deepseek-r1
本站收录 42 个带「deepseek-r1」标签的 AI 开源项目
gpt4free官方 gpt4free 仓库，汇集 Opus 4.6、GPT 5.3、Kimi 2.5、DeepSeek V3.2、Gemini 3 等众多强大语言模型，让你无★ 66,739
agenticSeekagenticSeek 是一个完全本地运行的自主智能体项目，旨在成为 Manus AI 的开源替代品。它无需任何 API 调用，也不产生每月 200 美元的订阅★ 27,382
MaxKB强大易用的开源企业级智能体平台。开箱即用，提供知识库管理、智能问答与 Agent 编排能力，帮助企业快速构建私有化的 AI 助手应用，显著提升知识服务效率。★ 22,895
deep-searcherdeep-searcher 是一个开源的深度研究工具，旨在替代商业深度研究服务，专注于在私有数据上进行推理和搜索。它用 Python 编写，核心解决的是如何让用★ 8,289
VLM-R1VLM-R1 是一个将强化学习（RL）应用于视觉语言模型（VLM）的开源项目，旨在提升模型在视觉理解任务中的推理能力。它基于 DeepSeek-R1 的 RL ★ 6,029
deepreasoningDeepReasoning 是一个高性能的 LLM 推理 API 和聊天界面，它将 DeepSeek R1 的思维链（CoT）推理过程与 Anthropic C★ 5,362
Awesome-LLM-ReasoningAwesome-LLM-Reasoning 是一个精心整理的资源列表，聚焦于大语言模型（LLM）的推理能力，覆盖从经典的 Chain-of-Thought（Co★ 3,690
SidekickSidekick 是一款原生 macOS 应用，让你无需安装任何额外软件，就能在本地与 LLM 对话，并让它基于你 Mac 上的文件、文件夹和网页内容来回答。它★ 3,315
Skywork-R1VSkywork-R1V 是由昆仑万维 Skywork AI 开发的多模态推理模型系列，专注于视觉-语言联合推理任务。它解决了传统多模态模型在复杂视觉问答中推理能★ 3,172
Awesome-RL-for-LRMs这是一个关于强化学习（RL）在大推理模型（LRMs）中应用的综述性开源项目，以TeX文档形式整理了该领域的研究进展。它系统梳理了RL在提升模型推理能力（如数学、★ 2,489
verl-agentverl-agent 是 veRL 的扩展，专注于通过强化学习训练 LLM/VLM 智能体，也是论文《Group-in-Group Policy Optimiz★ 2,352
Aix-DBAix-DB 是一个基于 LangChain/LangGraph 与 MCP Skills 多智能体协作架构的开源数据分析工具，目标是把自然语言问题直接转化为数★ 2,251
tlmtlm 是一个基于 Ollama 的本地命令行 AI 助手，用 Go 语言编写。它解决了在终端环境中直接使用本地大模型的需求，无需离开命令行即可获得 AI 辅助★ 1,487
generative_ai_with_langchain这是《Generative AI with LangChain》一书的配套代码仓库，面向希望用Python、LangChain和LangGraph构建生产级LL★ 1,430
generative-ai-use-casesgenerative-ai-use-cases 是一个基于 AWS 和 Amazon Bedrock 的生成式 AI 应用实现集合，旨在帮助企业安全地将生成式 ★ 1,388
awesome-hostingawesome-hosting 是一个按最低套餐价格排序的托管服务清单，本质是精选资源集合而非可运行软件。它解决的问题是：开发者在选云主机、VPS、PaaS、S★ 936
train-deepseek-r1这是一个从零开始构建 DeepSeek R1 的开源项目，使用 Jupyter Notebook 形式逐步讲解和实现。它旨在帮助开发者和研究者深入理解 Deep★ 800
chatschats 是一个基于 C#/.NET 构建的大语言模型前端与 AI 网关，定位为统一接入层，解决多模型供应商 API 协议各异、切换成本高的问题。它支持 21★ 614
MARTIMARTI 是一个面向大语言模型（LLM）的多智能体强化训练与推理框架。它解决了当前多智能体系统（MAS）在训练和部署时缺乏统一、可扩展框架的问题，使得开发者能★ 560
bedrock-engineerbedrock-engineer 是一个基于 Amazon Bedrock 的通用 AI 代理，旨在通过自然语言交互帮助开发者完成复杂的工程任务。它能够创建和编★ 485
chipperchipper 是一个面向创客和开发者的 AI 命令行界面工具，旨在简化本地 AI 模型（如 Ollama）的交互，并集成 Haystack RAG 框架和 P★ 485
