graphrag

本站收录 61 个带「graphrag」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，此处展示前 50 个）

graphify将代码库、文档、SQL 模式、配置和 PDF 转化为可查询的知识图谱，基于本地确定性 AST 解析，每条边都有解释，无需向量库，适配 Claude Code、C★ 122,390LightRAGLightRAG 是一个面向检索增强生成（RAG）场景的轻量级开源框架，旨在解决传统 RAG 系统在知识图谱构建和检索效率上的痛点。它通过将知识图谱与向量检索相★ 39,922graphragGraphRAG 是一个基于图的检索增强生成（RAG）系统，由微软开源。它通过构建知识图谱来增强大语言模型的问答能力，解决传统向量检索在全局性、多跳推理问题上的★ 36,162code-review-graph本地优先的代码智能图谱，服务于 MCP 与 CLI。它为代码库构建持久化语义地图，让 AI 编程工具只读取真正相关的内容，在代码审查与大型仓库场景下实现显著的上★ 31,855AgentGuideAgentGuide 是一个面向 AI Agent 开发者的中文实战指南，主要解决大模型应用开发中从入门到进阶的学习路径问题。项目以 LangGraph 实战为★ 10,269llm-graph-builderllm-graph-builder 是一个利用大语言模型从非结构化数据自动构建 Neo4j 知识图谱的开源工具。它解决了传统知识图谱构建依赖人工建模和清洗的痛点★ 5,269memgraphMemgraph 是一个高性能的开源内存图数据库，专为实时图分析和 AI 场景设计，尤其适用于 GraphRAG、AI 记忆和智能体应用。它使用 C++ 编写，★ 4,584nano-graphragnano-graphrag 是一个轻量级、易于二次开发的 GraphRAG 实现，旨在解决传统 GraphRAG 系统（如微软 GraphRAG）代码复杂、依赖★ 3,992pipeshub-aiPipesHub 是一个开源的 AI 上下文层，旨在统一企业分散的业务数据，为可解释的企业搜索和智能体工作流自动化提供支持。它解决了企业内部数据孤岛问题，通过连★ 3,789autoflowautoflow 是 PingCAP 开源的基于 Graph RAG 的对话式知识库工具，利用 TiDB Serverless 的向量存储能力，将知识库管理与智★ 2,975trustgraphtrustgraph 是一个面向开源 AI 的确定性上下文工程平台。它通过将开放模型与本体论（ontologies）结合，利用上下文图（context grap★ 2,763Awesome-GraphRAGAwesome-GraphRAG 是一个精选资源列表，专注于图增强检索生成（GraphRAG）领域。它汇集了综述、论文、基准测试和开源项目，为研究者和开发者提供★ 2,664SAGSAG 是一个全新的 RAG（检索增强生成）检索架构，旨在解决传统 RAG 在知识检索中的准确性和效率问题。它提供了一种原创的检索架构，并附带一个面向人类和智能★ 2,512edgequakeEdgeQuake 是一个用 Rust 编写的高性能 GraphRAG 引擎，灵感来自 LightRag。它专注于将文档转化为智能知识图谱，以支持更优的检索与生★ 2,098WFGYWFGY 是一个面向 AI 推理、RAG、智能体及真实世界工作流的开源项目，正迈向 5.0 Polaris Protocol 重大版本。它提供问题地图（Prob★ 1,791langchain4j-aideepinlangchain4j-aideepin 是一个基于 Java 和 LangChain4j 构建的 AI 生产力工具，旨在将多种 AI 能力整合到一个统一平台中★ 1,374neo4j-graphrag-pythonneo4j-graphrag-python 是 Neo4j 官方推出的 Python 库，用于将知识图谱与检索增强生成（RAG）结合。它解决了传统向量检索缺乏结★ 1,295youtu-graphragYoutu-GraphRAG 是一个面向复杂推理任务的图检索增强生成（GraphRAG）框架，由腾讯优图实验室提出，相关论文被 ICLR 2026 接收。它解决★ 1,266GraphRAG-SDKGraphRAG-SDK 是一个用于构建生成式 AI 应用的 Python 开发工具包，旨在通过图检索增强生成（GraphRAG）技术，帮助开发者快速搭建准确、★ 1,003codegraph-rustcodegraph-rust 是一个基于 Rust 实现的开源代码图谱与智能分析工具，专注于为 AI 编程代理提供高效的代码上下文管理。它通过 AST 和 Fa★ 885ChatPDFChatPDF 是一个面向本地大语言模型的 RAG（检索增强生成）工具，专注于让用户直接与 PDF、Word、TXT 等文档进行对话。它解决了本地模型缺乏外部知★ 859ComfyUI-IF_AI_toolsComfyUI-IF_AI_tools 是一组为 ComfyUI 设计的自定义节点，通过 Ollama 调用本地大语言模型（LLM）来生成和优化图像生成提示词。★ 700AIGuideAIGuide 是一份面向 AI 应用开发者和求职者的实战指南，系统梳理了 LLM、Agent、RAG、MCP、Claude Code、Codex 等核心技术的★ 658GraphRAG4OpenWebUIGraphRAG4OpenWebUI 是一个将微软 GraphRAG 技术集成到 Open WebUI 的开源工具，旨在为问答系统和搜索引擎提供灵活的信息检索 ★ 606Athena-PublicAthena 是一个本地优先的智能体知识管理（PKM）工具，旨在利用你自己的上下文数据来辅助决策。它解决了通用 AI 助手缺乏个性化记忆和结构化推理的问题，通过★ 592MimirQMimirQ 是一个面向中文企业场景的 RAG 知识库解决方案，核心解决企业文档解析难、检索不准、引用不可控的问题。