可视化编排多智能体，自托管控制台，集成450+工具
agent-fleet-o 是一个开源的 AI 智能体编排平台，旨在为自主多智能体系统提供自托管的“任务控制中心”。它解决了在复杂工作流中协调多个 AI 智能体协作的难题，通过可视化 DAG（有向无环图）工作流设计，让用户能够直观地构建和编排智能体任务。平台集成了 450 多种 MCP 工具，支持与 Claude、GPT-4o、Gemini、Ollama、Codex 等主流模型无缝对接，并提供人工审批环节，确保关键步骤可控。其核心能力包括可视化工作流编排、多模型兼容、丰富的工具生态以及人机协同的审批机制，适用于自动化流程、智能体协作等场景。
CrewAI、LangGraph、AutoGen
agent-fleet-o 是智能体领域的开源项目，由 escapeboy 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 70。
近 44 天，它的 GitHub 星标从 56 增加到 70，净增 14。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-21。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：企业内部自动化流程编排，如数据处理、报告生成。同类可对比的替代方案包括 CrewAI、LangGraph、AutoGen。
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