langchain4j-aideepin

用 Java 快速搭建全能 AI 助手,集聊天、绘画、知识库和工作流于一体。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 337 🐛 待处理 5 👀 关注 15
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1392
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

langchain4j-aideepin 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队moyangzhan
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明官网存在但未明确展示定价信息,需进一步确认。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Java
技术栈/模型ai-agent,ai-workflow,graphrag,knowlege-base,langchain4j,langgraph4j,mcp,rag
GitHub 星标★ 1392
上线时间2023-08-08 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积23.4 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

langchain4j-aideepin 是一个基于 Java 和 LangChain4j 构建的 AI 生产力工具,旨在将多种 AI 能力整合到一个统一平台中。它解决了企业在集成 AI 时面临的碎片化问题,提供了聊天、绘画、知识库问答(RAG)、可视化工作流编排、MCP 服务市场、语音输入输出以及长期记忆等核心功能。项目通过模块化设计,支持 GraphRAG 增强知识库检索,并允许用户通过 MCP 市场扩展 AI 能力,从而快速搭建定制化的 AI 助手。其核心优势在于全栈 Java 实现,便于 Java 技术栈团队集成和二次开发,同时提供了从对话到复杂任务自动化的完整解决方案。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1392

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:进阶 约 15 分钟 部署方式:本地安装 7 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • Git(用于克隆仓库)
  • Java 运行环境(server 目录为 Spring Boot 项目,具体版本见 server/README.md)
  • Node.js 与包管理器(admin-web、user-web 为 Vue 3 项目)
  • 可访问 GitHub 与官方文档站点的网络环境

安装与启动步骤

  1. 1克隆项目仓库

    从 GitHub 拉取完整源码到本地,仓库包含 server、admin-web、user-web 三个子目录。

    git clone https://github.com/moyangzhan/langchain4j-aideepin.git
    cd langchain4j-aideepin
  2. 2查看仓库结构

    根 README 只给出目录说明:server 是后端,admin-web 是管理后台,user-web 是用户端,安装细节在各子目录文档。

  3. 3部署后端服务

    进入 server 目录并按该目录 README 的说明准备环境与启动 Spring Boot 服务(根 README 未给出具体命令)。

    cd server
  4. 4部署管理后台

    进入 admin-web 目录,按该目录 README 说明安装依赖并启动 Vue 3 管理端。

    cd admin-web
  5. 5部署用户端应用

    进入 user-web 目录,按该目录 README 说明安装依赖并启动面向用户的 Web 应用。

    cd user-web
  6. 6查阅官方文档

    按需阅读用户指南、API 参考和开发者文档的 GitHub 源文件或渲染站点,获取完整配置与接口说明。

  7. 7体验在线演示

    不想本地部署时,可直接访问官方演示站点查看聊天、知识库、工作流等功能效果。

如何确认成功

各子模块按其 README 启动无报错即可;未本地部署时可打开 http://www.aideepin.com 确认演示站点可正常访问。

常见问题

Q:根 README 没有安装命令,该怎么部署?

A:根 README 仅列出目录结构,实际安装步骤分别在 server/README.md、admin-web/README.md、user-web/README.md 中,请以这三个文件为准。

Q:有可以直接体验的在线环境吗?

A:有。README 给出的演示地址为 http://www.aideepin.com ,可直接在浏览器中体验平台功能。

Q:完整的配置和接口说明在哪里看?

A:官方文档分为用户指南(docs/en/guide)、API 参考(docs/en/api)和开发者文档(docs/en/dev),也提供对应的渲染站点。

Q:项目包含哪些功能模块?

A:README 介绍其整合了 AI 聊天、知识库(RAG)、工作流编排、长短期记忆、MCP 工具等能力,可快速构建智能业务助手。

注意事项

  • 本教程依据根 README 的有限信息整理,具体安装命令、依赖版本与端口配置请以 server/、admin-web/、user-web/ 三个子目录的 README 和官方文档为准。
  • 仓库同时提供中英文文档入口,中文说明见 README.zh-CN.md。
  • 未在根 README 中给出 Docker、镜像或一键脚本信息,请勿自行假设部署方式。

核心亮点

  • 全栈 Java 实现,与 Java 生态无缝集成,降低企业接入 AI 的门槛
  • 内置 RAG 和 GraphRAG 支持,知识库问答准确度高
  • 提供可视化工作流编排和 MCP 市场,扩展性强,支持自定义 AI 应用

不足之处

  • 项目处于成长阶段,文档和社区生态待完善
  • 功能模块多,部署和配置复杂度较高

适用场景

  • 企业构建内部 AI 知识库助手,快速检索文档
  • 开发者基于 Java 技术栈开发多模态 AI 应用
  • 需要将 AI 能力与现有 Java 系统集成的场景

替代项目

LangChain4j、Dify、FastGPT

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