hermes-agent

越用越懂你的智能助手,记住你的习惯,陪你一起成长

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 57958 🐛 待处理 53621 👀 关注 995
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 261442
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

hermes-agent 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队NousResearch
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai,ai-agent,ai-agents,anthropic,chatgpt,claude,claude-code,codex,hermes,hermes-agent,llm,nous-research,openai
GitHub 星标★ 261442
上线时间2025-07-22 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积1.34 GB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数37

项目介绍

Hermes Agent:一个与你共同成长的 AI 智能体。它持续学习、不断进化,能根据你的使用习惯与需求自我迭代,越用越懂你,成为真正了解你的长期伙伴,陪伴你在工作与生活中持续进步。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 261442

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:进阶 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 8 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • Windows 系统(安装路径为 %LOCALAPPDATA%\hermes)
  • PowerShell 环境(校验步骤均为 PowerShell 脚本)
  • 可访问 GitHub Releases 下载 uv 压缩包
  • 可选:GitHub CLI,用于校验下载文件来源
  • 一个可用的 LLM 服务商与模型(通过 hermes model 选择)

安装与启动步骤

  1. 1安装 GitHub CLI

    若本机没有 gh 命令,先用 winget 安装 GitHub CLI,后续校验 uv 压缩包来源时需要用到。

    winget install --id GitHub.cli
  2. 2读取本机 uv 版本

    从 Hermes 自带的 uv 读取版本号并存入 $ver 变量,供下一步拼接下载地址使用,需在同一窗口继续执行。

    $uv = "$env:LOCALAPPDATA\hermes\bin\uv.exe"
    $ver = (& $uv --version).Split(' ')[1]
  3. 3下载 uv 压缩包

    强制使用 TLS1.2,并按上一步得到的 $ver 从 astral-sh/uv 官方 Release 下载 Windows x64 压缩包到临时目录。

    [Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [Net.SecurityProtocolType]::Tls12
    $zip = "$env:TEMP\uv.zip"
    Invoke-WebRequest "https://github.com/astral-sh/uv/releases/download/$ver/uv-x86_64-pc-windows-msvc.zip" -OutFile $zip -UseBasicParsing
  4. 4校验来源与哈希

    用 gh attestation 确认压缩包来自官方仓库并解压,再比对解压出的 uv.exe 与本地 uv.exe 哈希是否一致。

    gh attestation verify $zip --repo astral-sh/uv
    Expand-Archive $zip "$env:TEMP\uv_x" -Force
    (Get-FileHash "$env:TEMP\uv_x\uv.exe").Hash -eq (Get-FileHash $uv).Hash
  5. 5加入杀软白名单

    Windows Defender 用户以管理员身份运行 PowerShell 后执行;Bitdefender 需在控制台 Protection > Antivirus > Settings > Manage Excepti

    Add-MpPreference -ExclusionPath "$env:LOCALAPPDATA\hermes\bin"
  6. 6运行安装向导

    执行 hermes setup 一次性完成全部配置;若只需改单项,也可用 hermes config set 与 hermes config get。

    hermes setup
  7. 7选择模型与工具

    用 hermes model 选择 LLM 服务商和模型,用 hermes tools 配置启用哪些工具。

    hermes model
    hermes tools
  8. 8启动交互对话

    直接运行 hermes 进入交互式 CLI 开始对话;后续可用 hermes update 更新、hermes doctor 诊断问题。

    hermes

如何确认成功

校验时先看 gh attestation 输出 “Verification succeeded”,且哈希比对行打印 True;安装后运行 hermes doctor 无报错、执行 hermes 能进入交互界面即成功。

常见问题

Q:杀毒软件报毒或拦截怎么办?

A:把 %LOCALAPPDATA%\hermes\bin 整个文件夹加入白名单。Windows Defender 用 Add-MpPreference -ExclusionPath,Bitdefender 在控制台 Manage Exceptions 中添加例外。

Q:为什么白名单要加文件夹而不是文件?

