SE-Agent

让代码代理自我进化,突破局部最优,登顶 SWE-bench。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 编程开发 🍴 复刻 30 🐛 待处理 5 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 292
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源框架,MIT许可证,免费使用,需自行部署。

项目预览

SE-Agent 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类编程开发
开发团队JARVIS-Xs
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源框架,MIT许可证,免费使用,需自行部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型claude-code,code-agent,code-fix,mcts,self-evolve,swe-agent,swe-bench,test-time-scaling
GitHub 星标★ 292
上线时间2025-07-11 00:00:00
代码更新2025-09-23
仓库体积25.7 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

SE-Agent 是一个面向大语言模型(LLM)代码代理的自我进化框架,旨在解决代码代理在复杂任务中因搜索空间受限而陷入局部最优的问题。它通过轨迹级进化机制,在推理路径之间交换信息,具体包括三种核心操作:Revision(修订)、Recombination(重组)和 Refinement(细化),从而扩大搜索空间并提升问题求解能力。在 SWE-bench Verified 基准测试上,SE-Agent 达到了当前最优(SOTA)性能。该框架适用于自动化代码修复、软件缺陷定位等场景,为代码代理提供了一种持续自我改进的路径。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 292

技术标签

核心亮点

  • 轨迹级进化机制,通过修订、重组、细化三种操作有效扩大搜索空间,避免局部最优
  • 在 SWE-bench Verified 上取得 SOTA 性能,效果有实证支撑
  • 框架设计通用,可适配多种 LLM 代码代理,提升其自主解决问题的能力

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚待完善
  • 进化过程可能引入额外计算开销,实际部署成本需评估

适用场景

  • 自动化软件缺陷修复,提升代码代理在真实 issue 上的解决率
  • 复杂编程任务求解,如多步骤重构或跨文件修改
  • 作为研究基线,用于探索 LLM 代理的自我改进机制

替代项目

AutoCodeRover、OpenHands、AgentCoder

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