small-doge

小模型也能跑得溜，低资源部署不将就。

small-doge 是一个早期开源的轻量级语言模型家族项目，旨在提供高效、易部署的小规模语言模型。它解决了大模型资源消耗高、部署门槛高的问题，通过精简架构和优化训练策略，在保持一定性能的同时大幅降低推理成本。核心能力包括模型预训练、微调脚本、量化部署支持，以及针对小模型优化的注意力机制和词表设计。项目代码基于 Python 和主流深度学习框架，结构清晰，适合研究者和开发者快速上手，用于边缘设备或资源受限场景下的自然语言处理任务。

开源 free 开源模型

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GitHub 星标 ★ 199

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队SmallDoges

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/SmallDoges/small-doge

定价模式free

价格说明开源模型，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型attention-is-all-you-need,attention-mechanism,chinese,cross-domain-mixture-of-experts,deep-learning,deepseek-r1,dynamic-mask-attention,foundation-models,mechine-learning,natural-language-processing,nlp,python,pytorch,r1,reinforcement-learning,small-language-models,transformer,webui

GitHub 星标★ 199

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-02-01 00:00:00

最近更新2026-09-06 00:00:00

维护状态低维护

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综合评分

收录时间2026-08-09

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