MCP-SuperAssistant

给所有主流AI聊天框装上MCP工具,秒变超级助手

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 对话助手 🍴 复刻 374 🐛 待处理 106 👀 关注 22
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 2629
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

MCP-SuperAssistant 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类对话助手
开发团队srbhptl39
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明官网存在但定价信息不明确,需进一步确认。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型aistudio,assistant,chatgpt,deepseek,gemini,google,grok,kagi,mcp,openrouter,perplexity,qwen,t3
GitHub 星标★ 2629
上线时间2025-04-26 00:00:00
代码更新2026-02-09
仓库体积3.6 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

MCP-SuperAssistant 是一个将 MCP(模型上下文协议)能力注入主流 AI 聊天平台的浏览器扩展。它解决了 ChatGPT、DeepSeek、Perplexity、Grok、Gemini、Google AI Studio、OpenRouter、T3 Chat 等网页版助手无法直接调用外部工具和数据源的问题。通过该扩展,用户可以在这些聊天界面中无缝使用 MCP 服务器提供的工具,如查询数据库、调用 API、访问文件系统等,从而扩展 AI 助手的原生功能。核心能力包括:支持多个主流 AI 平台、基于 TypeScript 开发、提供可视化的 MCP 服务器配置界面、支持自定义工具调用。项目采用 MIT 许可证,代码开源,社区活跃,星标数已超 2500,适合希望增强 AI 助手实用性的开发者和高级用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2629

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:浏览器扩展 7 步

环境要求

  • 已安装 Chrome 或 Firefox 浏览器
  • 已安装 Node.js(用于 npx 启动代理服务)
  • 一个受支持的 AI 平台账号(如 ChatGPT、Gemini、Google AI Studio 等)
  • 一个可用的 MCP 服务器(本地命令行或远程 URL)

安装与启动步骤

  1. 1安装浏览器扩展

    在 Chrome 应用商店或 Firefox 附加组件页面搜索 MCP SuperAssistant 并安装,安装后在 AI 平台页面会出现侧边栏。

  2. 2创建配置文件

    在本地新建 config.json,按示例填写 MCP 服务器信息,支持本地命令和远程 URL 两种配置。

    {
      "mcpServers": {
        "desktop-commander": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@wonderwhy-er/desktop-commander"
          ]
        }
      }
    }
  3. 3启动代理服务

    用 npx 启动 MCP SuperAssistant Proxy,通过 --config 指定配置文件,--outputTransport 选择输出传输方式。

    npx -y @srbhptl39/mcp-superassistant-proxy@latest --config ./config.json --outputTransport sse
  4. 4打开 AI 平台

    访问任意受支持的 AI 平台(例如 ChatGPT),页面右侧会自动显示 MCP SuperAssistant 侧边栏。

  5. 5启用所需工具

    在侧边栏中配置 MCP 工具,开启或关闭想使用的工具;把鼠标悬停在 MCP 按钮上可查看工具及描述。

  6. 6插入指令提示词

    点击 Insert 或附件按钮,把 MCP 工作指令提示词加入对话,让 AI 了解新能力和工具用法。

  7. 7执行工具调用

    AI 需要使用工具时会显示工具调用卡片,点击 RUN 手动执行,或开启 Auto-Execute 自动执行。

关键配置

配置项必填说明示例
mcpServers是配置文件的顶层字段,里面列出要接入的 MCP 服务器{ "mcpServers": { ... } }
mcpServers.<名称>.command是本地 MCP 服务器的启动命令,如 npx、node 等npx
mcpServers.<名称>.args是启动命令的参数数组,通常包含包名["-y", "@wonderwhy-er/desktop-commander"]
--config是代理启动参数,指定 config.json 的文件路径./config.json
--outputTransport否代理输出传输方式,可选 sse、streamableHttp、wssse

如何确认成功

打开受支持的 AI 平台页面后,右侧出现 MCP SuperAssistant 侧边栏,并能列出你配置的 MCP 工具即表示生效。

常见问题

Q:代理启动不起来或扩展连不上怎么办?

A:先确认 npx 命令中的 --config 路径指向真实存在的 config.json,再检查该 MCP 服务器命令本身能单独运行;远程服务器需保证 URL 可访问。

Q:支持哪些 AI 平台?

A:README 列出 ChatGPT、Perplexity、Grok、Gemini、Google AI Studio、OpenRouter、Kimi、GitHub Copilot、Mistral 等,更多平台持续增加。

Q:一定要自己写 config.json 吗?

A:不必,可以直接复用已有的配置文件,例如 macOS 的 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 或 Windows 的 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json。

Q:代理还有哪些参数可选?

A:运行 npx -y @srbhptl39/mcp-superassistant-proxy@latest --help 可查看全部可用选项。

注意事项

  • 代理支持 sse、streamableHttp、ws 三种输出传输方式,按所连客户端的需要选择。
  • config.json 同样支持远程 MCP 服务器 URL,可接入 composio、zapier、smithery 等远程服务。
  • 必须先插入 MCP 工作指令提示词,AI 才会按说明调用工具。
  • 代理还可用于转发远程 MCP 服务器、为其添加 CORS 支持以及提供健康检查端点。

核心亮点

  • 覆盖平台广,一次安装支持 ChatGPT、Gemini、DeepSeek 等 8+ 主流 AI 聊天界面
  • 基于 TypeScript,代码结构清晰,易于二次开发和贡献
  • 提供图形化配置界面,无需手动编辑复杂 JSON 即可管理 MCP 服务器

不足之处

  • 依赖浏览器扩展环境,移动端或非 Chromium/Firefox 浏览器支持有限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 在 ChatGPT 中直接调用内部数据库查询工具,实现业务数据实时问答
  • 使用 Gemini 时接入自定义 MCP 服务器,自动完成代码仓库搜索与摘要
  • 在 Perplexity 中通过 MCP 连接外部 API,获取实时股票行情并分析

替代项目

MCP-Connector、ChatGPT-MCP、MCP-Client-Extension

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