tenet

让 AI 连续开发 12 小时,规格驱动+DAG 编排+三重评审,结果更靠谱。

Tenet 是一个跨平台的 AI 智能体编排框架,专为长达 12 小时以上的自主开发周期设计。它采用规格驱动(spec-driven)和 DAG 编排方式,将复杂开发任务拆解为可并行/串行执行的有向无环图节点,并内置三批评审(3-critic)流水线对每个节点输出进行质量把关。项目支持与 Claude Code、OpenCode、Codex 等主流 AI 编码工具无缝集成,解决长时程、多步骤 AI 开发任务中缺乏结构化控制和结果验证的问题。核心能力包括:任务规格化描述、依赖关系编排、多模型交叉评审、跨平台运行(支持主流操作系统)。其目标是将 AI 从单轮对话提升为可持续数小时自主工作的开发代理,适合需要高可靠性和可追溯性的复杂软件构建场景。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 91
维护状态 较活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队JeiKeiLim
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,本地部署,完全免费。
访问状态
是否开源
开源协议
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agent,ai-driven-development,claude,codex,harness,harness-engineering,opencode,spec-driven-development
GitHub 星标★ 91
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-08 00:00:00
最近更新2026-09-09 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • DAG 编排清晰管理复杂任务依赖,避免 AI 自由发挥导致失控
  • 3-critic 评审流水线显著提升输出质量,超越单模型自检
  • 兼容 Claude Code、OpenCode、Codex 三大主流工具,生态接入成本低

不足之处

  • 早期项目,文档和社区尚不完善,上手需自行摸索
  • 长时程运行对 token 消耗和 API 稳定性要求高,成本不可控

适用场景

  • 大型代码库的自主重构或功能开发,需数小时连续 AI 工作
  • 多步骤研发流程(如设计-编码-测试-修复)的自动化执行
  • 需要多模型交叉验证的高风险代码生成任务

替代项目

OpenHands、AutoGPT、CrewAI

项目介绍

tenet 是智能体领域的开源项目,由 JeiKeiLim 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,496 个项目,GitHub 星标数为 91。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-09。本地部署,完全免费。

它主要面向的使用场景是:大型代码库的自主重构或功能开发,需数小时连续AI工作。同类可对比的替代方案包括 OpenHands、AutoGPT、CrewAI。

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