pathology-foundation-models

一页看懂病理AI模型,选型不迷路

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 19 🐛 待处理 4 👀 关注 5
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 208
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,免费使用,需自行部署。

项目预览

pathology-foundation-models 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队georg-wolflein
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,免费使用,需自行部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Makefile
技术栈/模型computational-pathology,deep-learning,feature-extraction,foundation-models,pathology,self-supervised-learning
GitHub 星标★ 208
上线时间2024-06-10 00:00:00
代码更新2026-02-15
仓库体积66 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

这是一个汇总病理学基础模型与特征提取器的开源列表项目,旨在为计算病理学研究者提供一站式的模型资源导航。项目系统整理了近年来发布的病理学基础模型(如基于自监督学习训练的Transformer架构模型),涵盖模型名称、论文链接、代码仓库、预训练权重获取方式等关键信息。它解决了病理图像分析领域模型分散、信息难找的问题,帮助研究者快速对比不同模型的适用场景(如组织分类、细胞检测、生存分析等),并了解各模型在公开基准上的表现。项目以Markdown列表形式呈现,结构清晰,便于查阅和贡献。目前处于早期阶段,收录的模型数量有限,但已覆盖主流方向,适合作为入门参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 208

核心亮点

  • 集中收录主流病理基础模型,节省检索时间
  • 提供论文与代码链接,方便快速复现
  • 按模型特点分类,便于按需筛选

不足之处

  • 收录模型数量有限,更新可能不及时
  • 缺少模型性能对比表格,选型依据不足

适用场景

  • 病理AI研究入门,快速了解领域模型全景
  • 选择预训练模型用于下游任务微调
  • 查找特定病理模型的官方实现与权重

替代项目

awesome-computer-vision、awesome-foundation-models、Pathology-FM-Model-Zoo

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