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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 7167
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。
环境要求
- 可访问互联网(使用官方托管站或拉取镜像/依赖)
- Docker 运行环境(README 变更记录多次提及 Dockerfile 与 Docker 修复,说明官方提供容器化方式)
- 本地源码构建环境,用于从源码运行(TypeScript 项目,具体版本与命令见 docs/installation.md)
- 至少一个模型提供商的访问凭证(OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 等)
- 可选:MongoDB 实例,用于聊天数据持久化(见 docs/deploy-database.md)
安装与启动步骤
-
1体验官方托管版
README 首行即给出官方站点链接,可直接用于体验功能,无需自行部署,适合先确认是否符合需求。
-
2获取项目源码
README 给出仓库地址,克隆到本地并进入目录,为后续按官方文档部署做准备。
git clone https://github.com/enricoros/big-AGI.git cd big-AGI -
3阅读安装文档
README 明确把安装说明放在 docs/installation.md,并指向 docs/README.md 文档目录,请以该文档的步骤为准。
-
4选择 Docker 部署
README 的版本变更记录多次出现 Dockerfile 更新与 Docker 修复,说明官方提供容器化部署;具体镜像与命令见安装文档。
-
5配置模型提供商
README 列出 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Groq、Ollama、OpenRouter、Perplexity、Mistral、LocalAI 等,需在应用内配置对应凭证。
-
6可选配置数据库
README 指向 docs/deploy-database.md,说明支持 MongoDB,用于持久化;不需要持久化可跳过。
-
7验证运行
打开部署好的界面,新建一个对话并选择模型,确认能收到流式回复即表示配置生效。
如何确认成功
打开界面后新建对话,选择已配置的模型并收到流式回答,即表示部署与凭证均正常。
常见问题
Q:不想自己部署,能直接用吗?
A:可以。README 首行即给出官方站点 https://big-agi.com,可直接在线使用;团队或机构还可邮件联系获取托管部署与 SSO 支持。
Q:支持哪些大模型?
A:README 提到 OpenAI GPT、Anthropic Claude、Google Gemini、DeepSeek、Groq、Ollama、OpenRouter、Perplexity、Mistral、LocalAI,并持续在版本记录中新增。
Q:为什么教程里没有具体安装命令?
A:README 正文只给出安装文档链接 docs/installation.md,未内嵌命令;为避免给出错误参数,请以该官方文档为准。
Q:Docker 方式怎么装?
A:README 的变更记录提到 Dockerfile 更新与 Docker 修复,说明有官方容器方案,但具体镜像名和启动参数需查看 docs/installation.md。
Q:团队想要共享提示词或 SSO 怎么办?
A:README 建议有共享提示词、SSO 或托管部署需求的团队与机构发送邮件至 enrico@big-agi.com 沟通需求。
注意事项
- 本 README 节选未包含任何安装命令,请务必以仓库 docs/installation.md 的实际内容为准,不要照搬其他项目命令。
- README 提到的 Docker 支持来自版本变更记录,镜像名称、端口与启动参数均未公开于本节选,需另行查阅官方文档。
- Ollama、LocalAI 等本地模型以及 MongoDB 持久化属于可选增强能力,未配置不影响基础对话使用。
- Beam、语音通话、文生图、PDF 导入等为产品特性,使用时可能依赖额外的模型或密钥配置。
核心亮点
- Beam 多模型同时对话,对比结果直观高效
- 内置丰富 AI 人格和开发者预设,开箱即用
- 支持 PDF 导入和代码执行,实用性强
不足之处
- 功能众多导致上手门槛较高
- 文档/社区待观察
适用场景
- 多模型结果对比与选型
- 复杂任务处理(如代码生成+执行)
- 团队协作与私有化部署
替代项目
LibreChat、Open WebUI、Chatbot UI
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