Awesome-Foundation-Models-on-Graphs
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 231
核心亮点
- 资源分类清晰，覆盖论文、代码和数据集，便于快速定位。
- 紧跟前沿，收录了最新的图基础模型相关工作。
- 对初学者友好，提供了系统的学习路径和参考资料。
不足之处
- 项目处于早期，资源数量有限，可能未覆盖所有重要工作。
- 文档和社区活跃度待观察，更新频率可能不高。
适用场景
- 想了解图基础模型研究现状和趋势的初学者。
- 需要查找特定图模型论文、代码或数据集的研发人员。
- 为图机器学习课程或讲座准备材料的教育工作者。
替代项目
Awesome-Graph-Neural-Networks、Papers with Code (Graph Learning)、GraphGym
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