SenseNova-Skills

模块化 AI 办公技能库，快速搭建智能助手

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署办公效率 🍴 复刻 437 🐛 待处理 21 👀 关注 124

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 6056

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

SenseNova-Skills 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类办公效率

开发团队OpenSenseNova

GitHubhttps://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言JavaScript

技术栈/模型agent,agent-skills,ai-agents,ai-assistant,data-analysis,document-processing,office-automation,presentation-slides

GitHub 星标★ 6056

上线时间2026-04-14 00:00:00

代码更新2026-11-03

仓库体积146.3 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

SenseNova-Skills 是一个基于 JavaScript 的模块化技能库，旨在帮助开发者快速构建 AI 驱动的办公助手和生产力工作流。它解决了从零搭建 AI 办公应用时面临的技能复用难、集成成本高的问题，将常用办公场景（如文档处理、邮件撰写、日程管理等）封装为可插拔的独立技能模块。核心能力包括：提供即插即用的技能接口，支持自定义扩展；内置与 SenseNova 大模型的深度集成，简化调用逻辑；提供清晰的示例和文档，降低上手门槛。通过组合不同技能，开发者可以灵活组装出符合特定业务需求的智能办公解决方案，从而提升开发效率和产品智能化水平。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 6056

技术标签

agent agent-skills ai-agents ai-assistant data-analysis

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 5 步

环境要求

一个兼容 Agent Skills 规范的 Agent 运行时（推荐 OpenClaw 或 hermes-agent）
SenseNova 平台 API Key（国际版或中国大陆版，需与所用 Base URL 同区域）
git 命令行工具
按技能类别可能需要的 Python 依赖（见各分类的完整指南）

安装与启动步骤

1克隆技能仓库

用浅克隆拉取仓库到本地，得到 skills/ 目录下的全部技能模块。
```
git clone https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills.git --depth=1
```
2创建技能目录

确保目标 Agent 的技能目录存在。OpenClaw 用 ~/.openclaw/skills/，Hermes 换成 ~/.hermes/skills/。
```
mkdir -p ~/.openclaw/skills
```
3复制技能到目录

把仓库 skills/ 下的各技能子目录整体拷入目标技能目录，Agent 重启后即可识别。
```
cp -r SenseNova-Skills/skills/* ~/.openclaw/skills/
```
4重启 Agent 服务

新技能通常不会被自动加载，需手动重启 Agent 服务后才会生效。
5配置模型与密钥

按 INSTALL.md 完整教程配置 SenseNova API Key、Base URL 与模型名，并保证三者来自同一区域。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`API Key`	是	SenseNova 平台密钥，供 Agent 调用大模型使用	`sk-xxxxxxxx`
`Base URL`	是	接口地址，国际版与大陆版不同，须与密钥同区域	`https://token.sensenova.ai/v1`
`Model Name`	是	模型名称，需与文档页、密钥、Base URL 所属区域一致	`与你所用区域的文档页保持一致`