OmniThinkOmniThink 是一个面向机器写作的开源框架，核心思想是让 AI 在生成文章前先进行类似人类的“思考”过程，从而扩展知识边界，提升内容的深度和广度。它解决的★ 485
deepseek-laraveldeepseek-laravel 是一个专为 Laravel 框架设计的 Deepseek API 集成包，它封装了 Deepseek 的 PHP 客户端，让 ★ 401
codaicodai 是一个运行在终端里的 AI 编程助手，用 Go 语言开发。它解决的是开发者在不离开终端的情况下，快速获得代码编写、修改和解释等 AI 辅助能力的问题★ 376
llm4freellm4free 是一个集成了 40 多个免费 AI 提供商的 Python 工具包，前身是 WebScout。它解决了开发者需要聚合多个免费 LLM 服务、统★ 371
smalltalksmalltalk 是一个基于 tinystruct 框架的 Java 聊天模块，集成了 OpenAI GPT-4、GPT-3.5-turbo 以及 DeepS★ 354
Awesome-LLM-Reasoning-with-NeSyAwesome-LLM-Reasoning-with-NeSy 是一个精选资源列表，专注于神经符号学习（NeSy）与大语言模型（LLM）结合的最新进展。该项目系★ 328
foundation-model-benchmarking-tool这是一个用于基础模型（大模型）基准测试的开源工具，旨在帮助用户在 AWS 云平台上运行任意模型，并对比不同实例类型和服务栈（serving stack）的性能表★ 256
confabulationsconfabulations 是一个用于评估 RAG（检索增强生成）系统幻觉（或称虚构）问题的文档型基准测试集。它提供了一系列经过人工验证的问题和答案，专门设计★ 250
Awsome_AI_Agents这是一个面向AI智能体（Agent）和智能体AI（Agentic AI）的端到端实战课程仓库，包含15个以上基于真实场景的AI智能体项目，覆盖智能体设计模式、C★ 226
small-dogesmall-doge 是一个早期开源的轻量级语言模型家族项目，旨在提供高效、易部署的小规模语言模型。它解决了大模型资源消耗高、部署门槛高的问题，通过精简架构和优★ 200
Building-Business-Ready-Generative-AI-Systems这是一个从零开始构建企业级生成式AI系统的完整代码仓库，旨在帮助开发者掌握架构设计和实现高级AI控制器、智能代理以及动态RAG（检索增强生成）框架。项目通过多个★ 171
eShopLiteeShopLite 是一组参考 .NET 应用程序，用于演示如何构建现代电商网站，重点集成了语义搜索、MCP（模型上下文协议）和推理模型等前沿 AI 能力。它解★ 168
grps_trtllmgrps_trtllm 是一个基于 TensorRT-LLM 和 C++ 实现的高性能 OpenAI 兼容 LLM 服务框架，旨在解决 vLLM 在高并发、低延★ 161
local-rag-researcher-deepseek这是一个基于LangGraph、DeepSeek R1和Ollama构建的本地RAG研究智能体。它解决了在本地环境中进行深度研究时，需要将大语言模型与私有知识库★ 142
DeepSeek-Chat-UIDeepSeek-Chat-UI 是一个基于 Python 构建的对话助手界面，旨在通过公有云厂商的 API 快速搭建自己的 DeepSeek 服务。它解决了直★ 139
manim-generatormanim-generator 是一个基于大语言模型（LLM）的自动视频生成工具，它利用 manim 库将文本描述转化为数学动画视频。该项目通过一个代码编写器（★ 118
mcore-bridgemcore-bridge 是一个面向 Megatron-Core 的模型定义桥接库，目标是把 Megatron 的训练能力包装成类似 HuggingFace T★ 102
gptspeakergptspeaker 是一个基于 Python 的语音助手项目，旨在通过 Raspberry Pi 或桌面电脑实现与 OpenAI 或 DeepSeek 大语言★ 101
Interleaving-Reasoning-GenerationInterleaving-Reasoning-Generation 是一个面向文本到图像生成领域的早期探索项目，旨在将交错推理（Interleaving Rea★ 100
Awesome-spatial-visual-reasoning-MLLMs这是一个聚焦空间/视觉推理多模态大模型（MLLMs）的精选资源仓库，特别关注具身智能应用。项目系统梳理了当前主流空间推理MLLMs的论文、代码和评测基准，涵盖视★ 72
IntelliIntelli 是一个基于 Python 的对话助手框架，旨在帮助开发者从意图出发构建多模型聊天机器人和智能代理。它解决了在复杂对话场景中集成多个大语言模型（如★ 55