generative-ai-use-cases

在 AWS 上快速落地安全的生成式 AI 业务应用

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开图像生成 🍴 复刻 443 🐛 待处理 56 👀 关注 19

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1403

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，提供在线演示网站，可免费使用，无付费版本。

项目预览

generative-ai-use-cases 项目界面预览图 — 图片来源：项目官网

项目数据

分类图像生成

开发团队aws-samples

官网地址https://aws-samples.github.io/generative-ai-use-cases/en

GitHubhttps://github.com/aws-samples/generative-ai-use-cases

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，提供在线演示网站，可免费使用，无付费版本。

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议MIT-0

主要语言TypeScript

技术栈/模型aws,bedrock,chatbot,claude,claude3,claude4,command-r,deepseek-r1,generative-ai,image-generation,lambda,llama3,llm,mistral,nova,rag,react,sagemaker,typescript

GitHub 星标★ 1403

上线时间2023-08-17 00:00:00

代码更新2026-11-09

仓库体积161.8 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

generative-ai-use-cases 是一个基于 AWS 和 Amazon Bedrock 的生成式 AI 应用实现集合，旨在帮助企业安全地将生成式 AI 融入业务流程。项目提供了多个可运行的业务用例，涵盖聊天机器人、图像生成、文档处理等场景，并集成了 Claude、Llama、DeepSeek 等主流大模型。它解决了企业在实际部署生成式 AI 时面临的架构复杂、安全合规、模型选择等难题，通过预构建的 TypeScript 应用模板和 Lambda 函数，让开发者能够快速上手并定制。核心能力包括：多模型支持、安全防护机制、模块化设计，以及完整的部署文档。项目处于成长阶段，适合希望快速验证生成式 AI 业务价值的团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1403

技术标签

aws bedrock chatbot claude deepseek-r1

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：高级约 30 分钟部署方式：云服务 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

一个可用的 AWS 账户（项目基于 AWS 与 Amazon Bedrock 构建）
已在 Amazon Bedrock 中开通所需大模型（如 Claude、Llama、DeepSeek 等）的访问权限
本地具备 Git 环境用于克隆仓库
可访问项目部署文档 docs/en/DEPLOY_OPTION.md（README 中多次引用该文档作为完整部署说明）

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

从 GitHub 拉取 aws-samples/generative-ai-use-cases 源码到本地，后续所有配置与部署均在该目录下进行。
```
git clone https://github.com/aws-samples/generative-ai-use-cases.git
```
2阅读部署文档

README 明确说明完整部署选项与参数均在 docs/en/DEPLOY_OPTION.md 中，务必先按该文档操作，README 本身不含安装命令。
3确定使用场景

按 README 的 GenU Usage Patterns 选择要启用的用例，如 Chat、文本生成、摘要、会议纪要、翻译、图像生成、视频生成、图表生成、语音聊天等。
4按需启用 RAG 与 Agent

如需 RAG Chat，可选择 Amazon Kendra 或 Knowledge Base 作为数据源；如需智能体，按文档启用 Agent Chat 或导入自建 Agent。
5配置 MCP 外部服务

若要让 RAG 引用 AWS 之外的数据，可启用 MCP chat 并在 packages/cdk/mcp-api/mcp.json 中加入外部服务的 MCP server。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`packages/cdk/mcp-api/mcp.json`	否	MCP 聊天配置文件，用于添加外部服务的 MCP server，让 RAG 引用 AWS 之外的数据	`packages/cdk/mcp-api/mcp.json`
`隐藏指定用例选项`	否	按照 DEPLOY_OPTION.md 的 Hiding specific use cases 章节配置，可隐藏不需要的用例	`参见 docs/en/DEPLOY_OPTION.md`
`Agent Chat 开关`	否	启用后会自动创建 Web Search Agent 与 Code Interpreter Agent	`参见 docs/en/DEPLOY_OPTION.md`