AgentReview

用LLM多智能体模拟同行评审,自动生成结构化审稿意见

AgentReview 是 EMNLP 2024 主会议 Oral 论文的官方实现,旨在用大语言模型智能体模拟学术同行评审过程。它解决传统同行评审中效率低、主观性强、反馈质量不稳定等问题,通过多智能体协作框架,让多个 LLM 代理分别扮演不同角色的评审人,对论文进行多维度、多轮次的审阅和讨论,最终生成结构化的评审意见。核心能力包括:基于 GPT-4/GPT-4o 的智能体编排、模拟真实评审流程的对话机制、支持自定义评审维度和标准,以及输出可解释的评审报告。项目代码以 Jupyter Notebook 形式提供,便于研究者复现实验和扩展应用。

开源 free 对话助手
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GitHub 星标 ★ 463
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类对话助手
开发团队Ahren09
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费使用和部署,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型agent,chatgpt,computational-social-science,deep-learning,emnlp,emnlp2024,gpt-4,gpt-4o,large-language-models,llm,machine-learning
GitHub 星标★ 463
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-09-29 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 来自EMNLP 2024 Oral论文,学术验证扎实,方法有理论支撑
  • 多智能体协作模拟真实评审流程,能生成多维度、可解释的审稿意见
  • 基于GPT-4/GPT-4o,利用最新LLM能力,评审质量有保障

不足之处

  • 依赖GPT-4等商业API,运行成本较高,且无法离线使用
  • 代码以Notebook为主,工程化程度低,难以直接集成到现有系统

适用场景

  • 学术会议或期刊的辅助初审,快速筛选低质量投稿
  • 科研人员投稿前自检,提前发现论文薄弱环节
  • 研究机构用于评审流程的自动化研究,探索AI辅助评审

替代项目

ReviewerGPT、ASAP-Review、SciReview

项目介绍

AgentReview 是智能体领域的开源项目,由 Ahren09 开发,2024 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 463。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-24。Apache-2.0 许可证,可免费使用和部署,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:学术会议或期刊的辅助初审,快速筛选低质量投稿。同类可对比的替代方案包括 ReviewerGPT、ASAP-Review、SciReview。

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