项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 4354
技术标签
使用教程
环境要求
- macOS / Linux 终端,或 Windows PowerShell
- 用于访问大模型的 API Key(如 LLM_API_KEY=sk-...)
- 一个工作区 token(workspace-token)用于把 Agent 接入工作区
- 网络可访问 openagents.org 以下载安装脚本
安装与启动步骤
-
1安装 CLI(macOS/Linux)
在终端执行该命令下载并安装 agn 启动器,安装完成后即可使用 agn 命令管理 Agent。
curl -fsSL https://openagents.org/install.sh | bash -
2安装 CLI(Windows)
在 PowerShell 中执行该命令完成安装;安装脚本来自 openagents.org 官方地址。
irm https://openagents.org/install.ps1 | iex -
3创建 Agent 并装运行时
用 agn create 写入 Agent 配置,--install 表示同时安装运行时;<name>、<type> 换成自己的名称与运行时类型。
agn create <name> --type <type> --install -
4配置 API 密钥
通过 agn env 为指定运行时设置环境变量,LLM_API_KEY 换成自己的真实密钥,sk-... 仅为示例。
agn env <type> --set LLM_API_KEY=sk-xxxxxxxx -
5连接工作区
把刚创建的 Agent 接入工作区,第二个参数是工作区 token,需替换为自己的实际 token。
agn connect <name> <workspace-token> -
6启动后台守护进程
让 Agent 在后台持续运行,之后可在面板中查看运行情况。
agn up -
7打开交互面板
不带参数运行 agn 会打开交互式仪表盘,可查看 Agent、安装运行时、配置密钥与连接状态。
agn
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
LLM_API_KEY | 是 | 大模型调用的 API 密钥,通过 agn env <type> --set 写入 | sk-xxxxxxxx |
workspace-token | 是 | 工作区 token,agn connect <name> <workspace-token> 的第二个参数 | <workspace-token> |
如何确认成功
执行 agn 能打开交互式面板,且 agn up 后守护进程在后台运行、Agent 已连入工作区。
常见问题
Q:agn create 后 Agent 跑不起来?
A:agn create 只写配置文件,需先执行 agn install <type>,或在创建时加 --install 让 CLI 同步安装运行时。
Q:Windows 上怎么安装?
A:在 PowerShell 中执行 irm https://openagents.org/install.ps1 | iex;macOS/Linux 则用 curl 那条脚本命令。
Q:不想用命令行怎么办?
A:README 提供 Desktop App(桌面应用)方式,可直接下载启动器使用,无需执行 CLI 命令。
Q:workspace token 从哪里来?
A:README 未给出具体获取步骤,可先通过官网 https://openagents.org/api/create-workspace 创建工作区,再取得 token 用于 agn connect。
注意事项
- README 未列出可用的运行时类型清单,命令中的 <type> 需替换为 CLI 实际支持的运行时类型。
- 示例密钥 sk-xxxxxxxx 必须替换为自己的真实密钥,切勿直接照抄执行。
- CLI 配置好后无需账号即可使用,工作区为开源、免注册。
- 官网 https://openagents.org/docs 提供 Setup Tutorial,遇到问题可查官方文档。
核心亮点
- 基于 TypeScript,类型安全,对前端/全栈开发者友好
- 提供声明式编排,降低多 Agent 系统搭建门槛
- 支持动态任务路由,能根据任务复杂度自动分配 Agent
不足之处
- 项目仍处早期,API 可能不稳定
- 文档和示例相对较少,上手需要一定探索
适用场景
- 构建企业级多智能体客服系统
- 自动化复杂数据处理流水线
- 开发可扩展的 AI 工作流编排平台
替代项目
AutoGen、LangChain、CrewAI
上一篇:cascadeflow
同类项目推荐
big-AGI
开源
一个界面玩转多模型,搞定复杂AI任务
AI suite powered by state-of-the-art models and providing advanced AI/AGI functions.···
openacme
开源
打造你的 AI 员工团队,一个平台管所有自动化任务
An AI workforce platform: role-specialized agents with multi-provider LLM, MCP, task···
agentsmithy
开源
在 Google Cloud 上快速搭建和部署 AI 智能体
AgentSmithy provides a series of tools and templates that simplify the process of bu···
caracal
开源
给AI智能体装上权限围栏,越权操作全拦截
Authority, not credentials, for AI agents: policy-approved actions, delegation that ···
san
开源
12MB 单文件终端智能体,零依赖极速运行,全链路开放可定制
Open-source terminal agent runtime. Lean context, native speed, open all the way dow···
CodeGraph
开源
把代码库变成图谱,让 AI 秒懂项目结构
CodeGraph builds a semantic graph of your codebase — functions, classes, imports, c···
agentic-os
开源
统一编排多 AI 代理,管技能、控成本、自动调度
Agentic OS: Multi-agent orchestration platform for opencode, Hermes & Antigravity CL···
agentic-project-management
开源
把复杂项目拆成规范,让多智能体按流程干活
A Spec-Driven Multi-Agent Framework for AI-Assisted Software Engineering
latex-arxiv-SKILL
开源
让 AI 帮你写 arXiv 级论文,引用真实不注水
A highly customizable agentic harness for arXiv-ready ML/AI review papers (and beyon···
