槛。通过组合不同技能，开发者可以灵活组装出符合特定业务需求的智能办公解决方案，从而提升开发效率和产品智能化水平。

开源 free 办公效率

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GitHub 星标 ★ 5677

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类办公效率

开发团队OpenSenseNova

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言JavaScript

技术栈/模型agent,agent-skills,ai-agents,ai-assistant,data-analysis,document-processing,office-automation,presentation-slides

GitHub 星标★ 5677

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-14 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 5 步

环境要求

一个兼容 Agent Skills 规范的 Agent 运行时（推荐 OpenClaw 或 hermes-agent）
SenseNova 平台 API Key（国际版或中国大陆版，需与所用 Base URL 同区域）
git 命令行工具
按技能类别可能需要的 Python 依赖（见各分类的完整指南）

安装与启动步骤

1克隆技能仓库

用浅克隆拉取仓库到本地，得到 skills/ 目录下的全部技能模块。
```
git clone https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills.git --depth=1
```
2创建技能目录

确保目标 Agent 的技能目录存在。OpenClaw 用 ~/.openclaw/skills/，Hermes 换成 ~/.hermes/skills/。
```
mkdir -p ~/.openclaw/skills
```
3复制技能到目录

把仓库 skills/ 下的各技能子目录整体拷入目标技能目录，Agent 重启后即可识别。
```
cp -r SenseNova-Skills/skills/* ~/.openclaw/skills/
```
4重启 Agent 服务

新技能通常不会被自动加载，需手动重启 Agent 服务后才会生效。
5配置模型与密钥

按 INSTALL.md 完整教程配置 SenseNova API Key、Base URL 与模型名，并保证三者来自同一区域。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`API Key`	是	SenseNova 平台密钥，供 Agent 调用大模型使用	`sk-xxxxxxxx`
`Base URL`	是	接口地址，国际版与大陆版不同，须与密钥同区域	`https://token.sensenova.ai/v1`
`Model Name`	是	模型名称，需与文档页、密钥、Base URL 所属区域一致	`与你所用区域的文档页保持一致`

如何确认成功

重启 Agent 服务后，确认技能目录下已出现各技能子目录，并在对话中触发任一技能验证可正常调用。

常见问题

Q：安装完技能没有生效怎么办？

A：新技能通常需要手动重启 Agent 服务后才会被加载，重启后再查看技能目录和对话触发效果。

Q：让 Agent 帮我安装可以吗？

A：可以。把仓库地址交给 Agent，让它克隆并把技能放进自己的技能目录，完成后同样需要重启服务。

Q：调用报错跟区域有关吗？

A：有关。文档页面、API Key、Base URL 和模型名必须来自同一区域，国际版与大陆版不可混用。

Q：Hermes 的目标目录是什么？

A：把复制目标改为 ~/.hermes/skills/ 即可，克隆与复制命令其余部分不变。

注意事项

推荐运行时为 OpenClaw 或 hermes-agent，需为 Agent Skills 兼容环境
文档页、API Key、Base URL、模型名必须来自同一区域
各技能类别的 Python 依赖、密钥与调用示例见对应分节的完整指南
仓库未提供独立官网，完整安装配置以仓库内 INSTALL.md 为准

核心亮点

模块化设计，技能可独立复用，降低集成成本
与 SenseNova 大模型深度集成，开箱即用
提供丰富示例，上手快，适合快速原型开发

不足之处

依赖特定大模型，迁移到其他模型需额外适配
文档/社区待观察

适用场景

企业内部办公助手开发
自动化文档处理流程
智能客服与邮件回复系统

替代项目

LangChain、Flowise、Dify

项目介绍

SenseNova-Skills 是智能体领域的开源项目，由 OpenSenseNova 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（5,677）位列前 8%，在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 9%。

近 41 天，它的 GitHub 星标从 4,904 增加到 5,677，净增 773。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：企业内部办公助手开发。同类可对比的替代方案包括 LangChain、Flowise、Dify。

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