agenticSeek

本地跑起免费 Manus，不花 API 钱，电费换全能 AI 助手

agenticSeek 是一个完全本地运行的自主智能体项目，旨在成为 Manus AI 的开源替代品。它无需任何 API 调用，也不产生每月 200 美元的订阅费用，用户只需支付电费即可获得一个能思考、浏览网页和编写代码的 AI 助手。项目基于 DeepSeek-R1 等本地大模型，通过 agentic-ai 框架实现任务规划、工具调用和自主决策，支持语音交互。核心能力包括：本地化部署保障数据隐私、零 API 成本、自主完成多步骤任务（如信息检索、代码生成）。它解决了云端 AI 助手的高成本、数据外泄和网络依赖问题，让个人开发者和小团队能以极低成本拥有可控的 AI 劳动力。

开源 free 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 27273

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队Fosowl

所属国家

官网地址http://agenticseek.tech

GitHubhttps://github.com/Fosowl/agenticSeek

定价模式free

价格说明完全本地运行，无需API，无订阅费用，仅需支付电费。

访问状态

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型agentic-ai,agents,ai,autonomous-agents,deepseek-r1,llm,llm-agents,voice-assistant

GitHub 星标★ 27273

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-02-19 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：进阶约 45 分钟部署方式：Docker 8 步

环境要求

已安装并运行 Docker（含 Docker Compose V2）
至少一块能跑 Magistral / Qwen / Deepseek 14B 的 GPU
本地 LLM provider（ollama / lm-studio / openai 兼容服务）
首次拉取镜像需较长时间，建议预留 30 分钟以上

安装与启动步骤

1克隆仓库并初始化

下载项目代码，进入目录并把 .env.example 复制为 .env 作为配置文件
```
git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git
cd agenticSeek
mv .env.example .env
```
2启动 Docker

Linux/macOS 用 systemctl 启动，Windows 从开始菜单打开 Docker Desktop；docker info 有输出即正常
```
sudo systemctl start docker
docker info
```
3启动本地模型服务

先导出监听地址，再启动 ollama 服务；不用本地模型可跳过，改用 API 模式
```
export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434
ollama serve
```
4修改 config.ini

把 provider_name 改为所用服务，provider_model 改为本地已下载的模型；该文件不支持注释，勿直接粘贴示例
5启动全部服务

会依次启动 searxng、redis、frontend、backend；Windows 改用 start start_services.cmd full
```
./start_services.sh full
```
6打开 Web 界面

等待日志出现 backend: "GET /health HTTP/1.1" 200 OK 后再发送消息，首次启动可能需 5 分钟
7CLI 模式安装(可选)

想在宿主机用命令行界面时执行安装脚本，Windows 使用 ./install.bat，并需改 .env 中的 SEARXNG_BASE_URL
```
./install.sh
```
8改用 API 模式(可选)

显存不足时把 key 设为环境变量，并在 config.ini 中设置 is_local = False 与对应 provider_name
```
export TOGETHER_API_KEY="xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`is_local`	是	是否使用本地模型，用 API 时设为 False	`True`
`provider_name`	是	模型服务商，如 ollama、lm-studio、openai	`ollama`
`provider_model`	是	要调用的模型名，需与服务商匹配	`deepseek-r1:14b`
`provider_server_address`	否	模型服务地址，API 模式下通常留空	`127.0.0.1:11434`
`SEARXNG_BASE_URL`	否	CLI 模式下写入 .env，指向宿主机映射地址	`http://localhost:8080`
`PROVIDER_API_KEY`	否	API 模式下的服务商密钥环境变量名	`xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx`

如何确认成功

浏览器打开 http://localhost:3000/ 能看到 Web 界面，且日志出现 backend: "GET /health HTTP/1.1" 200 OK

常见问题

Q：config.ini 可以照抄 README 的示例吗？

A：不可以。config.ini 不支持注释，示例里的 # 注释会导致错误，需手动逐项填写并去掉注释。

Q：用 LM Studio 时 provider_name 怎么写？

A：必须写 lm-studio，不能写 openai；且部分 provider 要求地址带 http:// 前缀，如 http://127.0.0.1:1234。

Q：硬件跑不动本地大模型怎么办？

A：改用 API 模式：设置 is_local = False，配置 provider_name/provider_model，并把 API Key 写入环境变量。

Q：启动脚本报错怎么办？

A：先确认 Docker Engine 正在运行、Docker Compose V2 已正确安装，再根据终端报错信息排查。

Q：服务启动很久是正常的吗？

A：正常。首次启动会下载并加载全部镜像，可能长达 30 分钟，后端首次启动也可能耗时 5 分钟。

注意事项

CLI 模式要改的是 .env 里的 SEARXNG_BASE_URL，不是 config.ini；若改过 SEARXNG_PORT 需用对应端口。
start_services.sh 用于 MacOS，Windows 使用 start start_services.cmd full。
config.ini 不支持注释，请勿整段复制 README 示例。
必须等 backend 完全就绪后再发送消息，否则请求会失败。

核心亮点

完全本地推理，隐私零泄露，离线也能用
零 API 费用，省下每月 200 美元订阅
集成 DeepSeek-R1，思考、上网、写代码全自动

不足之处

本地运行需较高硬件配置，普通电脑可能卡顿
文档/社区待观察

适用场景

隐私敏感场景下的自主信息搜集与报告生成
离线开发环境中的代码辅助与自动化脚本编写
低成本搭建个人 AI 助理，处理日常网页浏览任务

替代项目

Manus AI、OpenManus、AutoGPT

项目介绍

agenticSeek 是智能体领域的开源项目，由 Fosowl 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（27,273）位列前 2%，在智能体分类的 2,499 个项目里位列前 3%。

近 44 天，它的 GitHub 星标从 26,776 增加到 27,273，净增 497。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。完全本地运行，无需API，无订阅费用，仅需支付电费。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：隐私敏感场景下的自主信息搜集与报告生成。同类可对比的替代方案包括 Manus AI、OpenManus、AutoGPT。

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