Awesome-Journal-Skills

让AI按目标期刊要求帮你写论文,投稿快人一步

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 175 🐛 待处理 2 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1392
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

Awesome-Journal-Skills 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队brycewang-stanford
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Stata
技术栈/模型academic-research,academic-writing,agent-skills,ai-agents,anthropic,awesome-list,causal-inference,claude,claude-code,econometrics,economics,empirical-research,finance,journal,llm,mcp,peer-review,replication,research-tools,scholarly-publishing
GitHub 星标★ 1392
上线时间2026-05-25 00:00:00
代码更新2026-09-27
仓库体积111.4 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

这是一个面向学术写作的智能体技能包集合,专为Claude Code和Codex设计,覆盖AER、QJE、Nature、Cell、管理世界、经济研究等200多种主流期刊。它解决的是科研人员在论文写作和投稿过程中面临的格式规范、审稿回复、表格制作等繁琐且标准化的问题。核心能力包括:根据目标期刊自动匹配写作风格和结构要求,提供从选题策略、因果识别方法到表格规范、审稿回复模板的全流程指导,并通过Claude Code/Codex的Agent Skills机制,将期刊特定要求直接嵌入AI辅助写作工作流,帮助研究者快速产出符合期刊标准的稿件,提升投稿效率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1392

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 7 步

环境要求

  • 支持 Agent Skills 的 Claude Code 或 Codex 环境(README 未给出其安装命令,需自行准备)
  • 能联网执行 /plugin install 安装期刊 pack
  • 运行选刊检索命令需要 Python 3(执行 python3 tools/match_venues.py)
  • 已克隆或下载本仓库,以便使用 tools/ 与 CATALOG.md 等文件

安装与启动步骤

  1. 1准备运行环境

    先准备好 Claude Code 或 Codex 客户端,并确保可以输入 /plugin 斜杠命令;README 未提供客户端自身的安装命令。

  2. 2安装期刊 pack

    以 QJE 为例安装目标期刊的 pack,pack 名见各深度包或广度合集页面。

    /plugin install qje-skills
  3. 3重载插件

    安装完成后重载插件,让新装 pack 的技能在会话中生效。

    /reload-plugins
  4. 4调用 workflow 技能

    把稿件交给该期刊的 workflow skill,让它评估稿件离发表标准的差距并给出下一步。

  5. 5安装跨刊工具包

    还没定投哪本刊时,安装跨刊工具包 research-toolkit-skills,让它替你匹配期刊。

    /plugin install research-toolkit-skills
  6. 6运行选刊检索

    在同一仓库目录下执行选刊检索脚本,从 744 本刊/会索引中排出三档,参数换成你自己的标题摘要。

    python3 tools/match_venues.py --title "The Effect of Minimum Wage on Employment" --abstract "We estimate the employment effects of a minimum wage increase using a difference-in-differences design." \
            --discipline economics/labor --lane empirical --top 15
  7. 7查目录定期刊

    在 CATALOG.md 或 catalog.json 中按学科找到目标刊/会,并记下它对应的插件名再安装。

关键配置

配置项必填说明示例
--title是待投稿论文标题,检索用它做匹配The Effect of Minimum Wage on Employment
--abstract否论文摘要,提供后检索准确率更高We estimate the employment effects of a minimum wage increas
--discipline否学科方向,给对学科可进一步提升排序质量economics/labor
--lane否稿件类型(如实证类)empirical
--top否返回的候选期刊数量15

如何确认成功

重载后能看到新装 pack 的 workflow skill 并正常响应;运行 match_venues.py 能输出 reach / match / safe 三档期刊列表。

常见问题

Q:还没定投哪本期刊怎么办?

A:安装 research-toolkit-skills,然后用 rt-journal-match,输入摘要即可得到 reach / match / safe 三档投稿顺序和改投阶梯。

Q:怎么知道某本刊要装哪个插件?

A:查 CATALOG.md,它按学科列出全部 744 本刊/会并标注要安装的插件名,机器可读版是 catalog.json。

Q:选刊检索结果靠谱吗?

A:README 给出评测:只给标题时留出集 recall@10 为 65.3%,贴摘要为 71.9%,给对学科为 77.7%。

Q:检索结果能直接决定投哪本吗?

A:不能。检索只负责给出该读哪几本,投不投仍要打开每本刊自己的 pack 和 source-map 来判断。

注意事项

  • README 未给出 Claude Code / Codex 客户端本身的安装步骤,需自行准备环境。
  • 示例中的 --title、--abstract、--discipline 请替换为你自己论文的真实内容。
  • 选刊检索只给出候选与顺序,最终投稿判断要结合各期刊 pack 与 source-map。
  • 本仓库还提供 showcase/ 下五条真实运行的实证案例,可作为技能使用与验收的参考。

核心亮点

  • 覆盖200+主流期刊,包括顶刊和中文核心,适配面广
  • 直接集成Claude Code/Codex,工作流自动化程度高
  • 提供从选题到审稿回复的全流程技能包,实用性强

不足之处

  • 依赖Claude Code/Codex环境,非通用AI工具用户上手有门槛
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 经济学、管理学等社科领域论文写作与投稿
  • 需要严格遵循目标期刊格式和规范的学术写作
  • 科研人员使用AI辅助撰写和修改论文初稿

替代项目

Awesome-Claude-Code、Academic-Writing-Agents、Journal-Submission-Tools

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