Awesome-LLM4Graph-Papers

一页览尽 LLM 与图数据交叉研究，快速定位关键论文

Awesome-LLM4Graph-Papers 是一个收录大语言模型（LLM）在图数据领域应用相关论文的精选列表，源自 KDD 2024 的综述论文《LLM4Graph: A Survey of Large Language Models for Graphs》。该项目系统整理了 LLM 在图学习、图生成、图问答等方向的研究成果，为研究者提供结构化导航。其核心能力包括按任务类型（如节点分类、链接预测、图生成）和模型架构（如 GNN+LLM、纯 LLM）分类的论文索引，并附有代码链接和简短摘要，帮助用户快速定位相关工作和复现资源。项目解决了图数据与 LLM 结合领域文献分散、入门门槛高的问题，是进入该交叉领域的高效起点。