ongrid

在聊天群里，让 AI 自动查故障、找根因并修复

ongrid 是一个面向运维场景的 AI 智能体，它直接集成在 Slack、Telegram、飞书或钉钉等聊天工具中，帮助团队快速定位并解决基础设施问题。它能够理解你的监控系统（如 Grafana、Loki）和告警数据，当出现异常时，自动分析根因，并尝试直接执行修复操作。该项目用 Go 语言开发，核心能力包括：连接现有可观测性栈、接收并解析告警、通过 LLM 进行根因分析、在聊天界面中给出修复建议或自动执行修复动作。它旨在将被动的人工排障转变为主动的自动化响应，减少平均修复时间，让运维和开发人员无需切换上下文，在统一的聊天入口即可完成事件响应。作为一个早期项目，它聚焦于 AI 与 ChatOps 的深度结合，代表了 AIOps 领域的一种实用探索。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1077

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队ongridio

所属国家

官网地址https://ongrid.cloud

GitHubhttps://github.com/ongridio/ongrid

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言Go

技术栈/模型ai-agents,aiops,alerting,chatops,devops,golang,grafana,incident-response,kubernetes,llm,llm-agent,mcp,monitoring,observability,opentelemetry,prometheus,rag,root-cause-analysis,self-hosted,sre

GitHub 星标★ 1077

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-05-23 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

难度：进阶约 15 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

一台 Linux 服务器（支持 linux-amd64 或 linux-arm64 架构）
系统需为 Ubuntu 22.04+、Debian 12+ 或 RHEL/Rocky 9
具备 sudo（管理员）权限以运行安装脚本
服务器能访问 GitHub Releases 下载安装包（中国大陆可用 CDN 镜像）

安装与启动步骤

1确认服务器架构

登录服务器后先确认 CPU 架构，amd64 选 AMD64 包，arm64 选 ARM64 包，两者不可混用。
```
uname -m
```
2下载 AMD64 安装包

若服务器是 x86_64/amd64，用 wget 从 GitHub Releases 下载 v0.16.0 的 linux-amd64 压缩包。
```
wget https://github.com/ongridio/ongrid/releases/download/v0.16.0/ongrid-v0.16.0-linux-amd64.tar.xz
```
3下载 ARM64 安装包

若服务器是 arm64/aarch64，改用 linux-arm64 安装包，命令其余部分相同。
```
wget https://github.com/ongridio/ongrid/releases/download/v0.16.0/ongrid-v0.16.0-linux-arm64.tar.xz
```
4解压并进入目录

用 tar 解压下载好的 tar.xz 包，并 cd 进入解压出的版本目录，脚本需在该目录内执行。
```
tar -xf ongrid-v0.16.0-linux-amd64.tar.xz && cd ongrid-v0.16.0-linux-amd64
```
5运行安装脚本

在解压目录中执行官方 install.sh，脚本需要管理员权限，因此必须加 sudo 运行。
```
sudo ./install.sh
```
6中国大陆改用镜像

README 说明 GitHub 慢时可用对应的 CDN 镜像 URL 替换上面的下载地址，但未给出具体镜像链接，请以官网为准。

如何确认成功

README 未提供启动验证方法；安装脚本执行无报错即视为安装完成，后续接入请参考官网 https://ongrid.cloud。

常见问题

Q：GitHub 下载太慢或超时怎么办？

A：README 建议中国大陆用户改用对应的 CDN 镜像 URL 替换下载地址，具体镜像链接请以官方渠道为准。

Q：支持哪些操作系统？

A：README 标注支持 Ubuntu 22.04+、Debian 12+ 以及 RHEL/Rocky 9。

Q：ARM 架构服务器可以装吗？

A：可以，官方同时提供 linux-arm64 安装包，只需把下载地址中的 amd64 换成 arm64。

Q：为什么安装脚本要加 sudo？

A：README 的安装命令为 sudo ./install.sh，说明安装过程需要系统管理员权限写入相关文件。

注意事项

命令中的 v0.16.0 为 README 示例版本，实际请以 Releases 页最新版本号替换，并保持文件名与版本一致。
必须在解压后的 ongrid-v0.16.0-linux-amd64（或 arm64）目录内执行 install.sh。
README 的安装章节只覆盖服务器端安装，Slack/Telegram 等聊天集成与 LLM 配置需参考官网文档。
该项目为早期项目，README 的 Install 部分在中国大陆镜像说明处被截断，请以官方仓库和官网为准。

核心亮点

原生集成 Slack、Telegram、飞书、钉钉，无需额外开发即可在常用聊天工具中完成告警响应
直接对接 Grafana 和 Loki，能理解监控指标与日志数据，实现从告警到根因分析的闭环
不仅分析，还能执行修复操作，真正做到从发现问题到解决问题的自动化

不足之处

早期项目，文档和社区生态尚待完善
自动修复功能在复杂生产环境下的安全性需进一步验证

适用场景

运维值班时，在 Slack 中直接接收告警并获取根因分析结果
开发团队在飞书群中协作排查线上故障，AI 自动拉取日志和监控数据
中小团队缺少专职 SRE，用 AI Agent 辅助处理基础设施告警

替代项目

PagerDuty AI Ops、BigPanda、Moogsoft

项目介绍

ongrid 是智能体领域的开源项目，由 ongridio 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,109 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,077）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：运维值班时，在Slack中直接接收告警并获取根因分析结果。同类可对比的替代方案包括 PagerDuty AI Ops、BigPanda、Moogsoft。

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