Awesome-Papers-Autonomous-Agent

一页看尽智能体前沿论文，快速入门自主智能体研究

这是一个精选论文列表，专注于构建自主智能体（Autonomous Agent）的前沿研究。项目将论文清晰划分为基于强化学习（RL-based）和基于大语言模型（LLM-based）的两大类，为研究者提供了一条系统了解该领域发展脉络的捷径。它解决了该领域论文分散、难以追踪最新进展的问题，核心能力是高效的信息筛选与分类整理，帮助用户快速定位到与自身研究方向相关的关键文献。对于刚进入该领域的新人，它是一份极佳的入门地图；对于资深研究者，则是一个便捷的文献检索工具。

开源 free 开源模型

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 760

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队lafmdp

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/lafmdp/Awesome-Papers-Autonomous-Agent

定价模式free

价格说明开源论文合集，无在线服务，完全免费

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言

技术栈/模型agent,artificial-intelligence,autonomous-agent,awesome-paper-collection,large-language-models,machine-learning,natural-language-processing,reinforcement-learning

GitHub 星标★ 760

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-10-18 00:00:00

最近更新2026-09-06 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数6

使用教程

核心亮点

分类清晰，直接按RL和LLM两大主流技术路线划分，便于按图索骥
聚焦前沿，收录了构建自主智能体的最新论文，时效性强
轻量实用，无需复杂安装，直接浏览GitHub即可获取核心价值

不足之处

文档/社区待观察
仅提供论文列表，不含代码实现或复现细节，实用性受限

适用场景

快速调研自主智能体领域的研究现状与热点方向
为设计基于RL或LLM的智能体寻找方法论参考
作为课程或自学材料，系统学习智能体构建的两种技术路线

替代项目

awesome-autonomous-agents、Awesome-LLM-Agents、Awesome-AI-Agents

项目介绍

Awesome-Papers-Autonomous-Agent 是智能体领域的开源项目，由 lafmdp 开发，2023 年首次发布。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 760。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-06。开源论文合集，无在线服务，完全免费。

它主要面向的使用场景是：快速调研自主智能体领域的研究现状与热点方向。同类可对比的替代方案包括 awesome-autonomous-agents、Awesome-LLM-Agents、Awesome-AI-Agents。

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