Crayotter 是智能体领域的开源项目，由 idwts 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,520 个项目，GitHub 星标数为 242。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。可自行部署，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：短视频创作者快速产出内容。同类可对比的替代方案包括 MoviePy、FFmpeg、RunwayML。
Crayotter
说句话，AI 帮你自动剪出成片视频
Crayotter 是一个基于多模态大模型（MLLMs）的 AI 剪辑智能体，旨在实现从文字描述到视频成品的全自动生产流程。它解决传统视频剪辑依赖人工操作、流程繁琐的问题，通过自然语言指令驱动，自主完成视频编辑、合成与制作。核心能力包括：理解用户文本意图，自动规划剪辑步骤；调用多模态模型进行场景识别、素材选择与拼接；支持视频合成、特效添加及成片输出。项目采用 Python 构建，提供端到端的 agentic 框架，适合快速生成短视频、营销素材或创意内容。目前处于早期阶段，代码开源，便于开发者扩展自定义工作流。
开源
free
智能体
GitHub 星标
★ 242
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类智能体
开发团队idwts
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，可自行部署，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,mllms,text-to-video,video-composing,video-editing,video-production
GitHub 星标★ 242
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-05 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 端到端自动化：从文本直接生成视频，省去手动剪辑环节
- 多模态理解：利用 MLLMs 解析语义，自动匹配和组合素材
- 模块化框架：Python 实现，便于二次开发和集成自定义视频工具
不足之处
- 早期项目，功能稳定性待验证
- 文档/社区待观察
适用场景
- 短视频创作者快速产出内容
- 广告/营销素材自动生成
- 创意视频原型快速验证
替代项目
MoviePy、FFmpeg、RunwayML
项目介绍
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