A:因为 Hermes 会更新自带的 uv,文件哈希每个版本都会变化,按哈希加白名单很快就会失效,所以应把整个目录加入白名单。

Q:gh attestation verify 是做什么的?

A:用于验证下载到的 uv 压缩包确实由 astral-sh/uv 官方仓库发布,防止下载被篡改的文件,需先安装 GitHub CLI。

Q:从 OpenClaw 迁移过来怎么办?

A:执行 hermes claw migrate 可从 OpenClaw 迁移配置。其他更新用 hermes update,排查问题用 hermes doctor。

Q:怎么更换使用的模型?

A:运行 hermes model 选择 LLM 服务商与模型,也可用 hermes config set 设置单项配置、hermes config get 查看当前值。

注意事项

  • README 节选未给出 hermes 本体的安装命令,本教程步骤依据其 Quick Install 与 Getting Started 小节整理,实际安装请以官网文档为准。
  • 校验相关命令均为 PowerShell 脚本,请在 PowerShell 中执行,且 $ver、$zip、$uv 变量需在同一会话中依次执行才能生效。
  • Windows Defender 需以管理员身份运行 PowerShell 才能执行 Add-MpPreference。
  • 误报问题可参考上游报告 astral-sh/uv#13553、#15011、#10079,完整文档见 https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/。

核心亮点

  • 定位于可伴随用户成长的智能体,强调长期适应性与可扩展性
  • 技术栈覆盖OpenAI、Anthropic等主流大模型,集成生态广泛
  • GitHub星标达22万+,社区关注度极高,验证了项目影响力

不足之处

  • 项目名称与具体实现细节披露有限,实际架构设计有待观察
  • 文档与社区活跃度信息暂不明确,需进一步体验验证

适用场景

  • 作为个人AI助手,实现对话、任务自动化与工具调用
  • 在开发者工作流中集成Claude/Codex等编码代理,辅助编程
  • 作为研究实验平台,用于测试不同大模型驱动的自主智能体行为

替代项目

AutoGPT、SuperAGI、AgentGPT、LangChain

上一篇:没有了!

下一篇:Agent-Reach

同类项目推荐

swarm-protocol 开源

让AI智能体像团队一样协作,告别Jira和会议

Coordination protocol for agent-first teams. No UI. No sprints. No Jira. Just state ···

★ 56 2026-08-09
meta-llm-charter 开源

十一条规则把 AI 编码代理管成靠谱工程师

Compact operational charter that turns LLM coding agents into disciplined principal ···

★ 247 2026-11-05
tenet 开源

让 AI 连续开发 12 小时,规格驱动+DAG 编排+三重评审,结果更靠谱。

Cross-platform AI agent harness for 12+ hour autonomous development cycles. Spec-dri···

★ 94 2026-08-09
jadx-ai-mcp 开源

在 JADX 里直接问 AI,逆向分析效率翻倍

Plugin for JADX to integrate MCP server

★ 2993 2026-08-09
Forge 开源

拖拽搭建 AI 智能体,数据留在自己手里。

Forge is an open-source, self-hosted alternative for visually building and shipping ···

★ 179 2026-08-09
mcp 开源

让 AI 助手直接查改 Supabase 数据库

Connect Supabase to your AI assistants

★ 2996 2026-10-22
awesome-code-agents 开源

一站式追踪代码智能体前沿研究

A living collection of frontier research on code agents, from the code we build to t···

★ 171 2026-08-09
loushang 开源

统一调度多模型,让 AI 编码流程可控可追踪

AI-native agent harness for coding workflows by python: multi-model LLM orchestratio···

★ 2003 2026-08-09
airunner 开源

本地离线跑 AI,画画聊天全搞定

Offline inference engine for art, real-time voice conversations, LLM powered chatbot···

★ 1318 2026-08-09