DOFA 是开源模型领域的开源项目，由 zhu-xlab 开发，2024 年首次发布。
它收录于开源模型分类，该分类目前共有 422 个项目，GitHub 星标数为 214。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-17。MIT许可证，可自由使用和部署，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：多模态遥感图像分类与分割。同类可对比的替代方案包括 SatMAE、Scale-MAE、RingMo。
GitHub 星标
★ 214
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队zhu-xlab
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，可自由使用和部署，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型earth-observation,earth-science,foundation-models,geospatial,multimodal-deep-learning,remote-sensing
GitHub 星标★ 214
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-03-22 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 创新性地将神经可塑性思想引入遥感基础模型，学术价值高
- 支持多种遥感模态（光学、雷达等），通用性强
- 代码开源，便于研究者复现和二次开发
不足之处
- 项目处于早期，文档和示例尚不完善
- 依赖特定遥感数据集，通用性待验证
适用场景
- 多模态遥感图像分类与分割
- 跨传感器地表覆盖监测
- 遥感领域基础模型预训练研究
替代项目
SatMAE、Scale-MAE、RingMo
项目介绍
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