agentic-fleet 是智能体领域的开源项目，由 Qredence 开发，2024 年首次发布。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 110。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-12。从国内网络环境看，当前已无法正常访问。
它主要面向的使用场景是：复杂任务自动化分解与执行。同类可对比的替代方案包括 AutoGen、LangGraph、CrewAI。
agentic-fleet
基于微软框架，让多智能体协作更聪明、更高效。
agentic-fleet 是一个基于微软 Agent Framework 构建的自适应智能体推理框架，旨在解决多智能体协作中任务分解、动态编排和推理效率低下的问题。它通过将 DSPy 的编程式提示优化与多智能体工作流相结合，支持复杂任务的自动化分解与执行。核心能力包括：自适应推理策略、多智能体任务编排、工作流定义与调度，以及基于 Agent Framework 的灵活扩展。项目处于早期阶段，代码结构清晰，适合开发者快速上手定制，但文档和生态尚不完善。
开源
unknown
智能体
GitHub 星标
★ 110
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类智能体
开发团队Qredence
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-framework,agentic-ai,agentic-ai-architecture,agents,ai,autogen-sample,dspy,multi-agent,orchestration,python,workflows
GitHub 星标★ 110
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-12-29 00:00:00
最近更新2026-09-12 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 基于微软 Agent Framework，技术底座可靠
- 融合 DSPy 提示优化，提升推理精准度
- 支持多智能体编排，适合复杂任务分解
不足之处
- 文档/社区待观察
- 项目早期，功能覆盖有限
适用场景
- 复杂任务自动化分解与执行
- 多智能体协作研究原型
- 企业级智能体工作流开发
替代项目
AutoGen、LangGraph、CrewAI
项目介绍
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