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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1392
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- 支持 Agent Skills 的 Claude Code 或 Codex 环境(README 未给出其安装命令,需自行准备)
- 能联网执行 /plugin install 安装期刊 pack
- 运行选刊检索命令需要 Python 3(执行 python3 tools/match_venues.py)
- 已克隆或下载本仓库,以便使用 tools/ 与 CATALOG.md 等文件
安装与启动步骤
-
1准备运行环境
先准备好 Claude Code 或 Codex 客户端,并确保可以输入 /plugin 斜杠命令;README 未提供客户端自身的安装命令。
-
2安装期刊 pack
以 QJE 为例安装目标期刊的 pack,pack 名见各深度包或广度合集页面。
/plugin install qje-skills -
3重载插件
安装完成后重载插件,让新装 pack 的技能在会话中生效。
/reload-plugins -
4调用 workflow 技能
把稿件交给该期刊的 workflow skill,让它评估稿件离发表标准的差距并给出下一步。
-
5安装跨刊工具包
还没定投哪本刊时,安装跨刊工具包 research-toolkit-skills,让它替你匹配期刊。
/plugin install research-toolkit-skills -
6运行选刊检索
在同一仓库目录下执行选刊检索脚本,从 744 本刊/会索引中排出三档,参数换成你自己的标题摘要。
python3 tools/match_venues.py --title "The Effect of Minimum Wage on Employment" --abstract "We estimate the employment effects of a minimum wage increase using a difference-in-differences design." \ --discipline economics/labor --lane empirical --top 15 -
7查目录定期刊
在 CATALOG.md 或 catalog.json 中按学科找到目标刊/会,并记下它对应的插件名再安装。
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
--title | 是 | 待投稿论文标题,检索用它做匹配 | The Effect of Minimum Wage on Employment |
--abstract | 否 | 论文摘要,提供后检索准确率更高 | We estimate the employment effects of a minimum wage increas |
--discipline | 否 | 学科方向,给对学科可进一步提升排序质量 | economics/labor |
--lane | 否 | 稿件类型(如实证类) | empirical |
--top | 否 | 返回的候选期刊数量 | 15 |
如何确认成功
重载后能看到新装 pack 的 workflow skill 并正常响应;运行 match_venues.py 能输出 reach / match / safe 三档期刊列表。
常见问题
Q:还没定投哪本期刊怎么办?
A:安装 research-toolkit-skills,然后用 rt-journal-match,输入摘要即可得到 reach / match / safe 三档投稿顺序和改投阶梯。
Q:怎么知道某本刊要装哪个插件?
A:查 CATALOG.md,它按学科列出全部 744 本刊/会并标注要安装的插件名,机器可读版是 catalog.json。
Q:选刊检索结果靠谱吗?
A:README 给出评测:只给标题时留出集 recall@10 为 65.3%,贴摘要为 71.9%,给对学科为 77.7%。
Q:检索结果能直接决定投哪本吗?
A:不能。检索只负责给出该读哪几本,投不投仍要打开每本刊自己的 pack 和 source-map 来判断。
注意事项
- README 未给出 Claude Code / Codex 客户端本身的安装步骤,需自行准备环境。
- 示例中的 --title、--abstract、--discipline 请替换为你自己论文的真实内容。
- 选刊检索只给出候选与顺序,最终投稿判断要结合各期刊 pack 与 source-map。
- 本仓库还提供 showcase/ 下五条真实运行的实证案例,可作为技能使用与验收的参考。
核心亮点
- 覆盖200+主流期刊,包括顶刊和中文核心,适配面广
- 直接集成Claude Code/Codex,工作流自动化程度高
- 提供从选题到审稿回复的全流程技能包,实用性强
不足之处
- 依赖Claude Code/Codex环境,非通用AI工具用户上手有门槛
- 文档/社区待观察
适用场景
- 经济学、管理学等社科领域论文写作与投稿
- 需要严格遵循目标期刊格式和规范的学术写作
- 科研人员使用AI辅助撰写和修改论文初稿
替代项目
Awesome-Claude-Code、Academic-Writing-Agents、Journal-Submission-Tools
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