openagents

让多个 AI 智能体协作,搞定复杂任务

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 459 🐛 待处理 98 👀 关注 49
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 4354
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0许可证,可自由使用和部署,无收费信息。

项目预览

openagents 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类开源模型
开发团队openagents-org
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0许可证,可自由使用和部署,无收费信息。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agents,ai,collaboration,llm,network
GitHub 星标★ 4354
上线时间2025-03-10 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积149.4 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

OpenAgents 是一个基于 TypeScript 构建的开源 AI Agent 网络框架,专注于实现多个智能体之间的开放协作。它解决的核心问题是单体 AI 助手在复杂任务中能力受限、难以扩展的痛点,通过将任务拆解并分配给多个专业 Agent 协同完成,提升整体效率和灵活性。其核心能力包括:声明式 Agent 编排、动态任务路由、跨 Agent 通信协议、以及可插拔的工具集成机制。开发者可以利用它快速搭建多智能体系统,支持从简单对话到复杂工作流自动化等多种场景。项目处于成长阶段,社区活跃,文档和示例正在完善中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 4354

技术标签

使用教程

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:命令行工具 7 步

环境要求

  • macOS / Linux 终端,或 Windows PowerShell
  • 用于访问大模型的 API Key(如 LLM_API_KEY=sk-...)
  • 一个工作区 token(workspace-token)用于把 Agent 接入工作区
  • 网络可访问 openagents.org 以下载安装脚本

安装与启动步骤

  1. 1安装 CLI(macOS/Linux)

    在终端执行该命令下载并安装 agn 启动器,安装完成后即可使用 agn 命令管理 Agent。

    curl -fsSL https://openagents.org/install.sh | bash
  2. 2安装 CLI(Windows)

    在 PowerShell 中执行该命令完成安装;安装脚本来自 openagents.org 官方地址。

    irm https://openagents.org/install.ps1 | iex
  3. 3创建 Agent 并装运行时

    用 agn create 写入 Agent 配置,--install 表示同时安装运行时;<name>、<type> 换成自己的名称与运行时类型。

    agn create <name> --type <type> --install
  4. 4配置 API 密钥

    通过 agn env 为指定运行时设置环境变量,LLM_API_KEY 换成自己的真实密钥,sk-... 仅为示例。

    agn env <type> --set LLM_API_KEY=sk-xxxxxxxx
  5. 5连接工作区

    把刚创建的 Agent 接入工作区,第二个参数是工作区 token,需替换为自己的实际 token。

    agn connect <name> <workspace-token>
  6. 6启动后台守护进程

    让 Agent 在后台持续运行,之后可在面板中查看运行情况。

    agn up
  7. 7打开交互面板

    不带参数运行 agn 会打开交互式仪表盘,可查看 Agent、安装运行时、配置密钥与连接状态。

    agn

关键配置

配置项必填说明示例
LLM_API_KEY是大模型调用的 API 密钥,通过 agn env <type> --set 写入sk-xxxxxxxx
workspace-token是工作区 token,agn connect <name> <workspace-token> 的第二个参数<workspace-token>

如何确认成功

执行 agn 能打开交互式面板,且 agn up 后守护进程在后台运行、Agent 已连入工作区。

常见问题

Q:agn create 后 Agent 跑不起来?

A:agn create 只写配置文件,需先执行 agn install <type>,或在创建时加 --install 让 CLI 同步安装运行时。

Q:Windows 上怎么安装?

A:在 PowerShell 中执行 irm https://openagents.org/install.ps1 | iex;macOS/Linux 则用 curl 那条脚本命令。

Q:不想用命令行怎么办?

A:README 提供 Desktop App(桌面应用)方式,可直接下载启动器使用,无需执行 CLI 命令。

Q:workspace token 从哪里来?

A:README 未给出具体获取步骤,可先通过官网 https://openagents.org/api/create-workspace 创建工作区,再取得 token 用于 agn connect。

注意事项

  • README 未列出可用的运行时类型清单,命令中的 <type> 需替换为 CLI 实际支持的运行时类型。
  • 示例密钥 sk-xxxxxxxx 必须替换为自己的真实密钥,切勿直接照抄执行。
  • CLI 配置好后无需账号即可使用,工作区为开源、免注册。
  • 官网 https://openagents.org/docs 提供 Setup Tutorial,遇到问题可查官方文档。

核心亮点

  • 基于 TypeScript,类型安全,对前端/全栈开发者友好
  • 提供声明式编排,降低多 Agent 系统搭建门槛
  • 支持动态任务路由,能根据任务复杂度自动分配 Agent

不足之处

  • 项目仍处早期,API 可能不稳定
  • 文档和示例相对较少,上手需要一定探索

适用场景

  • 构建企业级多智能体客服系统
  • 自动化复杂数据处理流水线
  • 开发可扩展的 AI 工作流编排平台

替代项目

AutoGen、LangChain、CrewAI

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