pathology-foundation-models

一页看懂病理AI模型，选型不迷路

这是一个汇总病理学基础模型与特征提取器的开源列表项目，旨在为计算病理学研究者提供一站式的模型资源导航。项目系统整理了近年来发布的病理学基础模型（如基于自监督学习训练的Transformer架构模型），涵盖模型名称、论文链接、代码仓库、预训练权重获取方式等关键信息。它解决了病理图像分析领域模型分散、信息难找的问题，帮助研究者快速对比不同模型的适用场景（如组织分类、细胞检测、生存分析等），并了解各模型在公开基准上的表现。项目以Markdown列表形式呈现，结构清晰，便于查阅和贡献。目前处于早期阶段，收录的模型数量有限，但已覆盖主流方向，适合作为入门参考。

开源 free 开源模型

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 207

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队georg-wolflein

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/georg-wolflein/pathology-foundation-models

定价模式free

价格说明开源项目，免费使用，需自行部署。

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Makefile

技术栈/模型computational-pathology,deep-learning,feature-extraction,foundation-models,pathology,self-supervised-learning

GitHub 星标★ 207

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-06-10 00:00:00

最近更新2026-09-15 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

集中收录主流病理基础模型，节省检索时间
提供论文与代码链接，方便快速复现
按模型特点分类，便于按需筛选

不足之处

收录模型数量有限，更新可能不及时
缺少模型性能对比表格，选型依据不足

适用场景

病理AI研究入门，快速了解领域模型全景
选择预训练模型用于下游任务微调
查找特定病理模型的官方实现与权重

替代项目

awesome-computer-vision、awesome-foundation-models、Pathology-FM-Model-Zoo

项目介绍

pathology-foundation-models 是开源模型领域的开源项目，由 georg-wolflein 开发，2024 年首次发布。

它收录于开源模型分类，该分类目前共有 424 个项目，GitHub 星标数为 207。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-15。免费使用，需自行部署。

它主要面向的使用场景是：病理AI研究入门，快速了解领域模型全景。同类可对比的替代方案包括 awesome-computer-vision、awesome-foundation-models、Pathology-FM-Model-Zoo。

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