它提供从文档解析、数据治理、智能切块到混合检★ 558HiRAGHiRAG 是一个基于层级知识图谱的 Graph RAG 系统，旨在解决传统 RAG 在复杂多跳推理和全局性问题上的不足。它通过构建分层知识结构，将文档信息组织★ 557LinearRAGLinearRAG 是一个面向大规模语料库的线性图检索增强生成（RAG）框架，其论文被 ICLR 2026 接收。它旨在解决传统 RAG 系统在处理海量文本时检★ 552octocodeoctocode 是一个用 Rust 编写的语义代码搜索工具，旨在帮助开发者快速理解大型代码库。它通过向量化代码片段，支持自然语言查询，让用户可以用日常语言搜索★ 477awesome-ragAwesome-RAG 是一个精选资源列表，汇总了检索增强生成（RAG）领域的典型论文与系统。它旨在帮助研究者和开发者快速了解 RAG 技术的最新进展和核心方法★ 462RAGNotebookRAGNotebook 是一个基于 LangChain、FastAPI 和 React 构建的检索增强生成（RAG）项目，主要提供智能笔记助手功能。它解决了传统★ 459HyperGraphRAGHyperGraphRAG 是一个面向检索增强生成（RAG）的学术研究项目，发表于 NeurIPS 2025。它提出用超图结构（Hypergraph）来表示知识★ 453chat2graphChat2Graph 是一个图原生的智能体系统，旨在将对话能力与知识图谱技术深度融合。它解决的核心问题是：传统对话系统或 RAG 系统难以处理多跳关系查询、缺乏★ 430graphrag-visualizergraphrag-visualizer 是一个基于 Web 的可视化工具，专门用于展示和探索微软 GraphRAG 框架生成的各类工件（artifacts）。G★ 426GustoBotGustoBot 是一个基于 LangGraph 构建的多智能体客服机器人开源项目，目标是把传统单轮问答客服升级为能查数据库、查知识图谱、看图片并协同决策的智能★ 405aragA-RAG (arag) 是一个基于智能体（Agentic）的检索增强生成（RAG）框架，通过分层检索接口解决多跳问答中的复杂信息获取问题。它提供了关键词检索、★ 355gfm-raggfm-rag 是一个面向检索增强生成（RAG）的图基础模型，发表于 NeurIPS'25 和 ICLR'26。它解决传统 RAG 中文本检索无法捕捉实体间复杂★ 300shodh-memoryshodh-memory 是一个为 AI 智能体设计的本地内存系统，以单个离线 Rust 二进制文件运行，完全无需 LLM 和云端 API。它解决的是智能体在长★ 293DataMindDataMind 是一个基于 LlamaIndex 构建的一体化智能助手框架，目标是把 RAG、GraphRAG、NL2SQL、技能系统和记忆机制整合到同一个可★ 272vector-graph-ragvector-graph-rag 是一个基于纯向量搜索的图检索增强生成（Graph RAG）实现，旨在解决多跳推理场景中传统 RAG 的瓶颈。它通过将知识图谱的★ 251LogicRAGLogicRAG 是一个面向知识密集型任务的检索增强生成（RAG）框架，其论文发表于 AAAI'26。它旨在解决传统 RAG 在复杂推理任务中表现不佳的问题，核★ 237AgenticXAgenticX 是一个统一且生产就绪的多智能体平台，提供 Python SDK、命令行工具 agx、Studio 服务器以及 Machi 桌面应用。它旨在解决★ 235GraphRag.NetGraphRag.Net 是一个基于 .NET 的 GraphRAG 实现，参考了微软的 GraphRAG 思路，利用 Semantic Kernel 框架构建★ 231MemGraphRAGMemGraphRAG 是一个基于记忆的多智能体系统，用于图检索增强生成（Graph RAG），相关论文已被 KDD 2026 接收。它解决传统 RAG 在复杂★ 218graphrag-practice-chinesegraphrag-practice-chinese 是一个专注于 GraphRAG 中文实践的示例项目。它解决了 GraphRAG 默认配置在处理中文文档时效果★ 188flexible-graphragflexible-graphrag 是一个基于 Python 的灵活图检索增强生成（GraphRAG）框架，旨在解决传统 RAG 在复杂关系推理和多源数据整合上★ 188SubgraphRAGSubgraphRAG 是一个基于知识图谱的检索增强生成（RAG）框架，核心思想是“简单即有效”，强调在图与大型语言模型（LLM）的协作中，用轻量级图结构而非复★ 186GraphRAG-BreakdownGraphRAG-Breakdown 是一个以图解和示例为核心的知识图谱 RAG 技术拆解项目，主要面向希望深入理解 GraphRAG 原理与实现的开发者。项目★ 182langchain-graphraglangchain-graphrag 是一个基于 LangChain 实现的 GraphRAG 示例项目，旨在将图结构引入检索增强生成（RAG）流程，解决传统向★ 172oreilly-retrieval-augmented-gen-ai这是一个面向开发者的教程型开源项目，由O'Reilly出版方提供，专注于检索增强生成（RAG）技术的实践教学。它通过Jupyter Notebook演示如何将大★ 168

相关标签

rag1155llm3262knowledge-graph179retrieval-augmented-generation195mcp1270ai-agents1770ai2627python1463large-language-models1058langchain384agent816llms381