GPTeam

让多个AI角色组队协作,自动演出一场智能大戏

开源 freemium 智能体
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GitHub 星标 ★ 1724
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 freemium

项目预览

项目数据

分类智能体
开发团队101dotxyz
所属国家
定价模式freemium
价格说明开源免费,官网提供在线体验入口,定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agents,ai,autogpt,gpt-4
GitHub 星标★ 1724
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-04-03 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-17
浏览次数0

项目介绍

GPTeam 是一个开源的多智能体模拟框架,用 Python 编写,核心目标是让多个基于大语言模型(如 GPT-4)的智能体在共享环境中协作、对话和行动,从而模拟人类团队或社会互动。它解决的是单个 AI 智能体难以处理复杂任务、缺乏社交动态的问题,通过定义角色、记忆、目标和交互规则,让智能体之间自主协商、分工并推进剧情或任务。项目受 AutoGPT 等自主智能体启发,提供可配置的模拟循环,支持自定义场景、角色和工具调用,适合研究多智能体协作、涌现行为以及构建互动式叙事或游戏原型。开发者可以快速搭建一个虚拟小镇、公司团队或冒险小队,观察智能体如何形成策略、分配资源并产生有趣的非脚本化结果。

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技术标签

使用教程

—

难度:进阶 约 15 分钟 部署方式:本地安装 6 步

环境要求

  • Python 环境(README 未注明具体版本,以 setup.py 检查结果为准)
  • Poetry(启动命令为 poetry run world,需自行准备)
  • OpenAI API Key(用于 GPT-4 调用)
  • 能够访问 OpenAI API 的网络环境

安装与启动步骤

  1. 1克隆仓库

    把 GPTeam 源码拉到本地任意目录,然后进入项目文件夹准备后续配置。

    git clone https://github.com/101dotxyz/GPTeam.git
  2. 2进入项目目录

    切换到刚克隆下来的仓库目录,后续命令都在这个目录里执行。

    cd gpteam
  3. 3检查环境

    运行 setup.py 检查本机环境是否满足要求,并按提示完成必要配置。

    python setup.py
  4. 4配置 API Key

    在仓库的 .env 文件中填入你的 API Key,至少需要 OpenAI 的 key;填入可选服务 key 可解锁更多工具。

  5. 5启动世界

    用 poetry 启动多智能体模拟世界,随后即可观察智能体之间互相协作、对话与行动。

    poetry run world
  6. 6低成本模式(可选)

    加上 --turbo 参数后所有 LLM 调用改用 gpt-3.5-turbo,花钱更少但结果质量会下降。

    poetry run world --turbo

关键配置

配置项必填说明示例
OPENAI_API_KEY是在 .env 中填入 OpenAI API Key;README 未写明确切变量名,以仓库 .env 模板为准sk-xxxxxxxx
可选服务 API Key否填入其他服务的密钥可启用对应的额外工具,不填则仅使用基础能力见仓库 .env 模板

如何确认成功

终端能看到世界运行日志,智能体之间开始互相交流并执行各自的任务指令,说明启动成功。

常见问题

Q:没有 OpenAI API Key 能跑吗?

A:不能。README 明确要求提供 OpenAI API Key,可在 https://platform.openai.com/account/api-keys 获取后写入 .env。

Q:想省钱怎么运行?

A:使用 poetry run world --turbo,所有 LLM 调用改用 gpt-3.5-turbo,费用低很多,但效果会变差。

Q:python setup.py 是安装脚本吗?

A:README 说明它用于检查你的环境配置并按需调整,运行后请根据提示完成后续配置。

Q:为什么启动命令带 poetry?

A:README 给出的启动方式就是 poetry run world,说明项目用 Poetry 管理依赖,需先自行安装 Poetry。

注意事项

  • README 未提供 Poetry 的安装步骤,需自行准备 Poetry 环境后再执行启动命令。
  • 默认使用 GPT-4,调用成本较高,建议先用 --turbo 模式试跑。
  • .env 中的具体变量名和可选服务列表请以仓库内实际模板为准,README 未逐项列出。
  • 项目受 AutoGPT 类自主智能体启发,运行过程为非脚本化结果,首次体验建议观察日志输出。

核心亮点

  • 基于 GPT-4 驱动,智能体具备自主对话、记忆和工具调用能力,模拟真实团队互动
  • 提供可配置的角色、目标和环境,支持快速搭建自定义多智能体场景
  • 开源 Python 实现,便于研究者修改和扩展智能体行为逻辑

不足之处

  • 依赖 OpenAI API,运行成本较高且需要网络连接
  • 项目文档和示例相对有限,新手上手需要一定调试成本

适用场景

  • 研究多智能体协作与涌现行为的学术实验
  • 快速生成互动式故事或游戏剧情原型
  • 模拟虚拟团队完成复杂任务,如项目分工与决策

替代项目

AutoGen、CrewAI

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