
ComfyUI-Copilot
用对话生成 ComfyUI 工作流,告别手动连线调试
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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 5580
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使用教程
环境要求
- 已安装并可正常运行 ComfyUI
- 系统具备 git 与 pip(Python 包管理)
- ComfyUI 目录下存在 custom_nodes 自定义节点目录
- 能够访问 GitHub 克隆仓库
安装与启动步骤
-
1进入自定义节点目录
打开终端,切换到 ComfyUI 安装目录下的 custom_nodes 文件夹,后续插件都装在这里。
cd ComfyUI/custom_nodes -
2克隆 Copilot 仓库
在 custom_nodes 目录下克隆 ComfyUI-Copilot 源码,README 提供 SSH 与 HTTPS 两种地址,任选其一。
git clone https://github.com/AIDC-AI/ComfyUI-Copilot -
3安装 Python 依赖
进入克隆下来的项目目录,用 pip 按 requirements.txt 安装依赖,网络慢时可换国内镜像源。
cd ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-Copilot pip install -r requirements.txt -
4Windows 用户装依赖
Windows 便携版可用自带 Python 执行依赖安装,路径按实际 ComfyUI 安装位置调整。
python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Copilot\requirements.txt -
5填写 API Key
启动 ComfyUI 后进入设置页,填入自己的 API Key 和 Base URL,才能使用 Agent 相关能力。
-
6或用 Manager 安装
也可在 ComfyUI Manager 的 Custom Nodes Manager 搜索 ComfyUI-Copilot 安装,并更新到最新版。
sudo python main.py
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
API Key | 是 | 调用大语言模型后端所需的密钥,在设置页填写自己的 Key | sk-xxxxxxxx |
Base URL | 是 | 模型服务的接口地址,配合 API Key 一起在设置页填写 | https://api.example.com/v1 |
如何确认成功
重启 ComfyUI 后界面出现 Copilot 面板,且设置页能保存 API Key 与 Base URL,即安装成功。
常见问题
Q:官方 API 服务暂停后还能用吗?
A:可以。Agent 相关能力不受影响,只需在设置页填入自己的 API Key 和 Base URL 即可继续使用。
Q:哪些功能已经不能用了?
A:按 README 公告,节点信息查询、作业推荐、工作流生成将不再提供,且官方 API 服务已暂停。
Q:用 Manager 安装报错怎么办?
A:可删除插件文件夹或先卸载再重装,也可点击右上角底部面板按钮触发重新安装,出错日志截图发到 git issue。
Q:Windows 下 pip install 失败?
A:Windows 用户改用 python_embeded\python.exe -m pip install 的方式安装依赖,并确认路径正确。
注意事项
- README 明确表示 Manager 安装方式容易出 bug,推荐使用 git 安装方式。
- 使用 Manager 时建议以 sudo python main.py 启动 ComfyUI,避免权限导致的执行错误。
- 官方 API 服务已暂停,必须自行准备 API Key 与 Base URL 才能使用 Agent 能力。
- 安装完成后建议更新 ComfyUI-Copilot 到最新版本。
核心亮点
- 自然语言直接生成/修改工作流,大幅提升搭建效率
- 自动节点连接和参数建议,减少手动配置错误
- 集成多种 LLM(GPT-4、DeepSeek-V3),灵活选择后端
不足之处
- 依赖外部 LLM API,可能产生额外成本和延迟
- 文档/社区待观察
适用场景
- 快速原型设计:用对话快速搭建图像生成流程
- 工作流调试:自动识别并修复节点连接错误
- 学习辅助:新手通过对话理解节点功能与参数
替代项目
ComfyUI-Custom-Scripts、ComfyUI-Manager、ComfyUI-Workflow-Interpreter
上一篇:ragdoll-studio
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