ComfyUI-IF_AI_tools

在 ComfyUI 里用本地大模型自动生成提示词，提升出图效率

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署图像生成 🍴 复刻 55 🐛 待处理 2 👀 关注 1 ⚠️ 作者已归档（停止维护）

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GitHub 星标 ★ 696

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

ComfyUI-IF_AI_tools 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成

开发团队if-ai

官网地址https://ko-fi.com/impactframes

GitHubhttps://github.com/if-ai/ComfyUI-IF_AI_tools

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型anthropic,comfyui,flux,gemini,graphrag,groq,koboldcpp,llamacpp,lmstudio,mistral,ocr,ollama,omost,rag,stable-diffusion,supervision,textgeneration,transformers,xai

GitHub 星标★ 696

上线时间2024-03-12 00:00:00

代码更新2025-09-15

仓库体积18.4 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数2

项目介绍

ComfyUI-IF_AI_tools 是一组为 ComfyUI 设计的自定义节点，通过 Ollama 调用本地大语言模型（LLM）来生成和优化图像生成提示词。它解决了 ComfyUI 用户需要外部工具或手动编写提示词的痛点，将 LLM 能力无缝集成到 ComfyUI 工作流中。核心能力包括：基于 LLM 的提示词生成与改写、支持多种本地推理后端（如 Ollama、llama.cpp、LM Studio 等）、集成 RAG 检索增强生成以利用自定义知识库、支持 OCR 提取文本、以及多模态模型（如 LLaVA）的视觉理解。此外，它还包含 Flux 模型支持、GraphRAG 知识图谱等高级功能，帮助用户更精准地控制图像生成过程，提升创作效率与多样性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 696

技术标签

anthropic comfyui flux gemini graphrag

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 35 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

已安装的 ComfyUI
Python 3.10+

安装与启动步骤

1确认用途

这是 ComfyUI 的第三方节点集合，扩展图像与文本处理能力。
2装进 custom_nodes

克隆到 ComfyUI 的 custom_nodes 目录下，重启后生效。
```
git clone https://github.com/if-ai/ComfyUI-IF_AI_tools
```
3装节点依赖

节点包各自有 requirements，缺依赖时节点会红框报错。
4配 API Key

涉及外部模型服务的节点需要密钥，填进节点参数或环境变量。
5重启验证节点

重启 ComfyUI 后搜索节点名，能拖出来即装好。