拖拽搭建专属 AI 助手，无需写代码
databerry 是一个无代码平台，用于快速构建自定义的 LLM 智能体（Agent）和聊天机器人。它解决了非技术人员难以将大语言模型接入私有数据、构建对话应用的问题。用户无需编写代码，通过可视化界面即可连接数据源（如文档、网站、数据库等），进行语义搜索，并基于 OpenAI 等模型创建智能对话助手。核心能力包括：数据连接与索引、语义搜索（基于 Qdrant）、可视化流程编排、一键部署聊天组件，以及支持多种模型提供商。它降低了 AI 应用开发门槛，让产品经理、运营等角色也能快速搭建实用的 AI 助手。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1线上直接体验
databerry 已演进为 Chaindesk，可直接访问官网注册使用，非技术人员无需任何本地部署。
2克隆源码仓库
若需自行部署，先把 GitHub 仓库拉取到本地；后续安装与启动命令务必以仓库内 README 为准。
git clone https://github.com/gmpetrov/databerry.git3进入项目目录
切换到仓库目录，查看 README、环境变量示例文件，确认依赖清单与启动方式后再动手。
cd databerry4准备模型与向量库
根据项目简介，运行需 OpenAI API Key 与 Qdrant 向量库；具体配置项名称与取值请以 README 为准。
本次未获取到 README，无法给出确切验证方法；请以仓库官方说明为准，能打开界面并创建助手即为成功。
Q：需要写代码才能用吗？
A：不需要。databerry（现 Chaindesk）主打无代码，通过可视化界面连接数据源即可创建对话助手，适合产品、运营等非技术角色。
Q：必须自己部署吗？
A：不一定。可直接使用官网 chaindesk.ai 的托管服务，只有在需要私有化或数据不出内网时才考虑自部署。
Q：一定要用 OpenAI 吗？
A：项目简介提到支持多种模型提供商，OpenAI 只是其中之一，具体可选范围与切换方式以官方文档为准。
Q：为什么没有详细安装步骤？
A：本次未取到该仓库 README，为避免给出错误命令，仅列出可确认的通用准备动作，请到 GitHub 仓库页查看最新安装说明。
Flowise、Langflow、Dify
databerry 是智能体领域的开源项目，由 gmpetrov 开发，2023 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（2,966）位列前 30%，在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 14%。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-15。提供免费额度，支持升级付费以解锁更多功能。具体价格需访问官网查看。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：企业内部知识库问答机器人。同类可对比的替代方案包括 Flowise、Langflow、Dify。
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