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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1493
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。
环境要求
- Node.js 运行环境(用于 TypeScript SDK)
- 包管理器 npm,用于安装 @inkeep/agents-sdk
- 具备基础 TypeScript 阅读能力(agent / subAgent 定义)
- 可访问官方文档站点 docs.inkeep.com
安装与启动步骤
-
1查阅官方文档
README 未给出安装命令,只提供文档与 1 分钟快速开始链接,请先按官方指引确认安装方式。
-
2安装 Agents SDK
按 README 示例中的导入包名安装。注意:README 未直接给出安装命令,此处依据 import 语句推断,请以官方文档为准。
npm install @inkeep/agents-sdk -
3编写智能体定义
新建 TypeScript 文件,照 README 示例用 agent 与 subAgent 定义主智能体和子智能体。
import { agent, subAgent } from "@inkeep/agents-sdk"; import { consoleMcp } from "./mcp"; const helloAgent = subAgent({ id: "hello-agent", name: "Hello Agent", description: "Says hello", canUse: () => [consoleMcp], prompt: `Reply to the user and console log "hello world" with fun variations like h3llo world`, }); export const basicAgent = agent({ id: "basic-agent", name: "Basic Agent", description: "A basic agent", defaultSubAgent: helloAgent, subAgents: () => [helloAgent], }); -
4准备 MCP 模块
示例从 ./mcp 导入 consoleMcp,README 未提供该文件内容,需自行准备,否则示例无法运行。
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
id | 是 | 智能体唯一标识,用于双向同步与引用 | hello-agent |
name | 是 | 智能体显示名称 | Hello Agent |
description | 是 | 智能体用途描述 | Says hello |
prompt | 否 | 子智能体的提示词内容 | Reply to the user and console log "hello world" with fun var |
canUse | 否 | 子智能体可使用的工具/MCP 列表函数 | () => [consoleMcp] |
defaultSubAgent | 是 | 主智能体默认调用的子智能体 | helloAgent |
如何确认成功
README 未给启动命令;按官方 1-minute quick start 运行后,示例应输出 hello world 的趣味变体。
常见问题
Q:必须会写 TypeScript 才能用吗?
A:不是。项目提供无代码可视化构建器,拖拽画布即可创建智能体,非技术团队也能使用。
Q:可视化构建器和 SDK 能混用吗?
A:可以。README 说明两者完全互通并支持完整双向同步,技术与非技术团队可同时编辑同一智能体。
Q:SDK 包名是什么?
A:README 示例中的导入来源为 @inkeep/agents-sdk,可导入 agent 和 subAgent 两个方法。
Q:README 里有安装步骤吗?
A:没有。README 只指向官方文档和 1 分钟快速开始页面,具体安装与运行请以 docs.inkeep.com 为准。
注意事项
- README 未提供完整安装、构建、启动命令,本教程部分步骤为依据示例代码的推断,请以官方文档为准。
- 示例代码依赖本地 ./mcp 模块导出的 consoleMcp,需自行实现。
- 项目基于 TypeScript,建议在具备 Node.js 与包管理器的环境操作。
核心亮点
- 可视化构建器与 TypeScript SDK 双向同步,兼顾低代码便捷与代码灵活性
- 专为多智能体协作工作流设计,支持复杂任务编排
- 基于 TypeScript,类型安全且易于集成到现有 JS/TS 项目
不足之处
- 项目较新,生态和社区资源相对有限
- 文档/社区待观察
适用场景
- 快速原型验证 AI 助手功能
- 构建多智能体协作的复杂工作流
- 团队中非技术人员与开发者协作开发 AI 应用
替代项目
LangChain、AutoGen、CrewAI
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