vm0

让 AI 在沙箱里干活，安全搞定真实工作任务

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 74 🐛 待处理 97 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1162
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

vm0 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队okou-ai
官网地址https://www.okou.ai
GitHubhttps://github.com/okou-ai/okou
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言TypeScript
技术栈/模型agentic-workflow,ai-agent,ai-runtime,ai-sandbox,dev-tools,sandbox
GitHub 星标★ 1162
上线时间2025-11-14 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积756.2 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

vm0 是一个开源的 AI 智能体运行时，旨在成为值得信赖的 AI 队友，专注于真实工作场景。它基于 TypeScript 构建，采用 agentic-workflow 架构，提供沙箱环境来安全地执行 AI 生成的任务。vm0 的核心能力包括：将复杂任务拆解为可执行的工作流，通过 AI 代理自动完成代码编写、命令执行、文件操作等实际工作；提供隔离的沙箱环境，确保 AI 操作不影响宿主系统；支持与 Claude Code 等工具集成，扩展 AI 能力边界。它解决了 AI 助手仅停留在对话层面、难以真正落地执行的问题，让 AI 能安全地参与实际开发与运维工作，提升团队效率。项目处于成长阶段，社区活跃，适合开发者探索 AI 自动化工作流。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1162

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门 约 5 分钟 部署方式：云服务 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

  • 可访问互联网的浏览器环境
  • 一个用于注册的邮箱账号（注册 app.okou.ai）
  • 可选的 Slack 工作区（用于把 Okou 接入团队工具）

安装与启动步骤

  1. 1注册 Okou 账号

    打开注册链接免费创建账号，这是使用 vm0/Okou 云服务的前提，无需本地安装。

    https://app.okou.ai/sign-up

  2. 2接入 Slack

    通过官方 OAuth 安装链接把 Okou 添加到你的 Slack 工作区，它才能连接团队已在用的工具。

    https://www.okou.ai/api/slack/oauth/install?publicBrand=okou

  3. 3拆分并下发任务

    用自然语言描述要做的事，一次可提出多个任务，系统会为每个任务开一个独立聊天并行执行。

  4. 4查看执行结果

    各聊天分别产出结果，例如发布落地页、更新 CRM 记录、起草邮件、生成幻灯片，可逐一确认。

如何确认成功

登录 app.okou.ai 能看到工作区；Slack 中出现 Okou 应用，并且能成功下发任务并返回结果。

常见问题

Q：需要自己本地部署吗？

A：README 只给出注册与 Slack 安装入口，说明提供的是托管云服务，注册后直接在网页或 Slack 中使用即可。

Q：可以一次提交多个任务吗？

A：可以。README 示例中一次提出五件事，会开出五个聊天同时运行，互不排队等待。

Q：如何接入团队现有工具？

A：通过 Slack 集成把 Okou 加入工作区，它会连接团队已经在使用的工具并在你的控制下执行工作。

Q：有本地安装或自托管说明吗？

A：本次 README 节选中未提供任何本地安装命令或配置项，无法据此给出自托管步骤。

注意事项

  • README 节选未包含安装命令、端口、路径或配置文件，以上流程仅基于官网注册页与 Slack 安装链接推断。
  • 项目处于成长阶段（GitHub 星标约 1152），功能与界面可能随时变化。
  • 任务涉及营销、销售、工程与运营等多场景，正式使用前建议先用低风险任务验证效果。

核心亮点

  • 内置沙箱隔离，AI 执行代码和命令不污染宿主环境
  • 基于 agentic-workflow 设计，能拆解复杂任务并自动执行
  • 与 Claude Code 等主流工具集成，扩展 AI 能力生态

不足之处

  • 项目较新，文档和社区生态尚待完善
  • 沙箱机制可能限制部分需要系统级权限的操作

适用场景

  • 自动化代码生成与测试执行
  • CI/CD 流水线中的 AI 辅助任务
  • 安全实验 AI 生成的脚本和命令

替代项目

AutoGPT、MetaGPT、CrewAI

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