SE-Agent

让代码代理自我进化，突破局部最优，登顶 SWE-bench。

SE-Agent 是一个面向大语言模型（LLM）代码代理的自我进化框架，旨在解决代码代理在复杂任务中因搜索空间受限而陷入局部最优的问题。它通过轨迹级进化机制，在推理路径之间交换信息，具体包括三种核心操作：Revision（修订）、Recombination（重组）和 Refinement（细化），从而扩大搜索空间并提升问题求解能力。在 SWE-bench Verified 基准测试上，SE-Agent 达到了当前最优（SOTA）性能。该框架适用于自动化代码修复、软件缺陷定位等场景，为代码代理提供了一种持续自我改进的路径。

开源 free 编程开发

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GitHub 星标 ★ 289

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类编程开发

开发团队JARVIS-Xs

所属国家

官网地址https://quantaalpha.com

GitHubhttps://github.com/JARVIS-Xs/SE-Agent

定价模式free

价格说明开源框架，MIT许可证，免费使用，需自行部署。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型claude-code,code-agent,code-fix,mcts,self-evolve,swe-agent,swe-bench,test-time-scaling

GitHub 星标★ 289

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-07-11 00:00:00

最近更新2026-09-20 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

轨迹级进化机制，通过修订、重组、细化三种操作有效扩大搜索空间，避免局部最优
在 SWE-bench Verified 上取得 SOTA 性能，效果有实证支撑
框架设计通用，可适配多种 LLM 代码代理，提升其自主解决问题的能力

不足之处

项目处于早期阶段，文档和社区生态尚待完善
进化过程可能引入额外计算开销，实际部署成本需评估

适用场景

自动化软件缺陷修复，提升代码代理在真实 issue 上的解决率
复杂编程任务求解，如多步骤重构或跨文件修改
作为研究基线，用于探索 LLM 代理的自我改进机制

替代项目

AutoCodeRover、OpenHands、AgentCoder

项目介绍

SE-Agent 是智能体领域的开源项目，由 JARVIS-Xs 开发，2025 年首次发布。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 289。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-20。MIT许可证，免费使用，需自行部署。

它主要面向的使用场景是：自动化软件缺陷修复，提升代码代理在真实issue上的解决率。同类可对比的替代方案包括 AutoCodeRover、OpenHands、AgentCoder。

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