Awesome-Agent-Memory

一站式搞定AI智能体记忆，找方案、看基准、读论文。

Awesome-Agent-Memory 是一个聚焦大语言模型（LLM）与多模态模型（MLLM）记忆机制的精选资源列表，系统梳理了长期上下文、检索增强和推理记忆等方向。项目收录了相关系统、基准测试、学术论文及开源工具，覆盖智能体记忆的完整技术栈，包括持续学习、记忆压缩、外部记忆库等。它解决了开发者难以快速获取和对比记忆方案的问题，通过结构化分类和实时更新，帮助研究者与工程师高效定位适合场景的解决方案。核心能力在于提供高质量、可检索的索引，并附带技术栈标签（如 agent-memory、continual-learning），便于按需筛选。作为早期项目，其内容仍在快速迭代中，但已具备成为该领域知识枢纽的潜力。