agenticSeek

本地跑起免费 Manus，不花 API 钱，电费换全能 AI 助手

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 3107 🐛 待处理 34 👀 关注 168

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 27642

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费完全本地运行，无需API，无订阅费用，仅需支付电费。

项目预览

agenticSeek 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体

开发团队Fosowl

官网地址http://agenticseek.tech

GitHubhttps://github.com/Fosowl/agenticSeek

定价模式🏷️完全免费

价格说明完全本地运行，无需API，无订阅费用，仅需支付电费。

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型agentic-ai,agents,ai,autonomous-agents,deepseek-r1,llm,llm-agents,voice-assistant

GitHub 星标★ 27642

上线时间2025-02-19 00:00:00

代码更新2026-10-22

仓库体积26.8 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

agenticSeek 是一个完全本地运行的自主智能体项目，旨在成为 Manus AI 的开源替代品。它无需任何 API 调用，也不产生每月 200 美元的订阅费用，用户只需支付电费即可获得一个能思考、浏览网页和编写代码的 AI 助手。项目基于 DeepSeek-R1 等本地大模型，通过 agentic-ai 框架实现任务规划、工具调用和自主决策，支持语音交互。核心能力包括：本地化部署保障数据隐私、零 API 成本、自主完成多步骤任务（如信息检索、代码生成）。它解决了云端 AI 助手的高成本、数据外泄和网络依赖问题，让个人开发者和小团队能以极低成本拥有可控的 AI 劳动力。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 27642

技术标签

agentic-ai agents ai autonomous-agents deepseek-r1

使用教程

难度：进阶约 45 分钟部署方式：Docker 8 步

环境要求

已安装并运行 Docker（含 Docker Compose V2）
至少一块能跑 Magistral / Qwen / Deepseek 14B 的 GPU
本地 LLM provider（ollama / lm-studio / openai 兼容服务）
首次拉取镜像需较长时间，建议预留 30 分钟以上

安装与启动步骤

1克隆仓库并初始化

下载项目代码，进入目录并把 .env.example 复制为 .env 作为配置文件
```
git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git
cd agenticSeek
mv .env.example .env
```
2启动 Docker

Linux/macOS 用 systemctl 启动，Windows 从开始菜单打开 Docker Desktop；docker info 有输出即正常
```
sudo systemctl start docker
docker info
```
3启动本地模型服务

先导出监听地址，再启动 ollama 服务；不用本地模型可跳过，改用 API 模式
```
export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434
ollama serve
```
4修改 config.ini

把 provider_name 改为所用服务，provider_model 改为本地已下载的模型；该文件不支持注释，勿直接粘贴示例
5启动全部服务

会依次启动 searxng、redis、frontend、backend；Windows 改用 start start_services.cmd full
```
./start_services.sh full
```
6打开 Web 界面

等待日志出现 backend: "GET /health HTTP/1.1" 200 OK 后再发送消息，首次启动可能需 5 分钟
7CLI 模式安装(可选)

想在宿主机用命令行界面时执行安装脚本，Windows 使用 ./install.bat，并需改 .env 中的 SEARXNG_BASE_URL
```
./install.sh
```
8改用 API 模式(可选)

显存不足时把 key 设为环境变量，并在 config.ini 中设置 is_local = False 与对应 provider_name
```
export TOGETHER_API_KEY="xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`is_local`	是	是否使用本地模型，用 API 时设为 False	`True`
`provider_name`	是	模型服务商，如 ollama、lm-studio、openai	`ollama`
`provider_model`	是	要调用的模型名，需与服务商匹配	`deepseek-r1:14b`
`provider_server_address`	否	模型服务地址，API 模式下通常留空	`127.0.0.1:11434`
`SEARXNG_BASE_URL`	否	CLI 模式下写入 .env，指向宿主机映射地址	`http://localhost:8080`
`PROVIDER_API_KEY`	否	API 模式下的服务商密钥环境变量名	`xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx`