Crayotter

说句话,AI 帮你自动剪出成片视频

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 12 🐛 待处理 5 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 251
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,可自行部署,无付费版本。

项目预览

Crayotter 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队idwts
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,可自行部署,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,mllms,text-to-video,video-composing,video-editing,video-production
GitHub 星标★ 251
上线时间2026-03-05 00:00:00
代码更新2026-10-31
仓库体积165.6 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

Crayotter 是一个基于多模态大模型(MLLMs)的 AI 剪辑智能体,旨在实现从文字描述到视频成品的全自动生产流程。它解决传统视频剪辑依赖人工操作、流程繁琐的问题,通过自然语言指令驱动,自主完成视频编辑、合成与制作。核心能力包括:理解用户文本意图,自动规划剪辑步骤;调用多模态模型进行场景识别、素材选择与拼接;支持视频合成、特效添加及成片输出。项目采用 Python 构建,提供端到端的 agentic 框架,适合快速生成短视频、营销素材或创意内容。目前处于早期阶段,代码开源,便于开发者扩展自定义工作流。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 251

核心亮点

  • 端到端自动化:从文本直接生成视频,省去手动剪辑环节
  • 多模态理解:利用 MLLMs 解析语义,自动匹配和组合素材
  • 模块化框架:Python 实现,便于二次开发和集成自定义视频工具

不足之处

  • 早期项目,功能稳定性待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 短视频创作者快速产出内容
  • 广告/营销素材自动生成
  • 创意视频原型快速验证

替代项目

MoviePy、FFmpeg、RunwayML

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