MARTI

让多个大模型智能体协作训练与推理，轻松搞定复杂任务

MARTI 是一个面向大语言模型（LLM）的多智能体强化训练与推理框架。它解决了当前多智能体系统（MAS）在训练和部署时缺乏统一、可扩展框架的问题，使得开发者能够高效地构建、训练和运行基于 LLM 的协作式多智能体应用。其核心能力包括：支持多种强化学习算法（如 PPO、Q-learning）与 LLM 结合，提供灵活的智能体通信与协作机制，以及高效的并行训练和推理优化。通过模块化设计，MARTI 允许用户自定义智能体策略、环境和奖励函数，从而快速原型化复杂的多智能体场景。项目处于早期阶段，但已展现出在复杂任务分解、多智能体协作决策和持续学习方面的潜力。