Agent-Reach

抛出问题就出答案，再也不用全网翻找资料

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 9849 🐛 待处理 77 👀 关注 354

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 110064

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

项目预览

Agent-Reach 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体

开发团队Panniantong

GitHubhttps://github.com/Panniantong/Agent-Reach

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent-infrastructure,ai-agent,ai-search,automation,bilibili,claude-code,cli,cursor,free-api,llm-tools,mcp,python,reddit-scraper,twitter-scraper,web-scraper,xiaohongshu,youtube-transcript

GitHub 星标★ 110064

上线时间2026-02-24 00:00:00

代码更新2026-11-08

仓库体积3.3 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数16

项目介绍

为 AI 智能体装上“眼睛”：通过单一 CLI 即可读取与搜索 Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B站、小红书等全网平台内容，无需任何 API 费用，让智能体轻松看见整个互联网，大幅扩展信息获取能力。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 110064

技术标签

agent-infrastructure ai-agent ai-search automation bilibili

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 6 步

环境要求

Python 3.10 及以上
一个能执行 shell 命令的 AI Agent（Claude Code、OpenClaw、Cursor 等）
系统需具备 Node.js、gh CLI、mcporter（安装时会被检查，缺失会提示安装方式）
OpenClaw 用户需先开启 exec 权限后才能执行 pip、mcporter 等命令

安装与启动步骤

1开启执行权限

仅 OpenClaw 用户需要：默认 messaging 配置下 Agent 无法执行 shell 命令，先切到 coding 配置并重启 Gateway。
```
openclaw config set tools.profile "coding"
openclaw gateway restart
```
2交给 Agent 安装

把安装说明链接作为一句话指令发给你的 AI Agent，它会自动完成安装、环境检查与配置。
```
帮我安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md
```
3先预览安装动作

想先了解会做哪些改动，可运行 dry-run 预览，此模式不会修改系统。
```
agent-reach install --env=auto --dry-run
```
4默认安全检查

只做只读环境检查并列出缺失项，不会自动装系统包或写配置，适合所有环境。
```
agent-reach install --env=auto
```
5授权装系统依赖

仅在你明确允许修改当前机器时使用 --system，才会安装依赖并通过 MCP 接入 Exa、注册 SKILL.md。
```
agent-reach install --env=auto --system
```
6体检查看渠道

一条命令查看每个渠道的状态以及当前走哪条接入路径，确认哪些渠道可用。
```
agent-reach doctor
```