lobehub

把 AI 团队组织起来,7×24 小时自动干活

LobeHub 是一个开源的 AI 助手编排平台,定位为“首席智能体运营官”(Chief Agent Operator)。它解决的是多 AI 智能体协作与自动化运营的难题,让用户能够像管理团队一样“雇佣、调度、汇报”各类 AI 智能体,实现 7×24 小时不间断的自动化任务处理。核心能力包括:智能体市场(支持 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等主流模型)、可视化工作流编排、多智能体协作调度、任务执行与结果汇报、以及知识库管理。项目采用 TypeScript 开发,界面现代,支持插件扩展,适合个人与团队构建定制化的 AI 自动化流水线。

开源 freemium 对话助手
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 82760
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 freemium

项目数据

分类对话助手
开发团队lobehub
所属国家
定价模式freemium
价格说明提供免费在线版本,基础功能免费使用,高级功能需订阅付费,具体价格请参考官网。
访问状态
是否开源
开源协议NOASSERTION
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent,agent-collaboration,agent-harness,ai,cao,chatgpt,chief-agent-operator,claude,deepseek,fable,gemini,glm,gpt,knowledge-base,loop-engineering,mcp,openai,skills
GitHub 星标★ 82760
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-05-21 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:Docker 4 步

环境要求

  • 已安装 Docker 与 Docker Compose(需能执行 docker compose 命令)
  • 拥有 OpenAI API Key(部署环境变量 OPENAI_API_KEY 为必填)
  • 使用 Vercel / Zeabur / Sealos 等一键部署时需登录 GitHub 账号
  • 网络可访问 https://lobe.li/setup.sh 以拉取初始化脚本

安装与启动步骤

  1. 1创建数据目录

    新建一个用于存放存储文件的文件夹并进入该目录,后续初始化与启动都在此目录内执行。

    mkdir lobehub-db && cd lobehub-db
  2. 2初始化基础设施

    运行官方提供的初始化脚本,自动生成 LobeHub 所需的 Docker Compose 等基础设施配置。

    bash <(curl -fsSL https://lobe.li/setup.sh)
  3. 3启动 LobeHub 服务

    在初始化完成的目录中以后台方式启动服务,等待容器拉取镜像并运行完成。

    docker compose up -d
  4. 4或用云平台一键部署

    不想自建服务器时,可登录 GitHub 账号点击 Vercel / Zeabur / Sealos / RepoCloud / 阿里云部署按钮,并在环境变量处填写 OPENAI_API_KEY。

关键配置

配置项必填说明示例
OPENAI_API_KEY云平台一键部署时必填,用于调用 OpenAI 模型能力sk-xxxxxxxx

如何确认成功

docker compose up -d 执行完毕后容器启动,即可开始使用;具体访问地址与端口 README 未给出,请参考官方 Docker 部署文档。

常见问题

Q:没有自己的服务器可以部署吗?

A:可以。README 提供 Vercel、Zeabur、Sealos、RepoCloud、阿里云等一键部署按钮,用 GitHub 账号登录并填写 OPENAI_API_KEY 后即可完成。

Q:Docker 部署的详细步骤在哪里看?

A:README 注明可参考其链接的 Docker Deployment Guide(docs-docker)文档获取更完整的 Docker 部署说明。

Q:为什么部署后要绑定自定义域名?

A:README 说明绑定自定义域名属于可选项,因为 Vercel 分配的域名在部分地区存在 DNS 污染,绑定自定义域名可直连。

Q:环境变量里的 OPENAI_API_KEY 是必须的吗?

A:是。README 在云平台部署说明中明确标注 OPENAI_API_KEY 为 required(必填)。

注意事项

  • LobeHub 目前处于活跃开发阶段,遇到问题欢迎在 GitHub issues 中反馈。
  • 初始化步骤会从 https://lobe.li/setup.sh 下载并执行脚本,请确认来源可信并保持网络畅通。
  • README 未给出 Docker 部署的端口、镜像名等细节,需以官方 Docker 部署文档为准。

核心亮点

  • 支持 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等主流模型,可自由切换
  • 提供可视化智能体编排界面,拖拽即可构建自动化流程
  • 内置知识库与插件系统,扩展性强,社区活跃

不足之处

  • 多智能体协作的复杂场景配置门槛较高
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 企业自动化客服与工单处理
  • 个人知识管理与内容生成流水线
  • 团队协作中的多模型任务分配与汇总

替代项目

Dify、Flowise、AutoGen

项目介绍

lobehub 是智能体领域的开源项目,由 lobehub 开发,2023 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(82,760)位列前 1%,在智能体分类的 2,499 个项目里位列前 1%。

近 44 天,它的 GitHub 星标从 81,449 增加到 82,760,净增 1,311。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。提供免费在线版本,基础功能免费使用,高级功能需订阅付费,具体价格请参考官网。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:企业自动化客服与工单处理。同类可对比的替代方案包括 Dify、Flowise、AutoGen。

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